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마스터 알고리즘

머신러닝은 우리의 미래를 어떻게 바꾸는가

  • 관심 2
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15,400원
소장
출간 정보
  • 2016.07.30 전자책, 종이책 동시 출간
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파일 정보
  • EPUB
  • 약 30.2만 자
  • 19.9MB
지원 환경
  • 앱
  • 웹
  • PC뷰어
  • PAPER
ISBN
9791186805305
ECN
-
마스터 알고리즘

작품 정보

“가장 기다렸던 머신러닝 입문서!
인공지능이 당신의 삶을 어떻게 바꿔놓을지 궁금하다면 이 책을 읽어라!”
_세바스찬 스런, 구글 부사장

전 세계를 강타한 알파고 쇼크와 제4차 산업혁명의 이슈로 인해 인공지능과 머신러닝(기계학습)에 대한 관심의 규모는 날로 폭발하고 있다. 구글, 마이크로소프트, 페이스북, 아마존 등 거대 기업들은 앞 다투어 머신러닝에 많은 돈을 투자하고 있으며 최고의 머신러닝 전문가들을 중심으로 인하우스팀을 꾸리고 연구·개발에 전폭적인 지원을 아끼지 않는 등 분야 선점에 사활을 걸고 있다. 국내에서도 이런 정세에 맞춰 머신러닝은 무엇이며 왜 모든 글로벌 기업들이 그토록 ‘머신러닝’에 기대를 하고 있는지, 떠오르는 이 기술을 향후 어떻게 그리고 어떤 분야에 도입하고 활용해나가야 하는지에 대한 논의가 활발해지고 있다.
최고의 머신러닝 입문서로 평가받는 《마스터 알고리즘》은 데이터 과학 분야의 최고 영예인 SIGKDD 혁신상을 2년 연속 수상한 세계 최고의 머신러닝 분야 전문가 페드로 도밍고스가 쓴 책이다. 인공지능과 머신러닝의 탄생부터 어떻게 기계들이 스스로 학습할 수 있게 되었는지를 밝히고 나아가 이 기술이 우리의 미래를 얼마나 경이롭게 바꿔놓을지 생생하게 보여준다.

작가

페드로 도밍고스Pedro Domingos
학력
캘리포니아대학교 어바인캠퍼스 컴퓨터과학 박사
IST(Instituto Superior Tecnico)대학교 컴퓨터과학 석사
IST(Instituto Superior Tecnico)대학교 컴퓨터과학 학사
경력
시애틀 워싱턴대학 컴퓨터과학 교수
스탠퍼드대학 교환교수
메사추세츠공과대학 교환교수
카네기멜론대학 교환교수
국제머신러닝협회 공동 창립자
수상
SIFKDD 혁신상
미국국립과학재단 CAPEER상
IBM 교수상
작가 프로필 수정 요청
작가의 대표 작품더보기
  • 마스터 알고리즘 (페드로 도밍고스, 강형진)

리뷰

4.1

구매자 별점
52명 평가

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  • 인공지능 분야에 대해 관심있어 학습중이거나 진행중인 실무자들에게 유용한책. 인공지능의 역사 과정에서 어떤 방향을 잡고 나아갈지 전반적인 부분을 다룹니다. 전반적인 분야를 다루는만큼 기반지식이 없다면 힘들 수 있지만 전반 지식들을 꾸준히 체크해가며 본다면 전문가가 될 수 있을듯.

    min***
    2020.04.21

  • 머신러닝을 이해하고 있는 저자와 역자. 번역 좋다 (별4). 내용 좋다 (별4). 종합해서 다 좋다 (별5).

    ing***
    2020.03.30

  • 내용자체는 재밌지만 중간중간 번역실수가 많고 구조적으로 읽기 어려운 문장들이 다수 있음 문장을 영어어순에 맞춰서 빙빙 꼬니까 이해하는데 한세월임

    xka***
    2019.08.14

  • “좋은 머신러닝은 무지blindness와 환각hallucination 사이에 난 좁은 길을 영원히 걸어야 한다.” 기술에 대한 지적 썰풀기. 조심해야함. 머신러닝 코드만 들여다보던 사람이라면 한 발 물러서서 이런 조망을 보는 것도 나쁘지 않다.

    biy***
    2019.07.16

  • 좋은 내용인 것 같지만 어렵네요. 머신러닝에 대한 교양수준이라고 하지만 초심자가 접근하기엔 괴리가 있습니다.

    pks***
    2019.04.02

  • 전공서적같은 책. 교양책으로 알고 쉽게 덤볐다가 몇시간을 읽어도 이해가 잘 안되고 페이지를 넘기면 뭘 읽었는지 기억이 안나며 읽어도 읽어도 끝이 나지 않습니다. 컴공이나 관련분야 아니면 도전하지 마세요.

    pas***
    2018.07.21

  • 전문 서적입니다~ 컴퓨터 공학 전문한 사람들만 겨우 이해할 정도로 수준이 높습니다. 아래분이 이야기 하신대로 설명은 아주 좋았지만 저자가 주장하는 바에는 동감 하기가 힘드네요.

    wht***
    2018.01.05

  • 나만 이 책이 어렵나? 3분의 1정도 보다 포기...

    kim***
    2017.09.18

  • 40%정도 읽고 있습니다. *** 친절하고 재미 있는 책이고요. 기술에 대한 내용이지만 비 기술자도 읽을 수 있습니다. 작년에 출간되었는데 왜 이제서야 발견했는지.. 속상합니다. 별 다섯개 드립니다. 이 책 추천합니다. 대상은 머신러닝 + 딥러닝을 시작하려는 분. 인공지능 프로젝트를 시작할 기획자, 사업가 입니다. 수학 몰라도 알고리즘이 이해 됩니다. 역사도 알게되고요. 생물학, 뇌공학, 물리학등 전분야를 오가며 아우릅니다.

    boo***
    2017.06.29

  • 굉장히 재밌게 봤습니다. 머신러닝에 대해 맛보고 싶다면 읽어보세요. 사례가 많아서 좋았습니다.

    mau***
    2016.08.17
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