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데이터, 모델, 학습이론으로 배우는 머신러닝 이론과 실습 상세페이지

데이터, 모델, 학습이론으로 배우는 머신러닝 이론과 실습

  • 관심 1
소장
종이책 정가
28,000원
전자책 정가
28,000원
판매가
28,000원
출간 정보
  • 2024.07.15 전자책 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 지원
파일 정보
  • PDF
  • 405 쪽
  • 10.0MB
지원 환경
  • PC뷰어
  • PAPER
ISBN
9791156640561
ECN
-
데이터, 모델, 학습이론으로 배우는 머신러닝 이론과 실습

작품 정보

기초 이론부터 구현 실습까지 체계적으로 배우는 머신러닝 핵심

이 책은 머신러닝 입문자를 대상으로, 머신러닝을 공부할 때 필요한 기초 이론과 총7개의 머신러닝 핵심 모델을 다룹니다. 각각의 머신러닝 모델을 ‘데이터 설명 → 모델 구조 → 학습이론’ 순서로 설명하여, 데이터 특성과 상황에 맞게 적절한 모델을 선정하고 적용하는 방법을 체계적으로 보여줍니다. 그런 다음 두 가지 유형의 실습(사이킷런을 활용하는 방식, 함수를 직접 구현하는 방식)을 제공하여 개별 머신러닝 모델의 동작을 깊이 이해하고 다양한 상황에 적용할 수 있는 역량을 길러줍니다.

작가 소개

권현 hkwon.cs@gmail.com
육군사관학교에서 수학을 전공하고 한국과학기술원(KAIST) 전산학부에서 석사와 박사 학위를 취득했다. 박사 취득 후 2020년에 육군사관학교로 전입하여 현재 AI∙데이터과학과 부교수로 재직 중이다. 주요 연구 분야는 인공지능, 머신러닝, 인공지능 보안, 시스템 보안 등으로 SCIE급 논문 62편(1저자 51편, 교신저자 9편)을 출판하였으며 머신러닝, 딥러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 등을 강의하고 있다. 저서로는 『군전자통신』(황금알, 2016)이 있다.

석호식 hosik.seok@gmail.com
서울대학교에서 컴퓨터공학을 전공한 후 동 대학 전기컴퓨터공학부에서 석사 및 박사 학위를 취득했다. 육군사관학교 전산학과에서 교수사관으로 근무한 후 강원대학교 컴퓨터공학과에서 교수로 재직하였으며, 2022년부터 육군사관학교 AI∙데이터과학과 교수로 재직 중이다. 주요 연구 분야는 머신러닝이며, 인공지능과 최적화 이론 등을 강의하고 있다. 저서로는 『컴퓨터공학의 이해』(홍릉, 2020), 『컴퓨터개론』(양서각, 2003), 『컴퓨터 네트워크』(양서각, 2003)가 있다.

김정수 jskor7678@gmail.com
육군사관학교에서 응용물리학을 전공하고 한국과학기술원(KAIST) 전기및전자공학부에서 석사를 취득했다. 2022년부터 2023년까지 육군사관학교 AI∙데이터과학과에서 인공지능 입문, 패턴인식의 국방 활용, 최신 인공지능 트렌드를 강의하였으며, 주요 연구 분야는 컴퓨터 비전, 딥러닝 네트워크 성능 개선이다.

오세홍 nodg1132@gmail.com
육군사관학교에서 무기시스템공학을 전공하고 미국 미시간대학교 전기컴퓨터공학과에서 석사를 취득했다. 2023년부터 현재까지 육군사관학교 AI∙데이터과학과에서 인공지능 입문, 강화학습을 강의하고 있으며, 주요 연구 분야는 이상치 탐지와 음성 인식이다.

박주현 wngus1200@kma.ac.kr
중앙대학교에서 컴퓨터공학을 전공하고 동 대학원 컴퓨터공학과에서 석사 학위를 취득한 후, 현재 인공지능학 박사 과정 중이다. 2022년부터 현재까지 육군사관학교 AI∙데이터과학과 조교수로 재직 중이며, 인공지능 입문/개론, 국방 AI 헬스케어 응용, 캡스톤 디자인, 자료구조 등의 과목을 강의하고 있다.

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