의학 연구를 위한 R 상세페이지
출간 정보
- 2024.06.28 전자책, 종이책 동시 출간
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TTS(듣기) 미지원
파일 정보
- 401 쪽
- 37.9MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9791165922870
ECN
-
의학 연구를 위한 R
작품 정보
더 나은 데이터 매니지먼트
보기 좋은 연구 결과
의료 데이터는 특수한 도메인의 데이터이기 때문에 환자의 개인정보를 보호해야 한다는 민감성과 가설 수립부터 임상 적용까지의 과정 사이에 제약이 발생할 수 있다는 특이성을 수반한다. 따라서 이에 대한 이해가 충분한 연구자만이 의료 데이터를 다룰 수 있다. 하지만 실제 의학 관련 연구를 진행하는 병원 구성원이나 메디컬 및 바이오 헬스케어 기업 관련자들, 그리고 공공 의료 기관의 연구원들에게는 프로그래밍 자체가 어색할 수 있다. 따라서 의학 연구자에게 도움이 될 수 있도록 의료 데이터를 다룰 때 꼭 필요한 R 프로그래밍만을 깔끔하게 담았다.
이 책에서는 R을 사용한 의학 연구의 예시로 의학 연구와 R 사이의 관계를 정립하고, 곧바로 개인 PC 환경에서 어떻게 작업 환경을 구축하는지 알아본다. 그리고 연구 데이터를 다룰 때 필수적인 기본 통계와 데이터 기반 시각화를 R을 통해 학습한 후 분석과 통계에 유용한 R 패키지에 대해서도 하나씩 살펴본다. 또한, 특정 연구에 최적화된 패키지를 제작하는 방식과 이를 다른 필요한 연구자가 활용할 수 있도록 배포하는 과정을 거쳐본다. 마지막으로, 데이터 관리 및 프로그래밍에 직접 참여하지 않은 다른 연구자나 고객 또는 환자에게 보기 좋은 리포트를 공유할 수 있도록 돕는 Shiny와 Quarto에 대해 상세하게 학습할 수 있다.
보기 좋은 연구 결과
의료 데이터는 특수한 도메인의 데이터이기 때문에 환자의 개인정보를 보호해야 한다는 민감성과 가설 수립부터 임상 적용까지의 과정 사이에 제약이 발생할 수 있다는 특이성을 수반한다. 따라서 이에 대한 이해가 충분한 연구자만이 의료 데이터를 다룰 수 있다. 하지만 실제 의학 관련 연구를 진행하는 병원 구성원이나 메디컬 및 바이오 헬스케어 기업 관련자들, 그리고 공공 의료 기관의 연구원들에게는 프로그래밍 자체가 어색할 수 있다. 따라서 의학 연구자에게 도움이 될 수 있도록 의료 데이터를 다룰 때 꼭 필요한 R 프로그래밍만을 깔끔하게 담았다.
이 책에서는 R을 사용한 의학 연구의 예시로 의학 연구와 R 사이의 관계를 정립하고, 곧바로 개인 PC 환경에서 어떻게 작업 환경을 구축하는지 알아본다. 그리고 연구 데이터를 다룰 때 필수적인 기본 통계와 데이터 기반 시각화를 R을 통해 학습한 후 분석과 통계에 유용한 R 패키지에 대해서도 하나씩 살펴본다. 또한, 특정 연구에 최적화된 패키지를 제작하는 방식과 이를 다른 필요한 연구자가 활용할 수 있도록 배포하는 과정을 거쳐본다. 마지막으로, 데이터 관리 및 프로그래밍에 직접 참여하지 않은 다른 연구자나 고객 또는 환자에게 보기 좋은 리포트를 공유할 수 있도록 돕는 Shiny와 Quarto에 대해 상세하게 학습할 수 있다.
작가 소개
김진환
생명과학과 컴퓨터과학에서의 데이터를 넘어 생명을 살리는 것에 R로 기여하는 개발자. 개발뿐 아니라 지식과 경험의 공유, 그리고 고양이를 좋아한다.
생명과학과 컴퓨터과학에서의 데이터를 넘어 생명을 살리는 것에 R로 기여하는 개발자. 개발뿐 아니라 지식과 경험의 공유, 그리고 고양이를 좋아한다.
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