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기초부터 시작하는 강화학습/신경망 알고리즘 데이터 사이언스 시리즈 044 | AI는 어떻게 게임을 할까?
기초부터 시작하는 강화학습/신경망 알고리즘
작품 정보 작품 소개 목차
강화학습을 어떻게 시작해야 할지 모르는 분들을 위해서 준비했습니다!
강화학습은 인간이 학습하는 과정과 비슷한 인공지능 분야 중 하나입니다. 로봇의 행동학습, 자율주행 자동차의 행동학습에 대표적으로 사용되며, 알파고의 핵심 알고리즘으로 유명해졌습니다.
이 책은 강화학습에 관심이 있지만 어디서 어떻게 시작해야 할지 모르는 분들을 위해 가장 기초적인 상태가치함수/행동가치함수의 정의부터 시작해서 신경망을 이용한 DQN까지 강화학습의 기본 알고리즘을 충분히 이해할 수 있게 구성했습니다.
실습 예제로 고전게임 틱택토(Tic Tac Toe)를 플레이하는 알파고 제로(AlphaGo Zero)와 같은 인공지능 플레이어를 만들어 봄으로써 인공지능이 어떻게 게임을 플레이하는가를 알아봅니다.
이 책으로 차근차근 실습을 진행한다면 강화학습의 기본 알고리즘을 충분히 이해할 수 있을 것이며, 이를 바탕으로 여러 가지 인공지능 시스템을 만들 수 있으리라 생각합니다.
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작가 작가 프로필 작가 소개
일본 규슈 대학에서 인공지능으로 박사 학위를 받은 후 소니 반도체에서 데이터 분석, 알고리즘 및 시스템 개발, 사원 대상 통계 알고리즘 강의를 진행했으며, 현재 삼성전자에서 데이터 분석, 알고리즘 개발 업무를 하고 있다. 저서로 『데이터 분석을 떠받치는 수학』, 『기초부터 시작하는 강화학습/신경망 알고리즘』이 있으며, 옮긴 책으로는 『가장 쉬운 딥러닝 입문 교실』, 『실전! 딥러닝』, 『파이썬 데이터 분석 실무 테크닉 100』, 『데이터 해석학 입문』 등이 있다.
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기초부터 시작하는 강화학습/신경망 알고리즘 (손민규)
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