개정판 | 파이썬과 케라스로 배우는 강화학습 상세페이지
출간 정보
- 2021.06.02 전자책 출간
- 2020.04.07 종이책 출간
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파일 정보
- 380 쪽
- 13.6MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9791158392635
ECN
-
개정판 | 파이썬과 케라스로 배우는 강화학습
작품 정보
강화학습의 기초부터 최근 알고리즘까지 친절하게 설명합니다!
‘알파고’로부터 받은 신선한 충격으로 많은 사람들이 강화학습에 관심을 가지기 시작했다. 하지만 처음 강화학습을 공부하는 분들을 위한 쉬운 자료나 강의를 찾아보기 어려웠다. 외국 강의를 통해 어렵게 이론을 공부하더라도 강화학습을 구현하는 데는 또 다른 장벽이 있었다. 이 책은 강화학습을 처음 공부하는 데 어려움을 겪는 독자를 위해 이론부터 코드 구현까지의 가이드를 제시한다.
특히 이번 개정판에서는 텐서플로 버전업에 맞춰서 코드를 업데이트하고 전반적인 이론 및 코드 설명을 개선했다. 그리고 실무에서 많이 활용될 수 있는 연속적 액터-크리틱 알고리즘을 추가했다.
★ 이 책에서 다루는 내용 ★
- 강화학습의 배경과 개념
- 강화학습의 기초 이론: MDP, 벨만 방정식, 다이내믹 프로그래밍
- 고전 강화학습 알고리즘: 몬테카를로, 살사, 큐러닝
- 인공신경망을 이용한 강화학습 알고리즘: 딥살사, REINFORCE, DQN, 액터-크리틱, A3C
- 강화학습 알고리즘 구현: 그리드월드, 카트폴, 아타리게임
‘알파고’로부터 받은 신선한 충격으로 많은 사람들이 강화학습에 관심을 가지기 시작했다. 하지만 처음 강화학습을 공부하는 분들을 위한 쉬운 자료나 강의를 찾아보기 어려웠다. 외국 강의를 통해 어렵게 이론을 공부하더라도 강화학습을 구현하는 데는 또 다른 장벽이 있었다. 이 책은 강화학습을 처음 공부하는 데 어려움을 겪는 독자를 위해 이론부터 코드 구현까지의 가이드를 제시한다.
특히 이번 개정판에서는 텐서플로 버전업에 맞춰서 코드를 업데이트하고 전반적인 이론 및 코드 설명을 개선했다. 그리고 실무에서 많이 활용될 수 있는 연속적 액터-크리틱 알고리즘을 추가했다.
★ 이 책에서 다루는 내용 ★
- 강화학습의 배경과 개념
- 강화학습의 기초 이론: MDP, 벨만 방정식, 다이내믹 프로그래밍
- 고전 강화학습 알고리즘: 몬테카를로, 살사, 큐러닝
- 인공신경망을 이용한 강화학습 알고리즘: 딥살사, REINFORCE, DQN, 액터-크리틱, A3C
- 강화학습 알고리즘 구현: 그리드월드, 카트폴, 아타리게임
작가 소개
이웅원
당근마켓에서 머신러닝 엔지니어 겸 프로덕트 매니저로서 재직 중이다. 그전에는 제이마플에서 딥러닝을 활용한 소리 인식기, 네이버에서 OCR을 연구했다. 머신러닝과 서비스가 맞닿은 지점에서 일하는 것을 즐긴다.
양혁렬
홍콩과학기술대학교 컴퓨터 공학과 석사과정에 재학 중이다. Visual Intelligence 랩에서 딥러닝을 이용한 오디오와 영상처리 연구를 진행 중이다.
김건우
뉴욕대학교 컴퓨터과학과를 졸업했다. 우버 라이드쉐어 마켓플레이스 팀에서 백엔드 엔지니어로 재직 중이다.
이영무
중앙대학교 컴퓨터공학과를 졸업했다. 현재는 당근마켓에서 머신러닝 엔지니어로 재직 중이며 추천을 비롯한 다양한 머신러닝 기술에 관심을 갖고 있다.
이의령
세종대학교 응용통계학을 졸업했다. 현재는 자동차 회사에서 머신러닝 엔지니어 업무를 하고 있다. 주로 자동차 R&D 과정에서 생성되는 이미지와 3D 데이터로 경험치를 쌓고 있다.
당근마켓에서 머신러닝 엔지니어 겸 프로덕트 매니저로서 재직 중이다. 그전에는 제이마플에서 딥러닝을 활용한 소리 인식기, 네이버에서 OCR을 연구했다. 머신러닝과 서비스가 맞닿은 지점에서 일하는 것을 즐긴다.
양혁렬
홍콩과학기술대학교 컴퓨터 공학과 석사과정에 재학 중이다. Visual Intelligence 랩에서 딥러닝을 이용한 오디오와 영상처리 연구를 진행 중이다.
김건우
뉴욕대학교 컴퓨터과학과를 졸업했다. 우버 라이드쉐어 마켓플레이스 팀에서 백엔드 엔지니어로 재직 중이다.
이영무
중앙대학교 컴퓨터공학과를 졸업했다. 현재는 당근마켓에서 머신러닝 엔지니어로 재직 중이며 추천을 비롯한 다양한 머신러닝 기술에 관심을 갖고 있다.
이의령
세종대학교 응용통계학을 졸업했다. 현재는 자동차 회사에서 머신러닝 엔지니어 업무를 하고 있다. 주로 자동차 R&D 과정에서 생성되는 이미지와 3D 데이터로 경험치를 쌓고 있다.
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