출간 정보
- 2021.04.15 전자책 출간
- 2020.11.17 종이책 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 미지원
파일 정보
- 443 쪽
- 13.8MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9791190665902
UCI
-
심층 강화학습 인 액션
작품 정보
프로젝트로 배우는 심층 강화학습의 이론과 실제!
이 책 『심층 강화학습 인 액션』은 환경이 제공하는 직접적인 피드백에 기반해서 환경에 적응하고 자신을 개선해 나가는 에이전트의 구현 방법을 설명한다. 흐름이 있는 하나의 강좌 형태로 구성된 이 책에서 여러분은 심층 강화학습의 기본 기법과 고급 기법을 미로 탈출이나 비디오 게임 플레이 같은 흥미로운 예제를 통해서 배우게 된다. 그 과정에서 심층 Q 신경망과 정책 기울기 방법을 포함한 여러 핵심 알고리즘을 익힐 수 있고, PyTorch와 OpenAI Gym 같은 업계 표준에 해당하는 라이브러리에도 익숙해질 것이다.
이 책 『심층 강화학습 인 액션』은 환경이 제공하는 직접적인 피드백에 기반해서 환경에 적응하고 자신을 개선해 나가는 에이전트의 구현 방법을 설명한다. 흐름이 있는 하나의 강좌 형태로 구성된 이 책에서 여러분은 심층 강화학습의 기본 기법과 고급 기법을 미로 탈출이나 비디오 게임 플레이 같은 흥미로운 예제를 통해서 배우게 된다. 그 과정에서 심층 Q 신경망과 정책 기울기 방법을 포함한 여러 핵심 알고리즘을 익힐 수 있고, PyTorch와 OpenAI Gym 같은 업계 표준에 해당하는 라이브러리에도 익숙해질 것이다.
작가
어려서부터 프로그래밍을 해왔고 대학 시절에는 파트타임으로 소프트웨어 개발 일도 했지만, 결국은 의학으로 진로를 잡았다. 보건 기술 분야의 소프트웨어 기술자로 일한 적도 있는 그는 현재 의사이며, 심층 강화학습에 영감을 얻은 계산 정신 의학(computational psychiatry)의 연구에 관심이 있다.
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