개정판｜텐서플로 2와 머신러닝으로 시작하는 자연어 처리 상세페이지
출간 정보
- 2023.01.03 전자책 출간
- 2022.03.24 종이책 출간
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TTS(듣기) 미지원
파일 정보
- 600 쪽
- 20.3MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9791158393984
ECN
-
개정판｜텐서플로 2와 머신러닝으로 시작하는 자연어 처리
작품 정보
텐서플로 2와 BERT, GPT를 활용해 구현한 한국어 자연어 처리 모델의 성능을 한층 끌어올리는 퓨샷 러닝과 피-튜닝 기법을 추가했습니다!
이 책은 다른 자연어 처리 서적과는 다른 세 가지 특징이 있습니다. 첫째, 자연어 처리에 활용되는 개념적인 설명에서 끝나는 것이 아니라 모델 구현에 집중합니다. 둘째, 실무에서 자연어 처리 문제를 해결하는 데 도움이 되고자 감정분석부터 유사도 처리, 챗봇 그리고 버트와 GPT에서 할 수 있는 모든 하위 문제를 다룹니다. 셋째, 영어 데이터뿐만 아니라 한글 데이터를 활용한 문제 해결까지 다룹니다.
또한 두 차례의 개정을 통해, 다양한 자연어 처리 문제를 사전학습 모델인 버트와 GPT2를 통해 푸는 법과 GPT3에 대한 소개도 추가했습니다. 새롭게 추가된 8장까지의 모든 실습을 수행하고 나면 한층 더 높은 수준의 최신 자연어 처리 기법을 이해할 수 있습니다. 실습을 통해 자연어 처리를 다룰 자신감이 생겼다면 여러분은 이미 딥러닝 자연어 처리 전문가로서의 첫발을 내디딘 것입니다.
이 책은 다른 자연어 처리 서적과는 다른 세 가지 특징이 있습니다. 첫째, 자연어 처리에 활용되는 개념적인 설명에서 끝나는 것이 아니라 모델 구현에 집중합니다. 둘째, 실무에서 자연어 처리 문제를 해결하는 데 도움이 되고자 감정분석부터 유사도 처리, 챗봇 그리고 버트와 GPT에서 할 수 있는 모든 하위 문제를 다룹니다. 셋째, 영어 데이터뿐만 아니라 한글 데이터를 활용한 문제 해결까지 다룹니다.
또한 두 차례의 개정을 통해, 다양한 자연어 처리 문제를 사전학습 모델인 버트와 GPT2를 통해 푸는 법과 GPT3에 대한 소개도 추가했습니다. 새롭게 추가된 8장까지의 모든 실습을 수행하고 나면 한층 더 높은 수준의 최신 자연어 처리 기법을 이해할 수 있습니다. 실습을 통해 자연어 처리를 다룰 자신감이 생겼다면 여러분은 이미 딥러닝 자연어 처리 전문가로서의 첫발을 내디딘 것입니다.
작가 소개
전창욱
배우고 성장하기 위해 끊임없이 공부하는 것을 즐기며, 해마다 목표를 정하고 이뤄가는 재미에 푹 빠져 살아가고 있습니다. 배운 것을 만들어 보고 이론과 실습을 함께 키워나가고 삶의 방향성을 찾기 위해 책을 읽는 시니어 개발자입니다. 머신러닝 공부를 하면서 2016년 Google Hack Fair, Seoul Make Fair에 참여했고, 국립과천과학관 관장상과 2017년 서울혁신챌린지 혁신챌린지상을 수상했으며, KBS 시사교양 프로그램인 『명견만리』에 출연하고, 2018년 국어 정보처리 시스템 경진대회에서 금상을 수상, 2019년 국어 정보처리 학회에서 논문 발표, 2020년 LG AWARDS를 수상, 2020년 7월 korquad 1.0에서 1위를 하였고 2021년 9월 squad 1.1에서 1위를 차지하였습니다. 전 DeepNLP 연구실 리더였으며, 현재는 LG에서 딥러닝을 활용한 자연어처리 연구 개발을 하고 있습니다.
최태균
클래식 음악을 듣기 좋아하고 오랫동안 산책을 즐기는 소프트웨어 개발자입니다. 컴퓨터 분야에 이것저것 관심을 두다 딥러닝과 자연어 처리를 우연히 접하게 되어 재미를 키워가고 있습니다. 서경대학교 컴퓨터과학과를 졸업했고 현재는 네이버에서 근무하고 있습니다.
조중현
중앙대학교 수학과를 졸업하고 현재 토스증권에서 Data Scientist로 일하고 있습니다. 세상의 다양한 실제 문제들을 딥러닝을 통해 해결함으로써 더 나은 가치를 만들어내는 것을 목표로 삼고 있습니다.
신성진
퍼듀 대학교 산업공학과를 졸업하고 NAVER Clova의 Conversation팀에서 리서치 엔지니어(Research Engineer)로 일하고 있습니다. 머신러닝과 자연어 처리 분야의 전문가가 되기 위해 모두의 연구소 DeepNLP 연구실을 창설했습니다. 관심사는 멀티모달 대화 인터페이스이며, 해당 분야의 미래를 선도하기 위해 연구/개발에 힘쓰고 있습니다.
배우고 성장하기 위해 끊임없이 공부하는 것을 즐기며, 해마다 목표를 정하고 이뤄가는 재미에 푹 빠져 살아가고 있습니다. 배운 것을 만들어 보고 이론과 실습을 함께 키워나가고 삶의 방향성을 찾기 위해 책을 읽는 시니어 개발자입니다. 머신러닝 공부를 하면서 2016년 Google Hack Fair, Seoul Make Fair에 참여했고, 국립과천과학관 관장상과 2017년 서울혁신챌린지 혁신챌린지상을 수상했으며, KBS 시사교양 프로그램인 『명견만리』에 출연하고, 2018년 국어 정보처리 시스템 경진대회에서 금상을 수상, 2019년 국어 정보처리 학회에서 논문 발표, 2020년 LG AWARDS를 수상, 2020년 7월 korquad 1.0에서 1위를 하였고 2021년 9월 squad 1.1에서 1위를 차지하였습니다. 전 DeepNLP 연구실 리더였으며, 현재는 LG에서 딥러닝을 활용한 자연어처리 연구 개발을 하고 있습니다.
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클래식 음악을 듣기 좋아하고 오랫동안 산책을 즐기는 소프트웨어 개발자입니다. 컴퓨터 분야에 이것저것 관심을 두다 딥러닝과 자연어 처리를 우연히 접하게 되어 재미를 키워가고 있습니다. 서경대학교 컴퓨터과학과를 졸업했고 현재는 네이버에서 근무하고 있습니다.
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중앙대학교 수학과를 졸업하고 현재 토스증권에서 Data Scientist로 일하고 있습니다. 세상의 다양한 실제 문제들을 딥러닝을 통해 해결함으로써 더 나은 가치를 만들어내는 것을 목표로 삼고 있습니다.
신성진
퍼듀 대학교 산업공학과를 졸업하고 NAVER Clova의 Conversation팀에서 리서치 엔지니어(Research Engineer)로 일하고 있습니다. 머신러닝과 자연어 처리 분야의 전문가가 되기 위해 모두의 연구소 DeepNLP 연구실을 창설했습니다. 관심사는 멀티모달 대화 인터페이스이며, 해당 분야의 미래를 선도하기 위해 연구/개발에 힘쓰고 있습니다.
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