편향된 알고리즘: 데이터와 공정성의 경계 - 알고리즘, 편향, 데이터, 공정성, 인공지능, 머신러닝, 윤리, 기술, 사회적 영향, 결정, 알고리즘 투명성, 차별, 편견, 해법, 디지털 불평등, 책임, 평가, 규제, 사례 연구, 통
작품 정보
『편향된 알고리즘: 데이터와 공정성의 경계』는 현대 사회에서 인공지능과 머신러닝이 우리 삶에 미치는 영향과 그로 인해 발생하는 윤리적 고민을 심도 있게 다룬 책입니다. 알고리즘이 의사결정 과정에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있는 오늘날, 우리는 그에 따라 편향과 불공정성이 어떻게 발생하는지를 이해해야 합니다. 이 책은 알고리즘의 작동 원리와 데이터의 수집, 처리 과정에서 발생할 수 있는 편견을 명확하게 설명하고, 그로 인해 발생하는 사회적 불평등과 차별 문제를 심도 있게 탐구합니다.
저자는 다양한 사례 연구를 통해 알고리즘의 편향이 어떻게 현실 세계에 영향을 미치는지를 실증적으로 보여줍니다. 예를 들어, 인사 채용, 대출 심사, 범죄 예측 등 여러 분야에서 발생하는 알고리즘의 불공정성을 분석하며, 이로 인해 사회적 약자들이 더욱 더 불리한 처지에 놓일 수 있음을 경고합니다. 더불어, 알고리즘의 투명성과 책임 문제에 대한 논의를 통해, 기술 발전이 반드시 공정성을 보장하지 않는다는 점을 강조합니다.
책은 또한 편향된 알고리즘에 대한 해결책과 규제 방안을 모색합니다. 데이터 거버넌스의 중요성과 알고리즘의 공정성을 평가하기 위한 다양한 방법론을 소개하며, 기술과 윤리가 어떻게 상호작용할 수 있는지를 탐구합니다. 독자들은 이 책을 통해 알고리즘과 데이터의 관계를 재조명하고, 디지털 불평등 문제를 해결하기 위한 방향성을 제시받게 됩니다.
이 책은 기술의 발전이 가져올 수 있는 긍정적인 변화뿐만 아니라, 그 이면에 숨겨진 위험성을 인식하고, 공정하고 윤리적인 기술 발전을 위한 길잡이가 되어줄 것입니다. AI 윤리에 관심 있는 모든 이들에게 필독서로 추천하는 바입니다.
*생성형 AI를 활용하여 제작되었습니다.
작가 소개
"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.
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