신간

토크나이저부터 추론 모델까지, 처음부터 끝까지 구현하며 배우는 LLM의 원리 챗GPT 같은 대규모 언어 모델(LLM)이 일상에 깊이 들어온 지금, 그 작동 원리를 직접 구현해 본 사람은 많지 않습니다. 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』 여섯 번째 편은 토크나이저, 모델, 학습이라는 LLM의 핵심 세 단계를 완성된 라이브러리에 기대지 않고 밑바닥부터 구현합니다. CodeBot, StoryBot, WebBot 세 프로젝트를 거치며 BPE 토크나이저,

헛소리하는 AI, 범인은 따로 있다. 응답의 퀄리티를 바꾸는 벡터 데이터베이스. 분명 문서 안에 있는 내용인데 AI는 모른다고 답합니다. 모델 탓일까요? 같은 LLM이라도 필요한 정보를 얼마나 정확히 찾아 전달하느냐에 따라 답변의 품질이 달라집니다. 텍스트, 이미지, 오디오처럼 형태가 다른 데이터도 벡터로 표현하면 키워드가 일치하지 않아도 의미가 비슷한 정보를 찾아낼 수 있습니다. 그렇다면 벡터는 어떻게 만들어지고, 저장되고, 검색될까요? 이

20년 초장기 자바프로그래밍 베스트셀러! 수많은 자바개발자를 탄생시킨 바로 그 책이 Fully Updated 되어 새롭게 등장했다! 강의자에게는 핵심을 정확히 찌르는 강의를, 학습자에게는 단계별로 따라갈 수 있는 최적의 학습 경험 제공! 피할 수 없는 인공지능 시대, 이제 더 이상 어렵게 배우지 마라! 『파워 자바 4판』 한 권이면 제대로, 쉽게 배울 수 있다! 새로운 프로그래밍 언어가 끊임없이 등장하는 오늘날에도 ‘자바’는 여전히 가장 사랑받

생각의 속도로 개발하라! 생성형 AI 시대, 개발의 판도를 바꾸는 ‘바이브 코딩’ 인터넷 등장 이후 소프트웨어 개발 생태계를 뒤흔든 가장 파괴적인 변화가 시작되었다. 구글·아마존 출신의 전설적 엔지니어 스티브 예기와 《피닉스 프로젝트》의 거장 진 킴이 AI 시대를 코딩과 함께 살아가는 사람들을 위한 명확한 로드맵을 제시한다. 이 책은 코드 자동완성을 넘어 의도와 흐름을 중심으로, AI를 자유자재로 지휘해 견고한 프로덕션급 시스템을 구축하는 실전

AI가 코드를 쓰는 시대, 개발자의 가치는 ‘why’를 아는 데서 시작된다 AI가 구현을 가속하는 시대, 개발자의 경쟁력은 더 이상 코드를 얼마나 빠르게 작성하느냐에만 달려 있지 않습니다. 이제는 무엇을 왜 만들어야 하는지 판단하고, 그 선택을 사용자 임팩트로 연결하는 능력이 중요합니다. 이 책은 요구 사항을 구현하는 데서 멈추지 않고, 사용자와 제품 전체를 바라보는 프로덕트 중심 엔지니어로 성장하는 방법을 보여줍니다. Microsoft, Me

★ 초당 수십만 건의 배달 주문, 그 뒤에서 백엔드는 어떻게 버티고 있을까? ★ 돌아가는 코드에서 버티는 코드로! 우아한형제들의 선택을 들여다본다! ★ 카프카·레디스·엘라스틱서치·분산 락, 현업 개발자의 생생한 경험이 필요한 당신에게! 서비스가 커지면 코드는 그대로인데 문제는 달라집니다. 어제까지 잘 돌던 API가 트래픽이 몰리자 느려지고, 멀쩡하던 배치가 데이터 정합성을 깨뜨립니다. 검색은 점점 느려지고, 외부 연동 하나가 전체 서비스를 멈춰

AI는 마법이 아니다. 정교하게 설계된 과학이다 자율주행 자동차, 텍스트로 그려내는 이미지, 인간처럼 대화하는 챗GPT까지, AI는 이미 우리 삶 깊숙이 들어왔지만 그 내부가 어떻게 돌아가는지 자신 있게 답할 수 있는 사람은 드물다. 많은 이가 AI를 정체 모를 '마법'처럼 여기며 그저 결괏값에 의존하곤 한다. 이 책은 AI를 둘러싼 신비주의를 걷어내고 그 본질을 관통한다. 20여 년 경력의 전문가인 저자는 난해한 수학이나 전문 용어 대신, 누

AI가 코드를 추천하는 시대를 넘어, 이제는 AI가 개발 업무를 함께 수행하는 시대가 열렸습니다. 『Codex 완전정복』은 자연어로 요구사항을 설명하고, Codex를 활용해 코드 생성, 리팩터링, 디버깅, 테스트 자동화, 프로젝트 분석까지 수행하는 방법을 한 권에 담은 실전형 가이드입니다. 단순히 “AI에게 코드를 시키는 법”이 아니라, 개발자가 AI와 협업하며 더 빠르고 안정적으로 소프트웨어를 만드는 새로운 개발 방식을 제시합니다. 이 책은

클로드 코드에게 코드는 맡기고 있지만 결과가 매번 달라진다면? 코드는 AI가 쓰고, 방향은 내가 정한다 대부분의 개발자는 여전히 AI 코딩 도구를 코파일럿처럼 사용한다. 무엇을 고쳐야 하는지 스스로 판단한 뒤 지시하고, AI가 코드를 작성하는 방식이다. 편리하지만 개발을 주도하는 것은 여전히 사람이고, 작업 범위가 조금만 커져도 AI는 원하지 않는 파일까지 건드리거나 테스트 없이 완료를 보고한다. 이 책은 여기서 출발한다. 제품 전체를 AI에게

바이브 코딩, 좋다고는 하는데 어디서 시작해야 할지 감이 안 온다면? 사랑받는 서비스의 핵심을 뜯어보고 내것으로 재탄생시킨다! 일상 밀착 프로젝트로 배우는 진짜 바이브 코딩 이 책은 단순히 AI 코딩 도구를 마스터하기 위한 기능 매뉴얼이 아닙니다. 바이브 코딩이 뭔지, AI가 어떻게 코딩을 하는지 구구절절 개념을 설명하는 이론서도 아닙니다. 여러분은 이 책을 통해 총 3가지 프로젝트를 직접 실습하게 됩니다. 이 과정을 통해 자연스럽게 안티그래비

"코드는 누구나 작성할 수 있다. 하지만 좋은 설계는 객체지향을 이해한 사람만이 만들 수 있다!" 수십 년 동안 소프트웨어 개발을 이끌어 온 객체지향의 본질과 실천법을 담은 결정판 많은 개발자가 객체지향 언어를 사용한다. 그러나 정작 객체지향이 무엇인지, 왜 객체지향적으로 설계해야 하는지 명확하게 설명할 수 있는 사람은 많지 않다. 클래스와 상속을 사용하는 것만으로는 객체지향 개발이라 할 수 없다. 진정한 객체지향은 복잡한 현실 세계를 모델링하