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이 책은 REST API의 기본 개념을 알고 있으며, 사내 업무 시스템을 Claude Desktop과 연결하려는 백엔드 개발자·사내 자동화 담당자·DevOps 엔지니어·기술 기획자. TypeScript와 Node.js 기초 사용자를 주 독자로 설정한다.가 7일 동안 예제 사내 REST API를 안전한 MCP 도구로 변환하고, MCP Inspector 테스트부터 Claude Desktop 등록·실제 호출·운영 체크리스트 작성까지 완료한다.라는 목

화면이 그럴듯하다고 수요가 검증된 것은 아니다. 이 책은 Claude Artifacts를 완성품 제작기가 아니라 가장 위험한 가정을 짧게 시험하는 대화형 작업대로 다룬다. 독자는 기능 목록을 쓰기 전에 틀렸을 때 아이디어의 방향을 바꾸게 될 가정 한 줄을 고르고, 열 분 안에 확인할 사용자 행동 하나를 정한다. 여기서 열 분은 성능 보장이 아니라 범위를 줄이기 위한 실습 시간상자다. 책의 중심 도구는 사용자·문제·목표·행동·데이터·제약·성공 조

매주 같은 매출표를 복사하고 차트를 고치고 보고서 문장을 다시 쓰는 실무자를 위한 자동 발행 안내서다. 이 책은 매출 원본을 Google Sheets에 넣은 뒤 검증된 KPI 계산, Gemini 구조화 분석, 차트 갱신, PDF 변환, 주간 이메일 발송까지 이어지는 하나의 파이프라인을 구축한다. 핵심 원칙은 숫자와 문장의 책임을 분리하는 것이다. 매출·환불·객단가·증감률·목표 달성률은 Sheets 수식과 Apps Script가 먼저 확정한다.

온라인 강좌를 만들 때 대본은 대본대로, 슬라이드는 슬라이드대로, 퀴즈는 퀴즈대로 생성하면 수정이 시작되는 순간 세 파일이 어긋난다. 이 책은 강좌 주제 하나를 학습목표 중심의 데이터 구조로 바꾸고, 촬영 가능한 대본·학습용 슬라이드·평가 문항을 같은 식별자로 연결하는 제작 시스템을 안내한다. 1장에서는 독자·선수지식·난이도·강의 시간·학습의 증거를 한 장 기획서로 고정한다. 2장은 도입 훅, 개념 설명, 사례, 실습 지시, 전환 문장, 요약이

Perplexity로 자료를 찾는 속도는 빨라졌지만, 며칠 뒤 그 답변을 보고서에 다시 쓰려는 순간 문제가 드러납니다. 링크는 흩어지고, 어느 문장을 원문에서 확인했는지 기억나지 않으며, 같은 조사를 처음부터 반복하게 됩니다. 이 책은 검색 답변을 보관하는 습관을 질문·출처·근거·연결·산출물이 이어지는 리서치 허브로 바꾸는 실전 안내서입니다. 1장에서는 탐색·범위 축소·반론·최신성 질문과 출처 계보 검증, 조사 종료 조건을 설계합니다. 2장에서

반복 업무를 AI에 맡긴다고 해서 곧바로 여러 에이전트를 만들 필요는 없다. 역할만 늘리면 전달 누락, 권한 충돌, 비용 증가, 책임 공백이 함께 커질 수 있다. 이 책은 규칙과 결과물이 분명한 업무를 단일 에이전트로 먼저 안정화하고, 실제 운영 기록에서 병목이 확인될 때만 역할을 분리하는 1인 디지털 팀 운영법을 제시한다. 독자는 업무를 결정론적 처리, 모델 판단, 인간 승인으로 나누는 D-J-A 분리표부터 시작한다. 이어 목표·입력·산출물·

반복적인 영상 편집을 자동화하고 싶지만 n8n, FFmpeg, Claude Code를 어디서부터 어떻게 연결해야 할지 막막한 독자를 위한 실전 구축서다. 이 책은 세 도구의 역할을 명확히 나눈다. n8n은 작업 순서와 외부 서비스를 연결하고 상태를 추적하는 관제실, FFmpeg는 영상과 음성을 실제로 변환하는 처리 엔진, Claude Code는 요구사항을 코드와 재사용 가능한 스킬로 바꾸는 개발 에이전트다. 독자는 명령어를 외우는 대신 입력·중

생성형 AI 도구로 코드를 만들고 자동화를 시도해도 결과물을 안정적인 서비스로 완성하지 못하는 사람이 많다. 문제는 프롬프트 기술이나 최신 프레임워크의 수가 아니라, 생성된 결과를 설명하고 수정하고 검증하며 운영하는 학습 체계가 없다는 데 있다. 이 책은 AI 엔지니어를 모델을 직접 연구하는 사람으로만 보지 않는다. 기존 모델을 애플리케이션, 데이터, 도구, 메모리, 권한, 실행 환경과 연결해 실제 가치를 만드는 사람으로 정의한다. 독자는 화면

Claude를 검색창처럼 쓰는 사람은 매번 같은 배경을 다시 설명하고, 결과가 달라질 때마다 프롬프트 문장을 고칩니다. 그러나 업무 활용의 성패는 묘령한 한 줄보다 필요한 맥락을 먼저 묻고, 합격 기준으로 결과를 다시 점검하며, 반복할 정보를 작업공간에 축적하는 데서 갈립니다. 이 책은 독자의 반복 업무 하나를 질문, 맥락, 연결, 표준화, 구현, 감독의 여섯 단계로 발전시킵니다. 사전 인터뷰와 자기 검수에서 시작해 프로젝트 지식과 지침을 분리

멋진 사이트를 만들어 달라는 한 줄 요청만으로는 결과의 품질을 반복해서 재현하기 어렵다. 같은 모델을 써도 목표 사용자, 전환 행동, 콘텐츠 구조, 타이포그래피, 여백, 색상, 인터랙션, 모바일 동작, 금지할 변경을 얼마나 구체적으로 제공하느냐에 따라 시안의 완성도가 크게 달라진다. 이 책은 ChatGPT의 웹 제작 표면을 구분하는 데서 시작해 한 장의 웹디자인 브리프, 생성 프롬프트 4층 구조, 재사용 가능한 스타일 규칙, 디자인 비평 5축,

앱을 번갈아 열며 일정, 경로, 재고, 학교정보와 메시지를 처리하던 사람이 PlayMCP를 만나면 무엇이 달라질까. 이 책은 PlayMCP를 단순한 챗봇이 아니라 AI가 카카오 및 외부 서비스의 도구를 고르고 호출하도록 연결하는 도구함으로 설명한다. 1장에서는 PlayMCP·AI 모델·MCP 서버·도구·API의 관계를 비개발자의 언어로 정리한다. 2장에서는 별도 설치 없이 PlayMCP 웹에서 생활정보를 조회하고 호출 영수증을 확인한 뒤 카카오