Do it! 구글 애널리틱스 4 : 마케팅 성과를 높이는 데이터 분석법!
| 소장 | 종이책 정가 | 26,000원 |
|---|---|---|
| 전자책 정가 | 31%18,000원 | |
| 판매가 | 18,000원 |
- 출간 정보
- 2023.11.16. 전자책 출간
- 2023.11.13. 종이책 출간
- 파일 정보
- 134.8MB
- 380쪽
- ISBN
- 9791163035275
- ECN
- -
Do it! 구글 애널리틱스 4 : 마케팅 성과를 높이는 데이터 분석법! 상세페이지
Do it! 구글 애널리틱스 4 : 마케팅 성과를 높이는 데이터 분석법!작품 소개
<Do it! 구글 애널리틱스 4 : 마케팅 성과를 높이는 데이터 분석법!> 데이터를 꿰뚫어 보면 진짜 고객이 보인다!
데이터 보는 눈을 길러 주는 GA4 보고서·대시보드 활용법!
사람을 모으고 매출을 올리는 디지털 마케팅 방법은 무엇일까? 광고 성과 측정, ROI 분석, 퍼포먼스 마케팅 등 실무에서 만나는 다양한 과제 해결에 도움을 주는 ‘구글 애널리틱스 4’를 이용해 보자. 이 책은 세계에서 가장 많이 사용하는 데이터 분석 솔루션인 구글 애널리틱스 4(GA4)의 기초부터 분석, 활용법까지 다룬다. 구글 애널리틱스는 무엇이며, 고객의 행동 데이터를 수집하는 방법과 기본 설정을 살펴본 후 본격적인 분석·활용법을 여러 가지 실습을 하면서 배운다. 그리고 구글 애즈, 빅쿼리, 루커 스튜디오 등으로 확장해서 활용하는 방법도 소개한다. GA4의 다양한 기능을 디지털 마케팅에서 어떻게 활용하는지 사례를 들어 알려 주므로 독자가 책과 함께 실습하면서 얻은 경험을 업무에 즉시 활용할 수 있다. 기존 ‘유니버설 애널리틱스(UA)’ 서비스 종료로 ‘구글 애널리틱스 4(GA4)’ 자습서를 찾는 이에게 적합하며, 저자가 관리하는 커뮤니티와 유튜브 채널 등에서 동영상 강의와 최신 내용을 확인할 수 있다.
출판사 서평
“구글로 접속한 사용자는 어느 페이지에 가장 많이 도달했을까?”
“사이트에서 프로모션 배너를 본 후 구매까지 얼마나 많이 연결될까?”
“특정 조건의 사용자 그룹은 어떻게 정의하고 유지율을 분석할까?”
“제품 카테고리의 중복 구매자는 얼마나 되고 어떤 차이가 있을까?”
“사용자들은 로그인 페이지에 도달하기 전에 어디에서 왔을까?”
이 책은 구글 애널리틱스 4를 활용해 이러한 질문에 답을 찾는 과정을 체험할 수 있습니다. 자신이 운영하는 웹 사이트나 모바일 앱에 구글 태그를 적용해 고객의 행동 데이터를 수집하고, 구글 애널리틱스 4가 제공하는 다양한 보고서를 활용해 어떻게 분석하는지 실무 사례를 들어 설명합니다.
▶ 구글 애널리틱스 4의 다양한 분석 보고서를 다뤄요
구글 애널리틱스 4의 각종 보고서에 사용되는 ‘측정 기준’과 ‘측정 항목’의 개념을 자세히 설명하고, 기본 보고서와 광고 보고서부터 탐색 분석, 세그먼트와 잠재 고객 만들기까지 구글 애널리틱스 4의 핵심 기능을 화면 갈무리와 그림, 표 등으로 쉽게 설명합니다.
▶ GA4를 다른 제품과 연결해 확장해 보세요
애널리틱스로 수집한 데이터를 폭넓게 활용할 수 있도록 구글 애즈, 서치 콘솔, 빅쿼리와 연결하는 방법도 알려 줍니다. 빅쿼리와 연결해 보고서를 만들고 루커 스튜디오로 시각화, 공유하는 방법도 자세히 다룹니다.
▶ 언제나 최신 내용으로 공부하세요
이 책은 구글 애널리틱스 4에 집중하지만 이전 버전인 ‘유니버설 애널리틱스(UA)’ 사용자도 배려해 새로운 개념, 기능, 차이점 등을 함께 설명합니다. 또한 구글 애널리틱스 4는 계속 업데이트되므로 저자가 관리하는 유튜브, 커뮤니티, 이메일 등을 통해 최신 내용을 알려 주고 질의에 응답합니다(아래 ‘이지스퍼블리싱 독자 학습 지원’ 참고).
▶ 혼자 공부해도 OK, 단기 교육에도 OK
독학하는 분, 학교나 학원에서 배우는 분 모두 책에서 제공하는 진도표에 목표 날짜를 적어서 자신만의 속도로 GA4를 배워 보세요. 목표를 세우면 완독할 확률이 높아집니다.
