신간

달리는 기차의 엔진을 멈추지 않고 교체하는 법 실무자를 위한 러스트 기반 마이그레이션 가이드 많은 개발 팀이 딜레마에 빠져 있습니다. C/C++ 프로젝트는 메모리 오류로 인한 버그가 끊이질 않고, 파이썬으로 작성한 서버는 트래픽이 몰릴 때마다 성능이 한계에 달합니다. 하지만 수년 넘게 쌓아 거대해진 레거시 코드를 한순간에 버리고 처음부터 다시 개발하는 ‘빅뱅’ 방식은 현실적으로 리스크가 너무 큽니다. 이 책은 바로 그 고민에서 시작합니다. 기존

이 책은 AI 서비스 관련 개발자와 AI를 적극 어플리케이션 개발에 활용해온 개발자의 커리어 전환과 생존 전략에 관한 이야기다. AI 시대, 개발자는 모두 다시 자신을 재정의해야 하는 시점에 와 있다. 그런 혼란 속에서 먼저 AI 속으로 뛰어든 여섯 명의 개발자들이 AI를 배우고, 실험하고, 협업하며 겪은 진짜 경험과 통찰을 담았다. 바이브 코딩, AI 플랫폼 개발, AI 글로벌 솔루션 엔지니어, AI 백엔드 개발 등 다양한 배경의 저자들은 A

랭체인의 기본기부터 최신 MCP 기술까지, ‘살아 있는 AI’를 설계하는 가장 완벽한 로드맵 단순한 챗봇을 넘어 스스로 판단하고 행동하는 ‘AI 에이전트’가 IT 업계의 새로운 표준으로 자리 잡고 있습니다. 이 책은 랭체인의 기초 문법부터 시작하여 Streamlit을 활용한 웹 서비스 구현까지 다뤄, 실무에 즉시 적용 가능한 탄탄한 기반 지식을 다집니다. 그리고 더 나아가 LLM이 스스로 추론하고 도구를 선택하는 ReAct 패턴의 에이전트를 직

데이터 엔지니어링, 경험을 구조화하고 패턴으로 표준화하다 데이터 파이프라인을 설계하다 보면, 프로젝트가 달라져도 놀랍도록 비슷한 문제를 반복해서 마주하게 됩니다. 이 책은 이러한 반복이 개인의 역량 부족이 아니라, 표준화된 패턴과 전략이 부재했기 때문이라고 말합니다. 데이터 수집, 오류 처리, 멱등성, 데이터 품질, 관찰 가능성까지 현업 데이터 엔지니어가 매번 고민해 온 핵심 과제를 디자인 패턴으로 정리해 제시합니다. 패턴별로 언제 사용해야 하

이 책은 유니티로 RPG 게임을 제작하려는 개발 지망생과 개발자를 위한 내용을 담고 있다. 캐릭터 이동, 전투 시스템, 몬스터 AI, 인벤토리, 퀘스트 등 RPG 게임의 핵심 요소를 체계적으로 다루며, 유니티 컴포넌트를 기반으로 유한 상태 기계를 구현하는 방법을 소개한다. Scriptable Object를 활용해 플레이어, 몬스터, 퀘스트, NPC 데이터 등 게임 데이터를 효율적으로 관리하는 방법도 다룬다. 기초부터 고급 기능까지 단계별로 설명

"리액트"에 오신 것을 환영합니다. 이 책은 세계에서 가장 인기 있는 JavaScript 라이브러리 중 하나인 React를 사용하여 현대적이고 동적이며 고성능의 사용자 인터페이스를 구축하는 방법에 대한 종합 가이드입니다. 초보자부터 숙련된 개발자까지 모두를 위해 설계된 이 책은 React의 기초부터 고급 패턴, 성능 최적화, 테스트 및 실제 애플리케이션 배포에 이르기까지 모든 단계를 안내합니다. 1장 "React 소개"에서는 React가 무엇인

◎ 클라우드 시대, 생성형 AI 애플리케이션 개발의 핵심을 마스터하세요. 아마존 베드록(Amazon Bedrock)은 AWS의 강력하고 유연한 기반 모델(Foundation Model) 서비스입니다. 이 책은 아마존 베드록을 활용하여 생성형 AI 애플리케이션을 실제로 설계하고 구축하는 데 필요한 모든 것을 담고 있습니다. 기본적인 AI 지식부터 시작하여, Bedrock 환경 설정, 다양한 모델 사용법, 실제 비즈니스에 적용할 수 있는 애플리케이

결과를 맞추는 통계에서, 데이터가 이끄는 연구로 논문 통계분석의 목적은 데이터 속에서 의미 있는 현상과 패턴을 발견하고, 이를 논리적으로 설명하는 데 있다. 이 책은 데이터를 먼저 탐색하고, 그 안에서 드러난 결과를 바탕으로 연구를 구성하는 귀납적 연구 접근을 정공법으로 제시한다. 또 파이썬과 머신러닝 기반 분석을 통해 기존 통계분석의 한계를 보완하고, 보다 신뢰할 수 있는 논문 작성의 새로운 방향을 제시한다. 파이썬 프로그램을 전혀 몰라도 실

"LLM API만 연동하면 끝일까? 진짜 문제는 그다음부터 시작된다." MongoDB에서 AI와 벡터 검색을 직접 만들고 운영하는 전문가 9명이 전하는 실전 노하우 ChatGPT가 세상을 바꾸고 있다는 건 누구나 안다. 덕분에 너도나도 LLM API를 자사 서비스에 도입하기 시작했다. 그런데 막상 출시하고 나면 뭔가 이상하다. 분명 똑같은 LLM을 쓰는데, 왜 우리 서비스에서는 엉뚱한 답변이 나오고, 없는 정보를 지어내고, 예상치 못한 오류가

수많은 사람들은 눈앞에 보이는 것만을 믿으며 자신이 보고 경험한 세상을 기준으로 타인과 세계를 판단하고 결론짓습니다. 또한 굉장히 놀랍고도 어리석게도 현재 자신이 보고 경험하고 있는 이 순간의 현실과 세계가 미래에도 그대로 지속될 것이라고 믿습니다. 마차가 세상 속 교통수단의 전부였을 때, 거의 모두가 마차 다음의 교통수단이 무엇이냐는 질문에 ‘더 빠른 마차’, ‘더 가벼운 마차’ 따위만 생각했습니다. 그들의 경험과 세계에는 ‘자동차’와 ‘기차

‘IT를 읽는 눈’이 생기면, 해낼 수 있는 일의 범위가 달라집니다! 생성형 AI가 등장하면서 누구나 기획하고, 만들고, 시도할 수 있는 시대가 되었습니다. 강력한 도구가 생겼지만 아무나 최선의 결과를 얻지는 못합니다. AI 시대에 진짜 경쟁력은 도구 자체가 아니라, 결과를 선별하고 활용할 줄 아는 IT 감각에서 나옵니다. 이 책은 추상적인 IT 개념을 하나의 흐름으로 연결해 가장 쉽고 빠르게 ‘IT를 읽는 눈’을 길러줍니다. 글보다 먼저 이해