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파이썬 텍스트 마이닝 바이블 [1권] 상세페이지

파이썬 텍스트 마이닝 바이블 [1권]

데이터 사이언스 시리즈 092 | 파이썬 기초부터 트랜스포머, BERT, GPT까지 - 심층 이론과 실습으로 배우는 텍스트 마이닝의 모든 것

  • 관심 1
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33,600원
출간 정보
  • 2024.03.22 전자책 출간
  • 2023.11.09 종이책 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 지원
파일 정보
  • PDF
  • 752 쪽
  • 21.1MB
지원 환경
  • PC뷰어
  • PAPER
ISBN
9791158395131
ECN
-
파이썬 텍스트 마이닝 바이블 [1권]

작품 정보

기계학습과 딥러닝 알고리즘, 텍스트 분석을 이 책 한 권으로 끝내자!

기계학습과 딥러닝 알고리즘을 이용해서 텍스트 분석을 잘하기 위해서는 알고리즘의 작동원리를 정확히 이해하는 것이 중요합니다. 이 책은 텍스트 분석 실습뿐 아니라, 텍스트 분석에서 중요한 역할을 하는 기계학습과 딥러닝 알고리즘의 작동 원리를 자세히 설명합니다. 알고리즘의 이해를 돕기 위해, 알고리즘을 이해하는 데 필요한 수학 개념(벡터, 행렬, 확률 등)에 관한 설명도 제공합니다.

텍스트 분석이나 코딩 경험이 없는 독자도 쉽게 접할 수 있도록, 파이썬 기초와 텍스트 분석의 기초, 텍스트 분석을 하는 데 필요한 기본적인 내용(웹스크레이핑, 정규표현식 등)에 관해서도 부록에서 다룹니다.

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

- 파이썬 기초, 웹스크레이핑, 정규표현식
- 기본 수학: 선형대수, 확률, MLE, EM 알고리즘, 베이지안 추론 등
- 텍스트 전처리와 텍스트 네트워크 분석
- 기계학습 알고리즘을 활용한 텍스트 분석: K-평균, 위계적 군집 분석, DBSCAN, GMM, 차원 축소, 로지스틱 회귀 모형, 나이브 베이즈, 결정 트리, 앙상블 알고리즘, SVM, 토픽 모델링
- 딥러닝 알고리즘을 활용한 텍스트 분석: FNN, CNN, RNN, LSTM, GRU, seq2seq, Transformer, BERT와 BERT 기반 알고리즘, GPT 모형, 비전 트랜스포머, 오토인코더

작가

이상엽
학력
미시간주립대학교 미디어·정보 전공 박사
미시간주립대학교 미디어·정보 전공 석사
연세대학교 컴퓨터과학과 학사
경력
연세대학교 언론홍보영상학부 부교수
작가 프로필 수정 요청
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