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파이썬을 이용한 딥러닝/강화학습 주식투자 상세페이지

파이썬을 이용한 딥러닝/강화학습 주식투자

파이토치와 케라스를 활용한 인공지능 퀀트 투자 시스템

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소장
종이책 정가
30,000원
전자책 정가
30%↓
21,000원
판매가
21,000원
출간 정보
  • 2022.07.10 전자책 출간
  • 2022.03.30 종이책 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 지원
파일 정보
  • PDF
  • 352 쪽
  • 13.4MB
지원 환경
  • PC뷰어
  • PAPER
ISBN
9791158393458
UCI
-
파이썬을 이용한 딥러닝/강화학습 주식투자

작품 정보

강화학습은 스스로 학습하는 머신러닝 기법으로서 주식 데이터 학습에 잘 적용되는 기법입니다. 이 책에서는 파이썬을 이용한 강화학습 기반의 주식투자 시뮬레이션 프로그램을 개발하는 방법을 살펴보고, 이를 실전에 활용해 볼 수 있도록 이론과 코드 수준에서 상세한 설명을 덧붙였습니다.

이 책을 통해 딥러닝과 강화학습을 이해하고 이를 바탕으로 주식투자를 비롯한 다양한 도메인에 활용할 수 있을 것입니다.

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

- 딥러닝과 강화학습 이론
- 주식투자에 강화학습을 적용하는 법
- 강화학습 기반의 주식투자 시스템 개발
- 강화학습을 위한 실제 주식 데이터 획득 및 처리
- 강화학습으로 주식 데이터를 학습하는 법
- 학습한 강화학습 모델을 활용하는 법
- 강화학습 기반의 주식투자 시스템을 커스터마이징하는 법

작가 소개

퀀티랩
퀀티랩(Quantylab)은 금융 데이터 분석 그룹입니다. 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 등의 다양한 기술을 연구하고 금융 데이터를 분석하여 금융 투자에 도움이 될 의미 있는 정보를 만들어 내기 위해 노력하고 있습니다.

최근에는 이 책에서 다루는 ‘파이썬 기반의 강화학습 주식투자 프로젝트’와 더불어 ‘딥러닝 금융 포트폴리오 관리 프로젝트’, ‘자동 주식투자 시스템 개발 프로젝트’ 등을 진행하고 있습니다. 관련 프로젝트 일부를 퀀티랩 깃허브(Github)에서 공유하고 있습니다. 퀀티랩 서비스에서 종목랭킹, 종목분석 등의 매일 업데이트되는 금융 데이터 분석 결과를 확인할 수 있고, 기술적 내용 또한 퀀티랩 블로그에 공유하고 있습니다. 강화학습 주식투자를 포함하여 금융 데이터 수집 및 분석과 관련된 콘텐츠를 생산하고 있습니다. 퀀티랩 네이버 프리미엄 콘텐츠에 관련 글을 올리고 있으며, 퀀티랩 네이버 카페에서 강의 수강신청을 받고 있고, 퀀티랩 유튜브 채널에 무료 강의를 업로드하고 있습니다. 퀀티랩의 활동에 많은 관심 부탁드립니다.

* 서비스: http://quantylab.com/
* 블로그: http://blog.quantylab.com/
* 네이버 프리미엄 콘텐츠: https://contents.premium.naver.com/misoncorp/quantylab
* 네이버 카페: https://cafe.naver.com/quantylab
* 유튜브 채널: https://www.youtube.com/channel/UC5bVyL7gs85fPhxwCnbhcAw
* 깃허브: https://github.com/quantylab
* 인스타그램: https://www.instagram.com/quantylab/

리뷰

4.6

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