본문 바로가기

리디 접속이 원활하지 않습니다.
강제 새로 고침(Ctrl + F5)이나 브라우저 캐시 삭제를 진행해주세요.
계속해서 문제가 발생한다면 리디 접속 테스트를 통해 원인을 파악하고 대응 방법을 안내드리겠습니다.
테스트 페이지로 이동하기

데이터 분석을 위한 수리 모델 입문 상세페이지

데이터 분석을 위한 수리 모델 입문

데이터 사이언스 시리즈 064 | 데이터 뒤의 숨겨진 본질 파악하기

  • 관심 0
소장
종이책 정가
27,000원
전자책 정가
25%↓
20,000원
판매가
20,000원
출간 정보
  • 2022.11.15 전자책 출간
  • 2020.12.15 종이책 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 지원
파일 정보
  • PDF
  • 288 쪽
  • 6.0MB
지원 환경
  • PC뷰어
  • PAPER
ISBN
9791158393823
ECN
-
데이터 분석을 위한 수리 모델 입문

작품 정보

《데이터 분석을 위한 수리 모델 입문》은 데이터를 분석하고 응용하는 데 꼭 필요한 도구인 ‘수리 모델’에 관해 전반적인 내용을 그려볼 수 있는 조감도의 시점으로 설명하는 입문서입니다. ‘수리 모델’의 범위는 매우 넓어서 어디에 무엇이 있는지 정리하는 데만도 엄청난 양의 작업을 수행해야 합니다. 이 책에서는 기본 주제에서 최대한 벗어나지 않으면서, 단지 정보를 나열하는 것이 아니라 그것이 어떤 목적에 사용되고 어떤 아이디어를 기반으로 하는지, 또 서로 어떤 관계에 있는지 등의 내용을 연계해서 한 권의 입문서로 정리했습니다.

다양한 학문에서의 수리 모델 기법들은 모두 달라 보이지만, 데이터가 생성되는 원리를 잘 나타내는 수리 모델을 구축하고 그 수리 모델에서 정보를 얻어낸다는 기본 개념은 같습니다. 따라서 공통 개념이나 과정, 그리고 사용자가 직면하는 과제가 모든 기법에 존재합니다.

이 책에서는 수리 모델을 사용한 데이터 분석의 본질적인 부분을 골라내면서 데이터 분석을 넓은 시점에서 살펴보는 방식으로 설명을 진행합니다. 이러한 설명을 통해 다음과 같은 요구에 대해 적절한 답을 제시하고자 합니다.

수리 모델을 사용해서 데이터를 분석하면 어떤 일이 가능한지 알고 싶다.
현재 사용하는 수리 모델이 적절한 모델인지 알 수 없고, 다른 방법이 있다면 그 방법을 어떻게 찾아야 할지 알고 싶다.
수리 모델의 움직임이나 성질을 공부해서 데이터를 본질에 더 가깝게 분석하고 싶다

작가 소개

에자키 타카히로
도쿄대학 첨단과학기술 연구 센터 특임 강사. 2011년 도쿄대학 공학부 항공우주공학과 졸업. 2015년 동대학원 박사 과정 수료(특례 적용에 의해 1년 단축), 박사(공학). 일본 학술진흥회 특별 연구원, 국립정보학연구소 특임 연구원, JST 선도 연구원, 스탠포드 대학 객원 연구원을 거쳐, 2020년부터 현직. 도쿄대학 총장상, 이노우에 연구 장려상 등 수상. 수리적 해석기술을 무기로 통계물리학, 뇌과학, 행동경제학, 생화학, 교통공학, 물류과학 등 폭넓은 분야의 문제에 대처하고 있다.

리뷰

0.0

구매자 별점
0명 평가

이 작품을 평가해 주세요!

건전한 리뷰 정착 및 양질의 리뷰를 위해 아래 해당하는 리뷰는 비공개 조치될 수 있음을 안내드립니다.
  1. 타인에게 불쾌감을 주는 욕설
  2. 비속어나 타인을 비방하는 내용
  3. 특정 종교, 민족, 계층을 비방하는 내용
  4. 해당 작품의 줄거리나 리디 서비스 이용과 관련이 없는 내용
  5. 의미를 알 수 없는 내용
  6. 광고 및 반복적인 글을 게시하여 서비스 품질을 떨어트리는 내용
  7. 저작권상 문제의 소지가 있는 내용
  8. 다른 리뷰에 대한 반박이나 논쟁을 유발하는 내용
* 결말을 예상할 수 있는 리뷰는 자제하여 주시기 바랍니다.
이 외에도 건전한 리뷰 문화 형성을 위한 운영 목적과 취지에 맞지 않는 내용은 담당자에 의해 리뷰가 비공개 처리가 될 수 있습니다.
아직 등록된 리뷰가 없습니다.
첫 번째 리뷰를 남겨주세요!
'구매자' 표시는 유료 작품 결제 후 다운로드하거나 리디셀렉트 작품을 다운로드 한 경우에만 표시됩니다.
무료 작품 (프로모션 등으로 무료로 전환된 작품 포함)
'구매자'로 표시되지 않습니다.
시리즈 내 무료 작품
'구매자'로 표시되지 않습니다. 하지만 같은 시리즈의 유료 작품을 결제한 뒤 리뷰를 수정하거나 재등록하면 '구매자'로 표시됩니다.
영구 삭제
작품을 영구 삭제해도 '구매자' 표시는 남아있습니다.
결제 취소
'구매자' 표시가 자동으로 사라집니다.

