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쏙쏙 통계 I-4 비열등성 검정 상세페이지

책 소개

<쏙쏙 통계 I-4 비열등성 검정> 비열등성 검정은 점차 쓰기에 될 영역이 확대될 것같습니다. 기존의 우수한 방법에 비해 새로운 방법은 부작용이 적고 간편하며 가격이 저렴하다고 할 때 비열등하기만 하면 충분히 좋다는 것을 증명할 수 있기 때문입니다.
한편, 우위성 통계방법으로 단순히 p>0.05 이므로 통계적 유의미하지 않다는 것으로 둘 사이에 마치 비슷한 것처럼 인식하는 논문들도 많으나 이것은 전혀 잘못된 것으로 샘플 수만 작다면 모두 p>0.05이기 때문에 마땅한 방법이 아닙니다.
이에 비열등성 연구의 필요성과 개념적인 내용 실제적인 통계 프로그램에서의 방법을 구체적인 예제와 함께 다루게 됩니다.


저자 프로필

김지형

  • 국적 대한민국
  • 학력 1994년 서울대학교 의과대학 학사
  • 경력 서울성심병원 정형외과 과장
    대한정형외과 전산정보위원회 총무
    Clinics in Orthopedic Surgery Statistical editor
    Hip and Pelvis Statistical editor
    서울성심병원 전산위원장
    서울성심병원 의학정보센터장
    바른의학컨텐츠연구회 상임이사 및 정보기술이사
    삼성서울병원 정형외과 전문의

2014.12.29. 업데이트 작가 프로필 수정 요청


저자 소개

저자 - 김지형
[약력]
서울대학교 의과대학 졸업(1994)
정형외과 전문의(삼성서울병원)
현) 서울성심병원 정형외과 과장
현) 대한정형외과 전산정보위원회 총무
현) 서울성심병원 전산위원장
현) 서울성심병원 의학정보센터장
현) 바른의학컨텐츠연구회 상임이사 및 정보기술이사
현) Clinics in Orthopedic Surgery 의 statistical editor
현) Hip and Pelvis 의 statistical editor
[저서]
『일차진료의를 위한 정형외과』,『논문 쉽고 편하게 쓰자』,『한눈에 쏙쏙 의학 통계 배우기』,『샘플 수의 계산』,『연구자를 위한 그래프 그리기』, eBook「쏙쏙 통계」 시리즈, 전공의를 위한 잡지『레지던트』고정 칼럼니스트

목차

1. 비열등성 검정의 필요성
2. 비열등성 연구의 해석
3. 비열등성 한계의 설정
4. 예제 1 t-test
- 요약
- 샘플수의 계산
- 평가 항목
- 통계분석 방법
- 결과 1
- 결과 2
5. 상대위험비와 오즈비 그리고 위험차, 위험비
6. 예제 카이제곱
- 샘플 수의 계산
- 결과
- 고찰
7. 예제 Risk Difference
- 샘플수의 계산
- 결과 1
- 결과 2
- 결과 3
8. 예제 Risk Difference 를 오즈비로 환산함
- 샘플 수의 계산
- 결과 1
- 결과 2
- 고찰
9. 예제 생존분석
- 샘플 수의 계산
- 결과 1
- 결과 2
- 결과 3; HR in log rank test

맺음말


리뷰

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