퇴행의 이해: 통계적 접근 - 퇴행, 회귀분석, 통계학, 데이터 분석, 예측 모델, 선형 회귀, 비선형 회귀, 다중 회귀, 오차 분석, 변수 선택, 모델 평가, 잔차 분석, 정규성 검정, 다중공선성, 과적합, 교차검증, 시계열 분
작품 정보
《퇴행의 이해: 통계적 접근》은 회귀분석의 세계를 깊이 있게 탐구하며, 데이터 분석과 예측 모델링에 대한 종합적인 이해를 제공합니다. 이 책은 통계학의 기본 개념부터 시작하여, 선형 회귀, 비선형 회귀, 다중 회귀 등 다양한 회귀 기법을 단계적으로 설명합니다. 독자들은 회귀분석의 핵심 원리와 기법을 이해하고, 이를 통해 실제 데이터에 적용하는 방법을 배울 수 있습니다.
특히, 오차 분석, 변수 선택, 모델 평가와 같은 중요한 주제를 다루며, 잔차 분석과 정규성 검정, 다중공선성 문제와 같은 심화 내용을 통해 모델의 정확성을 높이는 방법을 제시합니다. 또한 과적합 문제를 피하기 위한 교차검증 기법과 시계열 분석을 활용한 예측 방법도 상세히 설명합니다.
이 책은 이론적인 내용과 함께 실제 사례를 통해 회귀분석의 실용성을 강조하며, 독자들이 통계적 유의성을 평가하고, 회귀계수를 해석하는 데 도움을 주고자 합니다. 통계학에 대한 기초 지식이 있는 독자뿐만 아니라, 데이터 분석에 관심 있는 모든 이들에게 유익한 자료가 될 것입니다. 각 장의 끝에는 요약과 연습문제가 마련되어 있어 학습 효과를 극대화할 수 있도록 구성되어 있습니다.
《퇴행의 이해: 통계적 접근》은 데이터 기반 의사결정의 시대에 필수적인 통계적 도구와 기법을 습득하고자 하는 독자들에게 강력히 추천하는 저서입니다. 이를 통해 독자들은 통계 데이터를 효과적으로 분석하고, 실질적인 인사이트를 도출하는 능력을 기를 수 있을 것입니다.
작가 소개
"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.
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