- 출간 정보
- 2015.04.24. 전자책 출간
- 파일 정보
- EPUB
- 30.0MB
- 약 18.8만 자
- ISBN
- 9791130435862
- ECN
- -
R를 이용한 사회과학데이터 분석 - 기초편 상세페이지
R를 이용한 사회과학데이터 분석 - 기초편작품 소개
<R를 이용한 사회과학데이터 분석 - 기초편> R가 SPSS를 대체하는 통계 프로그램으로 떠오른 까닭은 뭔가? 다양한 연구 분야를 포괄하는 범용성 때문이다. 어느 분야에서 활용되나? 통계학, 전산학, 수학, 물리학, 생물학 등 거의 모든 학문 분과에서 사용된다. 사회과학 연구자가 R에 익숙해지려면? 인터넷에 공유된 오픈 소스를 따와 자신의 연구에 직접 적용해 보는 방법이 최선이다. R을 이용해 사회과학 연구를 진행해 온 저자가 R의 기본기를 정리했다. R 프로그램의 활용이 쉬워진다.
책의 특징
사회과학 연구자의 입장에서 R프로그래밍의 기초 문법을 정리했다. 기본적인 R프로그래밍 명령어를 소개하고, 실제 통계 분석 과정에서 이를 어떻게 활용해야 하는지 설명한다. 프로그래밍 명령어 텍스트와 함께 그 결과 화면을 그림으로 실어 이해도를 높혔다. 책의 예제를 차근차근 따라하다 보면 어느새 R프로그램의 기초를 탄탄하게 다질 수 있을 것이다.
추천사
30여 년 전 대학원 공부를 시작했을 때 노먼 나이(Norman Nie)의 SPSS 매뉴얼을 끼고 다니면 뭔가 한 발 앞서 가는 학자인 거 같아 우쭐했던 기억이 난다. 네트워크 시대인 현재 오픈 소스를 바탕으로 한 R의 진가는 잘 알려져 있다. 기존의 패키지 프로그램과 비교해 보면, 수많은 통계 기법과 새로운 테크닉을 마음대로, 그것도 거저 사용할 수 있는 R의 진가가 금방 나타난다. 이 책은 이런 점에서 시의적절하다. 아울러 앞으로 사회과학도를 위한 통계 패키지 입문서로 나이의 SPSS 매뉴얼처럼 고전이 될 것이다.
_ 강남준 서울대학교 언론정보학과 교수
자료 분석과 처리는 대부분 통계 프로그램의 도움을 받아야 한다. 문제는 학생들이 상용 통계 프로그램의 깔끔한 그래픽 환경과 편리한 메뉴 구성에 의존하는 나머지, 통계학적 전제와 조건에 대한 기본 검토도 없이 프로그램에 통계 처리를 내맡기는 나쁜 습관에 쉽게 물든다는 점이다. 저자가 강조하듯 R는 장점이 많은 통계 프로그램이다. 그러나 학습 과정에서 얼마간의 ‘수고스러움’도 요구한다. 통계 분석의 전제와 조건을 직접 확인해 가는 프로그래밍 작업을 감내 해야 하기 때문이다. 하지만 독자들은 이런 과정이 자신의 통계학적 기초를 튼튼하게 하고 수준 높은 응용력을 연마하는 길이라는 사실을 금방 알아차릴 것이다. 저자의 친절하고 성실한 설명이 장점인 이 책은 입문하기 어렵다고 알려진 R를 즐겁게 배울 수 있는 경험을 제공할 것이다.
_ 김경모 연세대학교 언론홍보영상학부 교수
자료 분석에도 도가 있고 품격이 있다. 홀로 깨우치거나 아무 책이나 놓고 배우더라도 결과만 얻으면 그만이라고 생각하는 이도 있겠지만, 실제로 분석은 그렇게 만만하지 않다. 누구로부터 어떻게 배우냐에 따라 학습의 효율성은 물론 분석의 도와 품격이 달라진다. 이 책은 R의 기본 원리에 대한 친절한 설명부터 자료 처리의 특성에 대한 소개까지 R의 초심자가 알아야 할 모든 내용을 친절하고도 요령 있게 전달한다. 이 책으로 R를 시작하면 중급을 넘어 고급 자료 분석을 할 때에도 놓쳐서는 안 되는 자료 분석의 도와 품격을 얻을 수 있다.
_ 이준웅 서울대학교 언론정보학과 교수
저자 프로필
저자 소개
저자 - 백영민
연세대학교 신문방송학과에서 학사를, 서울대학교 언론정보학과에
서 석사를, 미국 펜실베이니아대학교(University of Pennsylvania) 아넨버그스쿨(Annenberg School for Communication)에서 박사 학위를 받았다. 한국과학기술원(KAIST) 조교수를 거쳐 현재 연세대학교 언론홍보영상학부 교수로 재직 중이다. 주 연구 관심사는 수용자 조사와 여론조사, 계량적 연구방법론이다.
Journal of Communication, Communication Research, New Media & society, Journal of Broadcasting and Electronic Media,
≪한국언론학보≫ 등 여러 학술지에 논문을 게재했다. 역서로 『수용자 진화』(2013, 공역), 『국민의 선택: 대통령 선거 캠페인 기간 유권자는 지지 후보를 어떻게 결정하는가』(2015)가 있다.
https://sites.google.com/site/ymbaek/
목차
머리말
1부 들어가면서
01 사회과학자는 왜 프로그래밍을 배워야 하는가?
02 언어 학습으로서 R프로그래밍
03 예술 작업으로서 R프로그래밍
04 객체 지향 프로그래밍
05 R프로그래밍을 위한 마음가짐
06 R프로그램 설치
2부 데이터 관리
07 데이터란
08 데이터 입력하기와 불러오기
데이터의 직접입력
외부 데이터 불러오기
09 데이터의 통합과 분석
10 데이터 관리: 요점 정리
3부 데이터 사전처리
11 데이터 중 일부만 골라내기
데이터 중 일부 변수 취하기
데이터 중 일부 사례만 취하기
집단수준의 통계치로 집산된 데이터세트
12 변수 관리
결측값 처리
역코딩하기
리코딩하기
요인으로 전환
4부 통계분석
13 R프로그래밍을 통한 확률분포 학습
사회과학에서 자주 등장하는 확률분포
R프로그래밍으로 살펴본 중심극한정리
14 단일변량 기술통계분석
변수의 기초 정보
변수의 중심치 관련 통곗값
변수의 변이 관련 통곗값
15 다변량 추리통계분석
t-검증
카이제곱 검증
상관관계 분석
분산분석
다변량 일반회귀분석
로지스틱 회귀분석
신뢰도 분석
주성분 분석과 탐색적 인자분석
5부 기초편을 넘어
16 기초가 가장 중요하다
17 응용편과 고급편: 간단한 소개
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