확산 모델의 수학 상세페이지
출간 정보
- 2024.09.11 전자책 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 미지원
파일 정보
- 174 쪽
- 8.7MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9791193926659
ECN
-
확산 모델의 수학
작품 정보
이미지/동영상/음성/텍스트를 생성하는 확산 모델 기술의 수학적 원리
확산 모델은 DALL-E2, 미드저니, 스테이블 디퓨전 등 텍스트에 대응하는 이미지를 생성하는 기술의 바탕으로 고품질 데이터를 창출하는 생성 모델로 주목받고 있다. 이 책은 확산 모델의 기본적인 개념부터 그 발전 과정과 응용 사례를 매우 자세히 설명한다. 확산 모델의 원리를 수학적으로 살펴봄으로써 이론을 한층 더 잘 이해하고 확산 모델의 높은 잠재력을 끌어낼 수 있을 것이다.
확산 모델은 DALL-E2, 미드저니, 스테이블 디퓨전 등 텍스트에 대응하는 이미지를 생성하는 기술의 바탕으로 고품질 데이터를 창출하는 생성 모델로 주목받고 있다. 이 책은 확산 모델의 기본적인 개념부터 그 발전 과정과 응용 사례를 매우 자세히 설명한다. 확산 모델의 원리를 수학적으로 살펴봄으로써 이론을 한층 더 잘 이해하고 확산 모델의 높은 잠재력을 끌어낼 수 있을 것이다.
작가
도쿄대학교 정보과학기술대학원 컴퓨터과학전공 박사 과정을 2010년 수료했다. 재학 중이던 2006년 친구들과 함께 PFI(Preferred Infrastructure)를 공동 창업했으며 2014년에는 프리퍼드 네트웍스(Preferred Networks)를 창업했다. 현재 프리퍼드 네트웍스의 대표이사 CER 및 PFCC(Preferred Computational Chemistry)의 대표이사 사장으로 재직 중이다.
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