Do it! 쉽게 배우는 머신러닝 + 딥러닝 : AI 모델의 원리를 이해하고 직접 만드는 힘을 기른다! 상세페이지
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출간 정보
- 2026.08.31 전자책 출간
- 2026.08.30 종이책 출간
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TTS(듣기) 미지원
파일 정보
- 488 쪽
- 61.4MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9791163039020
UCI
-
Do it! 쉽게 배우는 머신러닝 + 딥러닝 : AI 모델의 원리를 이해하고 직접 만드는 힘을 기른다!
작품 정보
매일 사용하는 AI, 어떻게 답을 만들어 내는 걸까?
복잡한 수식 없이도 ‘직접 만들며’ AI 모델의 원리를 이해하자
챗GPT, 제미나이, 클로드 같은 생성형 AI가 일상이 된 지금, AI를 잘 활용하는 것을 넘어 AI 모델이 어떻게 학습하고 예측하는지를 이해하는 역량이 더욱 중요해지고 있다. 《Do it! 쉽게 배우는 머신러닝 + 딥러닝》은 코랩과 파이썬 기초부터 머신러닝, 딥러닝, 트랜스포머, 강화학습까지 AI의 핵심 기술과 모델을 직접 구현하며 배우는 실습 중심의 입문서이다.
이 책에서는 선형 회귀와 로지스틱 회귀같은 머신러닝의 기초부터 인공 신경망, CNN, RNN, 트랜스포머, ViT, 앙상블 모델, Q-러닝, DQN, PPO까지 AI의 핵심 모델을 직접 구현하며 학습한다. 단순히 라이브러리 사용법을 익히는 데 그치지 않고, 모델이 만들어지는 원리와 학습 과정을 단계별로 이해하고 실제 데이터를 활용해 성능 평가와 개선까지 자연스럽게 익힐 수 있다. 또한 이미지, 텍스트, 시계열 데이터 등 다양한 예제로 AI가 각 데이터를 어떻게 학습하는지 폭넓게 경험할 수 있다.
복잡한 수식 없이도 ‘직접 만들며’ AI 모델의 원리를 이해하자
챗GPT, 제미나이, 클로드 같은 생성형 AI가 일상이 된 지금, AI를 잘 활용하는 것을 넘어 AI 모델이 어떻게 학습하고 예측하는지를 이해하는 역량이 더욱 중요해지고 있다. 《Do it! 쉽게 배우는 머신러닝 + 딥러닝》은 코랩과 파이썬 기초부터 머신러닝, 딥러닝, 트랜스포머, 강화학습까지 AI의 핵심 기술과 모델을 직접 구현하며 배우는 실습 중심의 입문서이다.
이 책에서는 선형 회귀와 로지스틱 회귀같은 머신러닝의 기초부터 인공 신경망, CNN, RNN, 트랜스포머, ViT, 앙상블 모델, Q-러닝, DQN, PPO까지 AI의 핵심 모델을 직접 구현하며 학습한다. 단순히 라이브러리 사용법을 익히는 데 그치지 않고, 모델이 만들어지는 원리와 학습 과정을 단계별로 이해하고 실제 데이터를 활용해 성능 평가와 개선까지 자연스럽게 익힐 수 있다. 또한 이미지, 텍스트, 시계열 데이터 등 다양한 예제로 AI가 각 데이터를 어떻게 학습하는지 폭넓게 경험할 수 있다.
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