데이터 사이언스 시리즈더보기

  • PyTorch를 활용한 강화학습/심층강화학습 실전 입문 (오가와 유타로, 심효섭)
  • 실전 예제로 배우는 GAN (조시 칼린, 박진수)
  • 파이썬을 활용한 딥러닝 전이학습 (디파니안 사르카르, 러그허브 발리)
  • 실전! GAN 프로젝트 (카일라쉬 아히르와, 박진수)
  • 기초부터 시작하는 강화학습/신경망 알고리즘 (손민규)
  • 개정판 | 데이터 분석을 떠받치는 수학 (손민규)
  • 수학으로 풀어보는 칼만 필터 알고리즘 (박성수)
  • 수학으로 풀어보는 강화학습 원리와 알고리즘 (박성수)
  • 파이썬 데이터 클리닝 쿡북 (마이클 워커, 최용)
  • 머신러닝 시스템 디자인 패턴 (시부이 유우스케, 하승민)
  • 실전! 파이토치 딥러닝 프로젝트 (아쉬쉬 란잔 자, 김정인)
  • 개정판|텐서플로 2와 머신러닝으로 시작하는 자연어 처리 (전창욱, 최태균)
  • 파이썬 웹스크레이핑 완벽가이드 (최은석)
  • 모두를 위한 메타러닝 (정창훈, 이승현)
  • 개정판 | 파이썬 텍스트 마이닝 완벽 가이드 (박상언, 강주영)
  • 개정판 | 파이썬 데이터 사이언스 핸드북 (제이크 밴더플래스, 김정인)
  • 실전! 컴퓨터비전을 위한 머신러닝 (라이언 길라드, 마틴 괴르너)
  • 파이토치 트랜스포머를 활용한 자연어 처리와 컴퓨터비전 심층학습 (윤대희, 김동화)
  • 파이썬 텍스트 마이닝 바이블 [1권] (이상엽)
  • 파이썬 텍스트 마이닝 바이블 [2권] (이상엽)

개발/프로그래밍 베스트더보기

  • 핸즈온 LLM (제이 알아마르, 마르턴 흐루턴도르스트)
  • 개정4판 | 스위프트 프로그래밍 (야곰)
  • 모던 소프트웨어 엔지니어링 (데이비드 팔리, 박재호)
  • LLM 엔지니어링 (막심 라본, 폴 이우수틴)
  • 잘되는 머신러닝 팀엔 이유가 있다 (데이비드 탄, 에이다 양)
  • 러닝 랭체인 (메이오 오신, 누노 캄포스)
  • 혼자 만들면서 공부하는 딥러닝 (박해선)
  • 주니어 백엔드 개발자가 반드시 알아야 할 실무 지식 (최범균)
  • 스테이블 디퓨전 실전 가이드 (시라이 아키히코, AICU 미디어 편집부)
  • 개정판|혼자 공부하는 파이썬 (윤인성)
  • 실리콘밸리에서 통하는 파이썬 인터뷰 가이드 (런젠펑, 취안수쉐)
  • 7가지 프로젝트로 배우는 LLM AI 에이전트 개발 (황자, 김진호)
  • 미래를 선점하라 : AI Agent와 함께라면 당신도 디지털 천재 (정승원(디지털 셰르파))
  • 요즘 우아한 AI 개발 (우아한형제들)
  • 개정판 | 개발자 기술 면접 노트 (이남희)
  • 최고의 프롬프트 엔지니어링 강의 (김진중)
  • 혼자 공부하는 네트워크 (강민철)
  • 입문자를 위한 맞춤형 AI 프로그램 만들기 (다비드스튜디오)
  • Do it! JSCODE의 AWS 입문 (박재성)
  • Do it! LLM을 활용한 AI 에이전트 개발 입문 (이성용)

본문 끝 최상단으로 돌아가기

spinner
앱으로 연결해서 다운로드하시겠습니까?
닫기 버튼
대여한 작품은 다운로드 시점부터 대여가 시작됩니다.
앱으로 연결해서 보시겠습니까?
닫기 버튼
앱이 설치되어 있지 않으면 앱 다운로드로 자동 연결됩니다.
모바일 버전