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머신러닝 엔지니어 - 머신러닝 (Machine Learning), 인공지능 (Artificial Intelligence), 데이터 분석 (Data Analysis), 딥러닝 (Deep Learning), 알고리즘 (Algorith 상세페이지
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머신러닝 엔지니어 - 머신러닝 (Machine Learning), 인공지능 (Artificial Intelligence), 데이터 분석 (Data Analysis), 딥러닝 (Deep Learning), 알고리즘 (Algorith

IT 분야의 다양한 전문가들

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전자책 정가
11,900원
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11,900원
소장
출간 정보
  • 2025.04.15 전자책 출간
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파일 정보
  • EPUB
  • 약 8.6만 자
  • 0.5MB
지원 환경
  • 앱
  • 웹
  • PC뷰어
  • PAPER
ISBN
9791194860631
ECN
-
머신러닝 엔지니어 - 머신러닝 (Machine Learning), 인공지능 (Artificial Intelligence), 데이터 분석 (Data Analysis), 딥러닝 (Deep Learning), 알고리즘 (Algorith

작품 정보

《머신러닝 엔지니어》는 현대 데이터 과학의 핵심 기술인 머신러닝과 인공지능의 세계를 탐구하는 필독서입니다. 이 책은 머신러닝의 기본 개념부터 시작하여, 데이터 분석, 딥러닝, 알고리즘, 모델링 등 다양한 주제를 포괄적으로 다룹니다. 독자들은 머신러닝의 이론적 기초와 함께, 실제 사례를 통해 실용적인 기술을 배울 수 있습니다.

책은 먼저 머신러닝의 정의와 역사, 그리고 실제 응용 분야를 소개합니다. 그 다음, 데이터 전처리 및 피처 엔지니어링의 중요성을 강조하며, 데이터의 품질이 모델의 성능에 미치는 영향을 상세히 설명합니다. 독자들은 다양한 데이터 처리 기법을 배우고, 이를 통해 더 나은 예측 결과를 도출할 수 있는 방법을 익힐 수 있습니다.

딥러닝에 대한 장에서는 신경망의 기본 구조와 작동 원리를 설명하며, 최신 딥러닝 프레임워크를 활용한 모델 구축 방법을 소개합니다. 또한, 모델 평가 및 하이퍼파라미터 튜닝에 대한 실용적인 팁을 제공하여, 독자들이 자신의 모델을 최적화할 수 있도록 돕습니다.

이 책은 초보자부터 전문가까지 폭넓은 독자를 대상으로 하며, 실제 사례 연구와 실습 문제를 통해 독자들이 배운 내용을 적용할 수 있는 기회를 제공합니다. 또한, 최신 연구 동향과 미래의 머신러닝 기술에 대한 전망을 통해 독자들에게 더 넓은 시각을 제공합니다.

《머신러닝 엔지니어》는 머신러닝 분야에서 성공적인 경력을 쌓고자 하는 모든 이들에게 유용한 가이드가 될 것입니다. 데이터 분석과 인공지능의 미래를 이끌어갈 준비가 되었다면, 이 책을 통해 그 첫걸음을 내딛어 보세요.

*생성형 GPT를 활용하여 제작되었습니다.

작가 소개

"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.

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