개인정보(영향도평가의 전략적 설계(PIA)와 실행

책소개

개인정보영향도평가(PIA)의 전략적 설계와 실행
? ISO/IEC 27701:2025 독립형 PIMS와 AI 거버넌스 통합 모델 ?

■ 도서 개요
본서는 개인정보영향도평가(PIA)를 단순한 법적 절차가 아닌 **경영시스템 기반의 전략적 도구**로 재정의한 실무 중심 전문서이다.

최근 개인정보 유출 사고는 지속적으로 증가하고 있으며, 이는 기존의 문서 중심 영향평가 방식이 실질적인 위험 통제 기능을 수행하지 못하고 있음을 보여준다. 실제로 국내 개인정보 유출 신고 건수와 규모는 급격히 증가하고 있으며, 동일 유형의 사고가 반복되는 구조적 문제가 확인되고 있다.

이 책은 이러한 문제의식을 바탕으로 다음과 같은 핵심 질문에서 출발한다.
“왜 영향평가를 수행했음에도 침해사고는 반복되는가?”

그 해답은 명확하다.
**PIA를 ‘문서’로 접근했기 때문이다.**

■ 핵심 메시지
PIA는 문서가 아니라 경영시스템이다
개인정보영향도평가는 일회성 검토가 아닌,
조직의 개인정보 처리 전반을 관리하는 **PDCA 기반 경영시스템**이다.

본서는 다음과 같은 구조적 접근을 제시한다.

- 고위험 개인정보 처리 식별
- 생명주기 기반 위험 분석
- 정량·정성 통합 위험평가
- 통제 설계 및 이행
- 지속적 점검 및 개선

특히, 2025년 개정된 ISO/IEC 27701이 기존 확장형 구조에서
**독립형 PIMS(Privacy Information Management System)** 구조로 전환된 의미를 중심으로
개인정보 보호가 조직의 독립적인 경영 목표로 자리잡는 과정을 분석한다.

■ 집필 배경 및 필요성

디지털 전환과 AI 기술 확산은 개인정보 보호 환경을 근본적으로 변화시키고 있다.
- 생성형 AI 기반 데이터 활용 확대
- 클라우드 및 국외 이전 증가
- 자동화 의사결정 시스템 확산
- 글로벌 규제 환경(EU AI Act 등) 강화

이러한 변화 속에서 기존 PIA 방식은 다음과 같은 한계를 드러낸다.

- 사후 대응 중심 구조
- 정량적 위험 분석 부족
- AI 환경에 대한 평가 기준 미흡
- 경영 의사결정과의 단절

이에 따라, 개인정보 보호는 더 이상 단순한 규제 대응이 아니라
**조직의 리스크 관리 및 신뢰 경쟁력 확보를 위한 전략적 경영 요소**로 전환되고 있다.

■ 주요 내용

본서는 총 7개 Part, 16개 Chapter로 구성되며,
이론과 실무를 통합한 체계적 구조를 갖는다.

PART 1. 영향평가 패러다임 전환
형식적 PIA의 한계를 분석하고, 전략적 경영 도구로서의 전환 방향 제시

PART 2. ISO/IEC 27701:2025 독립형 PIMS 구조
확장형에서 독립형으로의 구조 전환과 경영시스템 설계 방법론 제시

PART 3. PIA 설계 방법론
고위험 처리 식별, 생명주기 분석, 정량·정성 통합 위험평가 모델 구축

PART 4. AI 환경 통합 평가 모델
AIIA(AI Impact Assessment)와 PIA 통합 구조 및 AI 리스크 관리 전략

PART 5. PDCA 기반 운영체계
Plan?Do?Check?Act 기반의 실질적 운영 및 내부심사 체계

PART 6. 실전 적용 및 인증 대응
공공기관 및 기업 환경에서의 적용 전략과 인증 대응 방안

PART 7. 미래 확장 전략
ESG, 디지털 신뢰, AI 시대 통합 거버넌스 방향 제시

또한 개인정보 생명주기, 안전성 확보조치, 침해사고 대응,
SDLC 및 Privacy by Design, AI 윤리 기준까지 실무 전 영역을 포괄한다.

■ 차별성

본서는 기존 개인정보 관련 도서와 다음과 같은 차별성을 가진다.

1. 경영시스템 중심 접근
법령 해설이 아닌, ISO 기반 **경영시스템 설계 관점**에서 PIA를 재구성

2. 독립형 PIMS 실무 적용
ISO/IEC 27701:2025 독립형 구조를 중심으로 한 국내 최초 수준의 실무 해설

3. AI-Privacy 통합 모델 제시
ISO 42001, EU AI Act, NIST AI RMF와의 통합 거버넌스 구조 제시

4. 즉시 적용 가능한 실무 도구 제공
- 위험 식별 체크리스트
- 생명주기 분석 템플릿
- 정량 위험평가 모델
- 내부심사 및 인증 대응 가이드

■ 기대 효과

본서를 통해 독자는 다음과 같은 역량을 확보할 수 있다.

- PIA를 PDCA 기반 경영시스템으로 설계 및 운영
- ISO 27701, ISO 42001, 글로벌 규제 통합 대응
- AI 및 클라우드 환경에서의 개인정보 위험 통제
- 내부심사 및 인증 대응 체계 구축
- 조직 차원의 개인정보 거버넌스 고도화

■ 대상 독자

- 공공기관 개인정보 보호 담당자
- 기업 DPO / CPO / 정보보안 책임자
- ISMS-P 및 ISO 27701 인증 준비 조직
- AI 서비스 기획·개발자
- 내부심사원 및 인증 대응 담당자

■ 결론

개인정보영향도평가는 더 이상 형식적인 절차가 아니다.
그것은 조직의 리스크를 통제하고 신뢰를 창출하는 **핵심 경영시스템**이다.

> “영향평가는 문서가 아니라 구조다.
> 구조는 전략이며, 전략은 조직의 신뢰 경쟁력이다.”

본서는 AI 시대 개인정보 보호를
**규제 대응에서 전략적 가치 창출로 전환하는 실질적 실행 지침서**이다.

■ 저자 소개

류동우

컴퓨터공학 박사
정보보안 전문평가위원 및 ISO 인증심사원
ISO/IEC 27701, ISO/IEC 42001, EU AI Act 통합 거버넌스 전문가

다년간의 실무 경험과 인증 심사 경험을 기반으로,
현장에서 검증된 개인정보 관리체계 모델을 체계적으로 정리하였다.