강화학습의 원리와 응용 - 강화학습, 보상, 에이전트, 환경, 정책, 가치함수, 탐색 상세페이지
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- 2025.05.08 전자책 출간
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ISBN
9791194917168
ECN
-
강화학습의 원리와 응용 - 강화학습, 보상, 에이전트, 환경, 정책, 가치함수, 탐색
작품 정보
《강화학습의 원리와 응용》은 현대 인공지능 분야에서 중요한 역할을 하고 있는 강화학습에 대해 깊이 있는 이해를 제공하는 책입니다. 강화학습은 에이전트가 환경과 상호작용하며 최적의 행동을 학습하는 과정으로, 보상을 통해 학습이 이루어집니다. 이 책은 강화학습의 기본 개념을 명확히 하며, 에이전트와 환경의 관계, 정책의 정의, 가치함수의 중요성 등을 상세히 설명합니다.
책에서는 강화학습의 이론적 배경을 바탕으로 다양한 알고리즘과 기법을 소개하여 독자들이 실제 문제 해결에 적용할 수 있도록 돕습니다. 알고리즘의 동작 원리를 간단하게 설명하고, 각 알고리즘의 장단점 및 활용 사례를 제시하여 독자들이 실제 상황에 맞게 선택할 수 있도록 돕습니다. 또한, 탐색과 활용의 균형을 맞추는 방법, 경험 재생과 같은 고급 기법들도 다룹니다.
이 책은 단순히 이론적인 내용뿐만 아니라, 실제 애플리케이션에 대한 다양한 사례를 통해 독자들이 강화학습의 실용성을 이해할 수 있도록 합니다. 자율주행차, 게임 AI, 로봇 제어 등 최신 기술을 통해 강화학습이 어떻게 활용되고 있는지를 보여줍니다. 독자들은 이 책을 통해 강화학습의 원리를 체계적으로 이해하고, 다양한 분야에서 이를 응용할 수 있는 능력을 기르게 될 것입니다.
초보자부터 전문가까지 모두에게 유용한 이 책은 강화학습에 대한 포괄적인 지식을 제공하며, 독자들이 실제 문제를 해결하는 데 필요한 통찰을 얻을 수 있도록 돕습니다. 강화학습의 매력을 발견하고, 이를 통해 새로운 가능성을 열어가는 여정을 함께 시작해 보세요.
*생성형 AI를 활용하여 제작되었습니다.
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책에서는 강화학습의 이론적 배경을 바탕으로 다양한 알고리즘과 기법을 소개하여 독자들이 실제 문제 해결에 적용할 수 있도록 돕습니다. 알고리즘의 동작 원리를 간단하게 설명하고, 각 알고리즘의 장단점 및 활용 사례를 제시하여 독자들이 실제 상황에 맞게 선택할 수 있도록 돕습니다. 또한, 탐색과 활용의 균형을 맞추는 방법, 경험 재생과 같은 고급 기법들도 다룹니다.
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*생성형 AI를 활용하여 제작되었습니다.
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작가 소개
"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.
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