논문 쓰는 사람의 딥리서치 상세페이지
출간 정보
- 2026.06.27 전자책 출간
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파일 정보
- EPUB
- 약 2.2만 자
- 7.4MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9791143811073
UCI
-
논문 쓰는 사람의 딥리서치
작품 정보
딥리서치가 연구 현장에 들어왔다. 주제를 입력하면 수십 분 만에 출처가 달린 보고서가 나오고, 며칠 걸리던 선행연구 탐색이 한나절로 줄어든다. 그러나 빠름은 곧 위험이기도 하다. 공개 웹에만 의존하는 딥리서치는 유료 학술 데이터베이스의 핵심 논문을 읽지 못하고, 때로는 존재하지 않는 출처를 그럴듯하게 만들어 낸다.
이 책은 딥리서치를 거부하지도, 맹신하지도 않는 제3의 길을 제시한다. 핵심 입장은 한 문장으로 요약된다. 딥리서치는 연구를 대신 수행하지 않는다. 연구자의 시간을 절약해, 그 시간을 더 본질적인 사고에 쓰도록 돕는 보조 도구일 뿐이다.
책은 두 부분으로 나뉜다. Part 1은 원칙이다. 딥리서치가 일반 검색이나 학술 데이터베이스와 어떻게 다른지, 그 한계와 검증법을 다룬다. Part 2는 적용이다. 연구주제 좁히기부터 선행연구 탐색, 문헌리뷰, 가설 점검, 인용과 연구 윤리까지, 논문 작성의 각 단계에 딥리서치를 어떻게 배치할지를 구체적으로 안내한다.
석박사 과정 연구자, 학술 논문을 준비하는 교수와 강사, 연구 보고서를 작성하는 전문직 종사자를 위한 책이다. 특별한 기술 지식은 필요 없다. 도구의 편리함보다 연구의 신뢰를 앞에 두려는 태도 하나면 충분하다.
### 출판사 서평
딥리서치를 다룬 글은 많지만, 대부분 더 좋은 프롬프트를 알려 주는 데 그친다. 이 책은 방향이 다르다. 어떻게 하면 딥리서치를 빠르게 쓸까가 아니라, 어떻게 하면 연구의 신뢰를 지키면서 쓸까를 묻는다.
페이월과 핵심 선행연구 누락, 환각과 허위 인용처럼 학술 글쓰기에서 치명적인 위험을 정면으로 다루고, 딥리서치에서 학술 데이터베이스로 이어지는 다섯 단계 경로 지도와 인용 가능 여부를 가르는 기준, AI 사용 명시와 연구윤리 체크리스트까지 실전 도구로 제공한다. 도구가 바뀌어도 오래 쓸 수 있는 원칙을 담았다.
이 책은 딥리서치를 거부하지도, 맹신하지도 않는 제3의 길을 제시한다. 핵심 입장은 한 문장으로 요약된다. 딥리서치는 연구를 대신 수행하지 않는다. 연구자의 시간을 절약해, 그 시간을 더 본질적인 사고에 쓰도록 돕는 보조 도구일 뿐이다.
책은 두 부분으로 나뉜다. Part 1은 원칙이다. 딥리서치가 일반 검색이나 학술 데이터베이스와 어떻게 다른지, 그 한계와 검증법을 다룬다. Part 2는 적용이다. 연구주제 좁히기부터 선행연구 탐색, 문헌리뷰, 가설 점검, 인용과 연구 윤리까지, 논문 작성의 각 단계에 딥리서치를 어떻게 배치할지를 구체적으로 안내한다.
석박사 과정 연구자, 학술 논문을 준비하는 교수와 강사, 연구 보고서를 작성하는 전문직 종사자를 위한 책이다. 특별한 기술 지식은 필요 없다. 도구의 편리함보다 연구의 신뢰를 앞에 두려는 태도 하나면 충분하다.
### 출판사 서평
딥리서치를 다룬 글은 많지만, 대부분 더 좋은 프롬프트를 알려 주는 데 그친다. 이 책은 방향이 다르다. 어떻게 하면 딥리서치를 빠르게 쓸까가 아니라, 어떻게 하면 연구의 신뢰를 지키면서 쓸까를 묻는다.
페이월과 핵심 선행연구 누락, 환각과 허위 인용처럼 학술 글쓰기에서 치명적인 위험을 정면으로 다루고, 딥리서치에서 학술 데이터베이스로 이어지는 다섯 단계 경로 지도와 인용 가능 여부를 가르는 기준, AI 사용 명시와 연구윤리 체크리스트까지 실전 도구로 제공한다. 도구가 바뀌어도 오래 쓸 수 있는 원칙을 담았다.
작가 소개
AI 도구를 실제 작업에 적용하는 방법을 연구하고 글로 옮긴다. 빠른 도구일수록 그것을 다루는 사람의 기준이 중요하다는 문제의식 아래, 생성형 AI를 연구와 학습, 실무에 안전하게 쓰는 법을 주제로 책을 쓴다. 지은 책으로 제미나이 사용설명서, NotebookLM 공부공식 50 등이 있다.
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