비즈니스 리더를 위한 AI 기술과 전략

AI 도입안을 검토할 때 무엇을 질문하고, 무엇을 확인해야 할까? 이 책은 AI의 작동 원리에서 출발해 기업의 데이터와 업무를 연결하는 시스템 설계, 품질과 위험 통제, 투자 판단까지 13개 강의로 이어 주는 한국어 학습서다.

신경망과 Transformer· LLM의 기초를 익힌 뒤 임베딩· 벡터 검색· RAG, AI 에이전트와 도구 호출, 모델의 성능과 비용을 살펴본다. 이어 기업용 AI 아키텍처와 프롬프트 설계, 평가, 보안· 거버넌스를 연결하고, 마지막에는 TCO· ROI· NPV와 단계별 투자 판단을 다룬다.

기업 재무분석을 예로 들어 확정 수치, 문서 근거, 모델의 설명, 도구 실행 권한을 구분한다. 계산과 설계 예제, 63문항의 퀴즈· 정답 해설, 용어집을 통해 개념을 확인하며 학습할 수 있다. 전략· 사업기획· 운영 담당자와 AI 도입 프로젝트 책임자, 기술조직과 협업하는 관리자에게 적합하다. 수치와 기업 사례는 학습을 위한 가정이며, 실제 적용에서는 데이터 권한과 품질· 보안, 비용과 편익을 별도로 검증해야 한다.