▶ 이 책의 대상 독자
- 마케터 또는 웹 사이트나 모바일 앱 운영자, 기획자, 영업자 등 디지털 마케팅 관계자
- 유니버설 애널리틱스(UA)에서 구글 애널리틱스 4(GA4)로 전환하려는 분
▶ 이지스퍼블리싱 독자 학습 지원
※ 저자 유튜브 채널: www.youtube.com/@pluszero604 (강의 업데이트)
※ 질의응답용 저자 이메일: ga4@pluszero.co.kr
※ 최신 내용 업데이트: Do it! 스터디룸(cafe.naver.com/doitstudyroom)
※ ‘Do it! 스터디룸’에서 운영하는 [Do it! 공부단]에 참여해 보세요. 이 책으로 공부하며 나만의 스터디 노트를 작성하면 이지스퍼블리싱에서 출간한 다른 책을 선물로 받을 수 있습니다.
저자 프로필
저자 소개
2016년부터 구글 애널리틱스를 사용하기 시작했으며 삼성, LG, SKT 등 여러 기업에 데이터 분석을 위한 기술을 지원하고 직접 개발한 솔루션을 제공하고 있다. 디지털 세상에서 데이터 분석을 위한 기술이 중요해진 만큼 책임감을 가지고 업무에 임하고 있으며, 이를 통해 데이터를 분석하는 분들이 인사이트를 얻어 가는 데 보람을 느낀다. 현재 구글 애널리틱스와 태그 매니저 강의를 하고 있으며 ‘플러스제로’에서 데이터 분석과 활용을 위한 솔루션을 만들고 있다./2018년부터 구글 애널리틱스를 기반으로 삼성, LG, KB 등 여러 기업의 온라인 데이터 컨설팅 프로젝트를 담당했으며, 이후 한국 네스프레소의 데이터 분석 매니저를 거쳐 현재 스타트업에서 데이터 및 마케팅을 책임지고 있다. 다양한 데이터를 연결해 비즈니스 인사이트를 발굴하고 서비스에 적용하는 일을 주로 하고 있으며, 더 많은 사람들이 데이터를 잘 활용하길 바라는 마음으로 교육 활동도 활발히 하고 있다. 현재는 클라우드 솔루션과 실용적인 데이터 활용 프레임을 만드는 일에 전념하고 있다.
목차
====================
첫째마당 데이터 분석 준비하기
====================
01 구글 애널리틱스 4 시작하기
01-1 구글 애널리틱스 알아보기
01-2 데이터 구조 이해하기
02 데이터 분석 기초 다지기
02-1 온라인 행동 데이터
02-2 데이터 분석 과정
03 GA4 기본 구조와 이벤트 설계하기
03-1 기본 구조 알아보기
03-2 이벤트 이해하기
03-3 맞춤 이벤트 설계하기
03-4 사용자 속성 알아보기
03-5 전자상거래 데이터 이해하기
04 웹 사이트 데이터 수집하기
04-1 데이터를 수집하기 전에
04-2 구글 태그로 데이터 수집하기
04-3 구글 태그 관리자로 데이터 수집하기
04-4 데이터 수집 꿀팁
05 앱 데이터 수집하기
05-1 앱 데이터를 수집하기 전에
05-2 앱 데이터 수집하기
05-3 네이티브 앱에서 이벤트 태깅하기
05-4 앱 디버깅하기
05-5 웹뷰에서 이벤트 태깅하기
06 애널리틱스 설정하기
06-1 데이터 필터 설정하기
06-2 이벤트 수정과 만들기
06-3 추천 제외 설정하기
06-4 사용자 아이디 수집하기
06-5 전환 설정하기
06-6 사용자 추가하기
====================
둘째마당 보고서 다루기
====================
07 측정 기준과 측정 항목
07-1 측정 기준과 측정 항목
07-2 예측 측정 항목과 애널리틱스 360
08 맞춤 정의 활용하기
08-1 맞춤 정의 알아보기
08-2 맞춤 측정 기준 만들기
08-3 맞춤 측정 기준의 범위
08-4 사용자 맞춤 측정 기준
09 화면 구성과 메뉴
09-1 화면 구성과 검색 창 알아보기
09-2 메뉴 알아보기
10 기본 보고서와 광고 보고서
10-1 기본 보고서
10-2 광고 보고서
11 탐색 분석하기
11-1 탐색 분석 기법
11-2 탐색 분석 화면 익히기
11-3 탐색 분석 보고서 만들기
11-4 유입 경로 탐색 분석
11-5 동질 집단 탐색 분석
11-6 세그먼트 중복 분석
11-7 경로 탐색 분석
12 세그먼트와 잠재 고객 만들기
12-1 세그먼트 알아보기
12-2 잠재 고객 생성하기
====================
셋째마당 데이터 분석 확장하기
====================
13 다른 제품과 연결하기
13-1 구글 애즈 연결하기
13-2 서치 콘솔 연결하기
13-3 빅쿼리 연결하기
14 빅쿼리를 활용한 데이터 분석
14-1 성과 측정하기
14-2 대시보드 만들기
15 루커 스튜디오 활용하기
15-1 데이터 시각화하기
15-2 애널리틱스 속성 할당량
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