개정판 | 데이터 분석을 떠받치는 수학 상세페이지
출간 정보
- 2023.02.01 전자책 출간
- 2020.01.03 종이책 출간
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파일 정보
- 337 쪽
- 39.5MB
지원 환경
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- PAPER
ISBN
9791158394141
ECN
-
개정판 | 데이터 분석을 떠받치는 수학
작품 정보
데이터 분석을 위한 첫 걸음을 도와드립니다!
이 책은 데이터 분석을 하고 싶지만 어디서 어떻게 시작할지를 모르는 사람과 관련 수학 지식이 부족해 어려워하는 사람을 위해 압축, 분류, 예측 알고리즘 중에 가장 많이 사용되는 알고리즘을 골라 엑셀만으로 충분히 이해할 수 있도록 구성했다. 엑셀은 데이터 관리 및 분석에 특화된 최고의 도구로 R이나 파이썬 같이 설치가 필요한 데이터 분석 프로그램과 달리 대부분의 컴퓨터에 기본으로 설치돼 있어 간편하게 사용할 수 있다.
실습 예제로는 데이터 분석 입문할 때 가장 많이 사용되는 보스턴 주택 가격 데이터를 이용한 다중 선형 회귀 분석과 주성분 분석을 통해 주택 가격을 예측해 보면서 실제 데이터 분석이 어떻게 진행되는지 체험할 수 있다.
이 책으로 차근차근 실습을 진행한다면 압축, 분류, 예측 알고리즘에 대해 충분히 이해할 수 있을 것이다. 학습한 내용을 바탕으로 경험을 쌓는다면 멋진 데이터 과학자가 될 수 있을 것이다.
이 책은 데이터 분석을 하고 싶지만 어디서 어떻게 시작할지를 모르는 사람과 관련 수학 지식이 부족해 어려워하는 사람을 위해 압축, 분류, 예측 알고리즘 중에 가장 많이 사용되는 알고리즘을 골라 엑셀만으로 충분히 이해할 수 있도록 구성했다. 엑셀은 데이터 관리 및 분석에 특화된 최고의 도구로 R이나 파이썬 같이 설치가 필요한 데이터 분석 프로그램과 달리 대부분의 컴퓨터에 기본으로 설치돼 있어 간편하게 사용할 수 있다.
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이 책으로 차근차근 실습을 진행한다면 압축, 분류, 예측 알고리즘에 대해 충분히 이해할 수 있을 것이다. 학습한 내용을 바탕으로 경험을 쌓는다면 멋진 데이터 과학자가 될 수 있을 것이다.
작가
학력
규슈대학교 인공지능 박사
일본 규슈 대학에서 인공지능으로 박사 학위를 받은 후 소니 반도체에서 데이터 분석, 알고리즘 및 시스템 개발, 사원 대상 통계 알고리즘 강의를 진행했으며, 현재 삼성전자에서 데이터 분석, 알고리즘 개발 업무를 하고 있다. 저서로 『데이터 분석을 떠받치는 수학』, 『기초부터 시작하는 강화학습/신경망 알고리즘』이 있으며, 옮긴 책으로는 『가장 쉬운 딥러닝 입문 교실』, 『실전! 딥러닝』, 『파이썬 데이터 분석 실무 테크닉 100』, 『데이터 해석학 입문』 등이 있다.
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