데이터, 알고리즘, AI 예술 상세페이지
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- 2026.01.05 전자책, 종이책 동시 출간
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파일 정보
- EPUB
- 약 6만 자
- 9.6MB
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- PAPER
ISBN
9791143010285
UCI
-
데이터, 알고리즘, AI 예술
작품 정보
데이터 기반 창작과 AI 뉴미디어 예술
생성형 AI는 예술가의 도구를 넘어 매체로 움직이기 시작했다. 텍스트와 이미지, 영상의 생산을 자동화하는 수준을 넘어, 입력을 해석하고 상황에 맞는 결과를 실시간으로 새로 만들며 창작 방향까지 제안하기 때문이다. 이 책은 데이터가 어떻게 예술의 소재가 되고, 알고리즘이 어떻게 규칙으로 미학을 만들며, AI가 어떻게 협업 주체로 등장하는지를 한 흐름으로 정리한다. CCTV, 교통카드, 지도 앱, ‘좋아요’와 쇼핑 기록처럼 일상에서 축적되는 데이터가 사회와 문화의 초상을 담는다는 점을 출발점으로 삼아, 데이터 아트에서 제너러티브 아트, AI 예술로 이어지는 전환을 설명한다. 동시에 데이터 편향과 대표성의 한계, 정성적 맥락을 다루는 씩데이터의 필요, 개인정보와 라이선스, 합성 데이터의 위험까지 짚는다. 기술의 새로움에 휩쓸리기보다, 무엇을 데이터로 삼고 어떤 알고리즘을 선택하며 어떤 관계로 AI와 창작할지 묻는 책이다.
생성형 AI는 예술가의 도구를 넘어 매체로 움직이기 시작했다. 텍스트와 이미지, 영상의 생산을 자동화하는 수준을 넘어, 입력을 해석하고 상황에 맞는 결과를 실시간으로 새로 만들며 창작 방향까지 제안하기 때문이다. 이 책은 데이터가 어떻게 예술의 소재가 되고, 알고리즘이 어떻게 규칙으로 미학을 만들며, AI가 어떻게 협업 주체로 등장하는지를 한 흐름으로 정리한다. CCTV, 교통카드, 지도 앱, ‘좋아요’와 쇼핑 기록처럼 일상에서 축적되는 데이터가 사회와 문화의 초상을 담는다는 점을 출발점으로 삼아, 데이터 아트에서 제너러티브 아트, AI 예술로 이어지는 전환을 설명한다. 동시에 데이터 편향과 대표성의 한계, 정성적 맥락을 다루는 씩데이터의 필요, 개인정보와 라이선스, 합성 데이터의 위험까지 짚는다. 기술의 새로움에 휩쓸리기보다, 무엇을 데이터로 삼고 어떤 알고리즘을 선택하며 어떤 관계로 AI와 창작할지 묻는 책이다.
작가 소개
김영희
홍익대학교 디자인컨버전스학부 교수이자 미디어 아티스트다. 퀸즐랜드공과대학교(QUT)에서 데이터아트를 주제로 미술학 박사 학위를 받았다. 뉴욕 파슨스스쿨오브디자인에서 예술 학사 학위를, 뉴욕대학교 ITP에서 석사 학위를 받았고 2007년 홍익대학교에 인터랙션 디자인 분야 교수로 임용된 후 디지털미디어디자인 전공주임, 디자인컨버전스 학부장을 역임했다. 최근 제 30회 국제전자예술심포지움(ISEA)에서 아티스트 토크 조직위원으로 활동했고, 국제 Art & HCI 저널 《Digital Creativity》에서 다년간 편집위원으로 활동하고 있다. ACM CHI, SIGGRAPH, TEI 등 다수의 국제 학회에서 논문 발표 및 작품 전시를 가졌으며, KCI, SCOPUS 등 등재 학술지에 논문을 게재했다. 2023년 12월 데이터 아트 개인전 〈겹겹, 그 두 번째〉를 포함 10회의 미디어아트 개인전과 약 40회 이상의 기획전을 가졌다.
홍익대학교 디자인컨버전스학부 교수이자 미디어 아티스트다. 퀸즐랜드공과대학교(QUT)에서 데이터아트를 주제로 미술학 박사 학위를 받았다. 뉴욕 파슨스스쿨오브디자인에서 예술 학사 학위를, 뉴욕대학교 ITP에서 석사 학위를 받았고 2007년 홍익대학교에 인터랙션 디자인 분야 교수로 임용된 후 디지털미디어디자인 전공주임, 디자인컨버전스 학부장을 역임했다. 최근 제 30회 국제전자예술심포지움(ISEA)에서 아티스트 토크 조직위원으로 활동했고, 국제 Art & HCI 저널 《Digital Creativity》에서 다년간 편집위원으로 활동하고 있다. ACM CHI, SIGGRAPH, TEI 등 다수의 국제 학회에서 논문 발표 및 작품 전시를 가졌으며, KCI, SCOPUS 등 등재 학술지에 논문을 게재했다. 2023년 12월 데이터 아트 개인전 〈겹겹, 그 두 번째〉를 포함 10회의 미디어아트 개인전과 약 40회 이상의 기획전을 가졌다.
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