생명공학 연구에서의 인공지능 활용 상세페이지
출간 정보
- 2025.04.01 전자책 출간
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파일 정보
- EPUB
- 약 6.5만 자
- 2.0MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9791173413568
UCI
-
생명공학 연구에서의 인공지능 활용
작품 정보
★ ★ ★ ★ ★ AI가 펼치는 생명의 지도: 유전자부터 환경까지, 혁신의 연결고리
★ ★ ★ ★ ★ 가상 실험실에서 현실 치료제까지, 인공지능이 재편하는 생명공학의 모든 것
이 책은 인공지능이 생명공학 연구의 판도를 뒤바꾸는 과정을 입체적으로 조명합니다. 유전체 해석에서 단백질 구조 예측, 맞춤형 유전자 치료에 이르기까지 AI 기술이 어떻게 생명의 비밀을 하나씩 풀어내는지 최신 사례를 통해 보여줍니다. AlphaFold의 혁명적 성과부터 AI 설계 대체 단백질 개발까지, 실험실 벽을 넘어 현장에 적용되는 기술 발전상을 생생하게 전달합니다.
CRISPR-Cas9과 AI의 시너지를 통한 정밀 유전자 편집, 장수 유전자 발굴을 위한 머신러닝 기법, AI 기반 역노화 프로그래밍 등 미래 지향적 주제를 깊이 있게 탐구합니다. 특히 바이오센서와 실시간 건강 모니터링, AI 영상 진단 기술이 의료 현장에 가져올 변화를 구체적인 시나리오로 제시하며, 독자들에게 기술의 사회적 영향력을 생각해보게 합니다.
환경 분야에서는 AI가 설계하는 생분해성 소재부터 기후변화 대응을 위한 생태계 모델링까지, 지속 가능성을 위한 기술 혁신을 조명합니다. 마이크로바이옴 분석을 통한 미생물 군집 제어 기술, 스마트 팜에 적용되는 AI 알고리즘, 식품 안전 관리 시스템 등 일상생활과 직결된 응용 사례를 통해 과학이 삶에 스며드는 과정을 보여줍니다.
이 책은 단순한 기술 설명을 넘어, AI 생명공학이 맞닥뜨린 윤리적 도전과 데이터 편향성 문제 등 깊이 있는 논의를 포함합니다. 독자들은 생명을 디지털화하는 기술의 한계와 가능성, 인간과 기계의 협업 미래를 종합적으로 사유할 수 있을 것입니다.
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CRISPR-Cas9과 AI의 시너지를 통한 정밀 유전자 편집, 장수 유전자 발굴을 위한 머신러닝 기법, AI 기반 역노화 프로그래밍 등 미래 지향적 주제를 깊이 있게 탐구합니다. 특히 바이오센서와 실시간 건강 모니터링, AI 영상 진단 기술이 의료 현장에 가져올 변화를 구체적인 시나리오로 제시하며, 독자들에게 기술의 사회적 영향력을 생각해보게 합니다.
환경 분야에서는 AI가 설계하는 생분해성 소재부터 기후변화 대응을 위한 생태계 모델링까지, 지속 가능성을 위한 기술 혁신을 조명합니다. 마이크로바이옴 분석을 통한 미생물 군집 제어 기술, 스마트 팜에 적용되는 AI 알고리즘, 식품 안전 관리 시스템 등 일상생활과 직결된 응용 사례를 통해 과학이 삶에 스며드는 과정을 보여줍니다.
이 책은 단순한 기술 설명을 넘어, AI 생명공학이 맞닥뜨린 윤리적 도전과 데이터 편향성 문제 등 깊이 있는 논의를 포함합니다. 독자들은 생명을 디지털화하는 기술의 한계와 가능성, 인간과 기계의 협업 미래를 종합적으로 사유할 수 있을 것입니다.
작가 소개
강소정
강소정은 생명공학과 인공지능의 융합 분야에서 혁신적인 연구를 이끌고 있는 과학자이자 저술가입니다. 복잡한 생명 현상을 AI 기술로 해석하고, 이를 실제 응용으로 연결하고 있습니다. 그녀의 연구는 유전체 분석부터 노화 메커니즘 해독에 이르기까지 다양한 분야에 걸쳐 있으며, 특히 AI를 활용한 정밀 의학 기술 개발에 집중하고 있습니다.
미래 식량 문제 해결을 위한 AI 설계 대체 단백질 개발에서부터 환경 오염 대응을 위한 생분해성 소재 연구에 이르기까지, 그녀의 관심사는 인류의 지속 가능한 발전을 위한 기술 혁신에 집중되어 있습니다. 현재는 바이오 데이터 사이언스와 양자 컴퓨팅을 결합한 차세대 진단 플랫폼 구축에 매진하며, 과학적 발견과 기술 상용화 사이의 간극을 해소하기 위해 노력하고 있습니다.
강소정은 생명공학과 인공지능의 융합 분야에서 혁신적인 연구를 이끌고 있는 과학자이자 저술가입니다. 복잡한 생명 현상을 AI 기술로 해석하고, 이를 실제 응용으로 연결하고 있습니다. 그녀의 연구는 유전체 분석부터 노화 메커니즘 해독에 이르기까지 다양한 분야에 걸쳐 있으며, 특히 AI를 활용한 정밀 의학 기술 개발에 집중하고 있습니다.
미래 식량 문제 해결을 위한 AI 설계 대체 단백질 개발에서부터 환경 오염 대응을 위한 생분해성 소재 연구에 이르기까지, 그녀의 관심사는 인류의 지속 가능한 발전을 위한 기술 혁신에 집중되어 있습니다. 현재는 바이오 데이터 사이언스와 양자 컴퓨팅을 결합한 차세대 진단 플랫폼 구축에 매진하며, 과학적 발견과 기술 상용화 사이의 간극을 해소하기 위해 노력하고 있습니다.
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