전략적 사용자 행동 분석 상세페이지
출간 정보
- 2025.02.28 전자책 출간
- 2025.02.27 종이책 출간
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파일 정보
- 408 쪽
- 32.2MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9791165923211
ECN
-
전략적 사용자 행동 분석
작품 정보
사용자를 위한 분석 전략 아이디에이션과
믹스패널, 구글 태그 매니저, 생성형 AI를 통한 실전 활용
프로덕트 분석에는 대부분 프로그래밍 언어나 SQL, 믹스패널(Mixpanel), 앰플리튜드(Amplitude) 등을 사용합니다. 하지만 시간이 흐르면 분명 더 나은 도구들이 등장할 것입니다. 따라서 어떤 환경에 놓이든 적응할 수 있도록 핵심을 관철해야 합니다. 따라서 『전략적 사용자 행동 분석』은 프로덕트 분석의 핵심인 사용자의 행동에 대해 무엇을 어떻게 질문할 수 있는지 그 사고방식을 중점적으로 다룹니다.
제품 및 서비스 관련 종사자지만 데이터에 관해서는 처음 접하는 분들을 위해, 반대로 데이터 역량을 바탕으로 제품 및 서비스 관련 분야로의 취업 또는 직무 전환을 준비하는 분들을 위해 ‘프로덕트’와 ‘사용자 행동’만을 위한 데이터 분석 용어와 기본 개념을 설명합니다. 그리고 여러 상황과 예시를 제시해 상상과 몰입을 도우며 데이터를 통해 무엇을 어떻게 분석할 것인지 계획하고 설계하는 사고의 과정까지 살펴봅니다. 이벤트와 프로퍼티 설계는 물론 믹스패널, 구글 태그 매니저, 생성형 AI를 통한 실습 과정까지 한 단계씩 자세하게 안내하기에, 차근차근 따라가다 보면 누구보다 빨리 원인을 짚어내고 문제를 해결하며 사용자를 보는 시야를 넓힐 수 있을 것입니다.
믹스패널, 구글 태그 매니저, 생성형 AI를 통한 실전 활용
프로덕트 분석에는 대부분 프로그래밍 언어나 SQL, 믹스패널(Mixpanel), 앰플리튜드(Amplitude) 등을 사용합니다. 하지만 시간이 흐르면 분명 더 나은 도구들이 등장할 것입니다. 따라서 어떤 환경에 놓이든 적응할 수 있도록 핵심을 관철해야 합니다. 따라서 『전략적 사용자 행동 분석』은 프로덕트 분석의 핵심인 사용자의 행동에 대해 무엇을 어떻게 질문할 수 있는지 그 사고방식을 중점적으로 다룹니다.
제품 및 서비스 관련 종사자지만 데이터에 관해서는 처음 접하는 분들을 위해, 반대로 데이터 역량을 바탕으로 제품 및 서비스 관련 분야로의 취업 또는 직무 전환을 준비하는 분들을 위해 ‘프로덕트’와 ‘사용자 행동’만을 위한 데이터 분석 용어와 기본 개념을 설명합니다. 그리고 여러 상황과 예시를 제시해 상상과 몰입을 도우며 데이터를 통해 무엇을 어떻게 분석할 것인지 계획하고 설계하는 사고의 과정까지 살펴봅니다. 이벤트와 프로퍼티 설계는 물론 믹스패널, 구글 태그 매니저, 생성형 AI를 통한 실습 과정까지 한 단계씩 자세하게 안내하기에, 차근차근 따라가다 보면 누구보다 빨리 원인을 짚어내고 문제를 해결하며 사용자를 보는 시야를 넓힐 수 있을 것입니다.
작가 소개
오세규
공부든 커리어든 무엇이든지 직접 겪어봐야만 알 수 있다는 생각에, 통번역을 전공한 뒤 대학원부터 미국의 글로벌 NGO, 공공기관과 교직원, 소셜벤처와 스타트업 등을 넘나들며 활발한 커리어 사춘기를 겪었습니다. 얕고 넓은 지식과 경험을 살려 프로덕트 매니저로 근무하다 어느새 데이터에 빠져들어 현재는 프로덕트 분석가로 일하고 있습니다.
회사 밖에서는 '플래터'라는 이름으로 관련 지식도 경험도 없던 시절의 고충을 떠올리며 누구나 쉽게 데이터를 분석할 수 있도록 프로덕트와 분석에 관한 지식과 경험, 노하우를 나눕니다. 무엇이든지 숫자로 측정하고 들여다보는 일을 좋아합니다.
- 이메일 sekyuoh539@gmail.com
- 브런치 brunch.co.kr/@539insight
공부든 커리어든 무엇이든지 직접 겪어봐야만 알 수 있다는 생각에, 통번역을 전공한 뒤 대학원부터 미국의 글로벌 NGO, 공공기관과 교직원, 소셜벤처와 스타트업 등을 넘나들며 활발한 커리어 사춘기를 겪었습니다. 얕고 넓은 지식과 경험을 살려 프로덕트 매니저로 근무하다 어느새 데이터에 빠져들어 현재는 프로덕트 분석가로 일하고 있습니다.
회사 밖에서는 '플래터'라는 이름으로 관련 지식도 경험도 없던 시절의 고충을 떠올리며 누구나 쉽게 데이터를 분석할 수 있도록 프로덕트와 분석에 관한 지식과 경험, 노하우를 나눕니다. 무엇이든지 숫자로 측정하고 들여다보는 일을 좋아합니다.
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kid***2025.05.01
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