Name: 헬스케어 빅데이터 분석의 정석
Price: 28000 KRW
Availability: OnlineOnly
Author: 김선일

헬스케어 빅데이터 분석의 정석 상세페이지

출간 정보

2024.01.04 전자책 출간
2024.06.21 종이책 출간

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410 쪽
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ISBN

9791161758107

ECN

헬스케어 빅데이터 분석의 정석

작품 정보

◈ 요약 ◈
보건 의료 및 보험사, 카드사, 헬스케어 IT기업 등 종사자를 위한 책으로, 헬스케어 데이터로부터 유의미한 정보를 찾아내는 데 도움을 줄 실용적인 안내서이다. 원시 데이터 수집 및 정제부터, 빅데이터 분석 및 시각화 과정의 반복과 고도화까지 상세히 소개한다. 분석 작업에 익숙하지 않아도 쉽게 따라할 수 있도록 저자가 운영하는 회사의 실제 사용자 헬스케어 빅데이터에 기초해 분석 기술을 소개하고, 이를 실습함으로써 독자들이 능숙하게 습득할 수 있도록 했다. 이 책은 누구나 빅데이터 분석을 손쉽게 수행할 수 있도록 자신감을 심어주며, 분석 역량을 한 단계 끌어올릴 것이다.

◈ 이 책에서 다루는 내용 ◈

◆ 헬스케어와 빅데이터, AI(인공지능) 개론
◆ IPython, 주피터 노트북, VSCode 사용법
◆ 파이썬의 기본 문법
◆ NumPy 라이브러리 사용법
◆ 데이터 분석의 핵심 pandas 라이브러리 사용법
◆ 사례에 기초한 데이터 수집과 전처리
◆ DBMS로부터 분석 대상 데이터를 파일로 추출
◆ 사례에 기초한 시계열 데이터 정제 및 분석, 그룹화, 시각화
◆ 사용자 정의 함수로 데이터 분석 고도화
◆ 자동화를 위한 배치 프로그램 작성 및 크론탭, scheduler 라이브러리 사용법
◆ 간단한 웹 대시보드 제작

◈ 이 책의 대상 독자 ◈
컴퓨터공학 전공자 및 보건 의료 종사자, 카드사, 보험사 직원 등으로, 파이썬을 활용한 빅데이터 분석 경험이 풍부하지 않은 사람을 대상으로 한다. 파이썬 지식이 부족한 독자들도 쉽게 따라올 수 있도록 구성했다.

◆ 파이썬으로 빅데이터를 분석하고 싶은 입문자
◆ 시계열 데이터를 다양한 기법으로 분석, 그룹화, 시각화하기를 원하는 독자
◆ 실제 IT기업에서 빅데이터 분석 및 시각화를 어떻게 구현하는지 궁금한 독자
◆ 상업용 빅데이터 분석과 자동화 시스템 구축, 웹 대시보드를 만들고 싶은 독자
◆ 파이썬의 기초부터 pandas 라이브러리 사용법 레퍼런스가 필요한 독자

◈ 이 책의 구성 ◈
처음 책을 기획할 때에는 사례 중심으로 책을 구성하고, 파이썬 문법 및 pandas에 대해서는 간략하게 다룰 계획이었다. 그러나 책을 집필하는 과정에서 다른 서적의 pandas 내용에 대한 불만족감이 생겨, 이 책이 분석 업무를 수행할 수 있는 완결된 가이드가 되도록 NumPy와 pandas를 상세하게 다루게 됐다. 다만, matplotlib은 이번에는 포함하지 않았다. matplotlib의 사용 방법은 어렵지 않아, 다른 서적이나 인터넷 자료를 참조하면 충분할 것이다.

