파이썬 텍스트 마이닝 바이블 [2권] 상세페이지
출간 정보
- 2024.03.22 전자책 출간
- 2023.11.09 종이책 출간
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TTS(듣기) 미지원
파일 정보
- 464 쪽
- 16.4MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9791158395148
UCI
-
파이썬 텍스트 마이닝 바이블 [2권]
작품 정보
기계학습과 딥러닝 알고리즘, 텍스트 분석을 이 책 한 권으로 끝내자!
기계학습과 딥러닝 알고리즘을 이용해서 텍스트 분석을 잘하기 위해서는 알고리즘의 작동원리를 정확히 이해하는 것이 중요합니다. 이 책은 텍스트 분석 실습뿐 아니라, 텍스트 분석에서 중요한 역할을 하는 기계학습과 딥러닝 알고리즘의 작동 원리를 자세히 설명합니다. 알고리즘의 이해를 돕기 위해, 알고리즘을 이해하는 데 필요한 수학 개념(벡터, 행렬, 확률 등)에 관한 설명도 제공합니다.
텍스트 분석이나 코딩 경험이 없는 독자도 쉽게 접할 수 있도록, 파이썬 기초와 텍스트 분석의 기초, 텍스트 분석을 하는 데 필요한 기본적인 내용(웹스크레이핑, 정규표현식 등)에 관해서도 부록에서 다룹니다.
★ 이 책에서 다루는 내용 ★
- 파이썬 기초, 웹스크레이핑, 정규표현식
- 기본 수학: 선형대수, 확률, MLE, EM 알고리즘, 베이지안 추론 등
- 텍스트 전처리와 텍스트 네트워크 분석
- 기계학습 알고리즘을 활용한 텍스트 분석: K-평균, 위계적 군집 분석, DBSCAN, GMM, 차원 축소, 로지스틱 회귀 모형, 나이브 베이즈, 결정 트리, 앙상블 알고리즘, SVM, 토픽 모델링
- 딥러닝 알고리즘을 활용한 텍스트 분석: FNN, CNN, RNN, LSTM, GRU, seq2seq, Transformer, BERT와 BERT 기반 알고리즘, GPT 모형, 비전 트랜스포머, 오토인코더
기계학습과 딥러닝 알고리즘을 이용해서 텍스트 분석을 잘하기 위해서는 알고리즘의 작동원리를 정확히 이해하는 것이 중요합니다. 이 책은 텍스트 분석 실습뿐 아니라, 텍스트 분석에서 중요한 역할을 하는 기계학습과 딥러닝 알고리즘의 작동 원리를 자세히 설명합니다. 알고리즘의 이해를 돕기 위해, 알고리즘을 이해하는 데 필요한 수학 개념(벡터, 행렬, 확률 등)에 관한 설명도 제공합니다.
텍스트 분석이나 코딩 경험이 없는 독자도 쉽게 접할 수 있도록, 파이썬 기초와 텍스트 분석의 기초, 텍스트 분석을 하는 데 필요한 기본적인 내용(웹스크레이핑, 정규표현식 등)에 관해서도 부록에서 다룹니다.
★ 이 책에서 다루는 내용 ★
- 파이썬 기초, 웹스크레이핑, 정규표현식
- 기본 수학: 선형대수, 확률, MLE, EM 알고리즘, 베이지안 추론 등
- 텍스트 전처리와 텍스트 네트워크 분석
- 기계학습 알고리즘을 활용한 텍스트 분석: K-평균, 위계적 군집 분석, DBSCAN, GMM, 차원 축소, 로지스틱 회귀 모형, 나이브 베이즈, 결정 트리, 앙상블 알고리즘, SVM, 토픽 모델링
- 딥러닝 알고리즘을 활용한 텍스트 분석: FNN, CNN, RNN, LSTM, GRU, seq2seq, Transformer, BERT와 BERT 기반 알고리즘, GPT 모형, 비전 트랜스포머, 오토인코더
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