필터 버블: 우리가 모르는 알고리즘의 비밀 - 정보 과잉, 개인화, 알고리즘, 소셜 미디어, 편향, 선택적 노출, 정보 격차, 시각화, 여론, 사용자 경험, 데이터 수집, 프라이버시, 대중의식, 비판적 사고, 미디어 리터러시, 기
작품 정보
『필터 버블: 우리가 모르는 알고리즘의 비밀』은 현대 사회에서 정보 과잉과 개인화된 콘텐츠가 어떻게 우리의 생각과 행동을 형성하는지를 깊이 탐구하는 책입니다. 소셜 미디어와 알고리즘의 발전으로 인해 우리는 매일 엄청난 양의 정보에 노출됩니다. 하지만 이 정보가 항상 객관적이거나 공정하지는 않습니다. 이 책은 선택적 노출과 정보 격차가 어떻게 우리의 시각과 의견을 제한하고, 결국 대중의식과 여론 형성에 미치는 영향을 다룹니다.
저자는 알고리즘이 사용자 데이터를 수집하고 분석하여 개인 맞춤형 정보를 제공하는 과정에서 발생하는 편향과 왜곡에 대한 문제를 짚어냅니다. 이러한 필터 버블은 사용자 경험을 향상시키는 동시에, 우리가 접하는 정보의 다양성을 제한하여 비판적 사고와 미디어 리터러시의 필요성을 더욱 강조하게 만듭니다. 우리는 어떤 정보를 선택하고 어떤 정보를 무시하는지에 대한 인식을 높여야 하며, 이는 프라이버시와 신뢰성 문제와도 밀접하게 연결되어 있습니다.
이 책은 기술 발전에 따른 사회적 변화와 그로 인한 여론의 변화를 면밀히 분석하며, 독자에게 자신의 정보 소비 방식에 대해 다시 생각해보게 합니다. 필터 버블의 영향을 이해하고 이를 극복하기 위한 방법론을 제시함으로써, 독자들은 더욱 균형 잡힌 시각을 갖추고, 복잡한 정보 환경 속에서 비판적으로 사고하는 능력을 기를 수 있을 것입니다. 이 책은 정보 사회에서 살아가는 현대인들에게 필수적인 지침서가 되어줄 것입니다.
작가 소개
"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.
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