작가 소개

◈ 지은이의 말 ◈
저자는 2021년에 헬스케어 IT 벤처기업 빅헤브솔루션㈜을 창업해 기술 개발을 총괄하고 있다.
업무를 수행하면서 빅데이터 분석 및 시각화 관련 컨설팅 및 구축 의뢰를 종종 받게 되며, 고객들의 주요 고충은 다음과 같다.
◆ 파이썬이 어렵다.
◆ numpy와 pandas에 대한 이해가 부족하다.
◆ 데이터 정제 방법이 막연하다.
◆ 데이터 시각화 방법을 잘 모르겠다.
◆ 보고서 및 논문 작성 시, 데이터 정제 및 분석에 많은 시간이 소요된다.
◆ 사이렌케어(저자가 근무하는 회사의 헬스케어 솔루션 상표, 호메로스가 지은 오디세이아 책 속 세이렌 자매에 영감을 받아, 솔루션 이름을 사이렌케어로 지었다) 데이터 가운데 의미 있는 정보만 요약 추출하고 싶다.

저자 역시 헬스케어 빅데이터 분석 및 시각화 개발 과정에서 파이썬에 기초한 빅데이터 분석 및 머신러닝 책을 다수 읽었다. 하지만 헬스케어 분야에 특화된 유용한 책을 찾기는 어려웠다. 특히 헬스케어 빅데이터 관련 서적의 저자 대부분은 컴퓨터공학 전공자가 아닌 의료 종사자였고, 이들 저서는 데이터 처리 알고리즘 및 시각화에 관해 상세하게 다루지 않았고, 대부분 의료 관련 내용으로 채워져 있었다. 특히 예제 코드를 주목해 살펴볼 때, 인터넷에 공개된 데이터를 예시로 사용해 데이터 정제 및 조작, 그리고 일부 시각화에 그치는 경우가 많았으며, 실제 업무에 큰 도움이 되지 않았다.

저자의 아내는 국내 유명 경제연구소에서 연구원으로 근무하는 경제학 박사인데, 때때로 빅데이터 분석 및 딥러닝 구현 방법에 관해 저자에게 조언을 구한다. 이럴 때마다 저자는 참고할 만한 서적 또는 웹사이트를 소개해준다. 아내는 바쁜 경제학자들도 쉽게 이해하고 따라갈 수 있는, 표보다는 차트가 많고 일목요연하게 정리된 책이 필요하다고 강조했다. 또한, 저자의 고객 중 보험사 및 병원 의료진, 카드사 직원들로부터도 파이썬을 이용한 분석 방법에 관한 많은 질문을 받았다. 이에 저자는 컴퓨터 전문가가 아닌 분들도 현업에서 파이썬을 이용해 쉽게 빅데이터 분석과 시각화를 할 수 있는 책을 출판하기로 결심했다.
최근 헬스케어 분야는 IoT(Internet of Things, 사물인터넷)에서 IoB(Internet of Bodies, 신체인터넷) 영역까지 확대되는 중이다. 따라서 피보호자의 움직임 및 활동 정보에 기초한 분석 내용을 다루는 이 책이 관련 분야 종사자들에게 도움이 될 것이라 생각한다. 이와 더불어, 주변 사람들의 의견을 충분히 참고해 여러 책을 참조하지 않아도 헬스케어 빅데이터 분석이 가능하도록 책을 구성했다. 또한, 이 책 하나만으로 입문자와 중간 수준의 파이썬 데이터 분석가들이 분석 업무를 수행할 수 있게 작성했다. 이 책이 독자들의 본업에 도움이 되기를 바란다.

◈ 지은이 소개 ◈
김선일
경남 마산 출생, 일본 문부성 및 NTT 도코모(NTT Docomo)의 장학금 지원을 받아 일본 국립 야마가타(山形)대학 공학부 정보과학과와 동경(東京)대학 대학원 전자정보학 석사 과정을 수료했다. 두 학과 모두 컴퓨터공학에 해당하며, 일본에서는 '컴퓨터'보다 '정보'라는 표현이 더 일반적이다. 졸업 이후 삼성테크윈(現 한화에어로스페이스)과 NHN, LG전자 CTO부문 소프트웨어센터에서 연구원 및 소프트웨어 개발자로 경력을 쌓았다.
2021년 상반기에는 헬스케어 IT 벤처기업 빅헤브솔루션㈜을 창업했으며, 한국과 일본에서 IoT기반의 헬스케어 사업을 성공적으로 진행하고 있다. 또한, 한국과 일본의 기업들을 대상으로 데이터 분석 관련 컨설팅과 강연도 전문적으로 진행하고 있다. 저자의 회사 웹사이트에서 더 많은 정보를 확인할 수 있다.

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