많은 연구원에게 파이썬은 데이터를 저장, 가공하고 데이터에서 통찰력을 얻을 수 있는 라이브러리 덕분에 데이터를 다루기에 최고의 도구로 여겨진다. 여러 참고 자료에서 파이썬 라이브러리를 소개하지만, 대부분은 각 라이브러리를 개별적으로 다룬다. 하지만 《파이썬 데이터 사이언스 핸드북》 개정판에서는 IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn을 비롯한 관련 도구를 모두 다루며, 데이터 과학 및 머신러닝 활용에 꼭 필요한 도구를 성공적으로 설정하고 사용하는 데 도움이 되는 명확하고 따라 하기 쉬운 예제를 제공한다.
파이썬 코드를 읽고 작성하는 데 익숙한 과학자나 데이터 분석가라면 이 책이 데이터의 가공, 변환, 정제와 다른 유형의 데이터 시각화, 통계 모델이나 머신러닝 모델 구축을 위한 데이터 활용 면에서 흔히 발생하는 문제를 해결하기에 가장 이상적인 종합 참고서가 될 것이다. 간단히 말해, 이 책은 파이썬으로 데이터 사이언스 분야를 배우기 위해 반드시 소장해야 할 책이다.
이 핸드북을 통해 다음 도구의 사용법을 학습할 수 있다.
- IPython과 Jupyter: 파이썬을 이용하는 데이터 과학자를 위한 컴퓨팅 환경 제공
- NumPy: 파이썬의 복잡한 데이터 배열을 효율적으로 저장하고 가공할 수 있는 ndarray(n 차원 배열 객체) 제공
- Pandas: 파이썬에서 레이블이 붙거나 칼럼 형식의 데이터를 효율적으로 저장하고 가공하기 위한 DataFrame 자료구조 제공
- Matplotlib: 파이썬을 이용한 유연한 데이터 시각화 기능 제공
- Scikit-Learn: 기존 머신러닝 알고리즘 중 가장 중요한 것을 파이썬으로 효율적이고 깔끔하게 구현한 라이브러리
작가 소개
제이크 밴더플래스 (Jake VanderPlas)
제이크 밴더플래스는 파이썬 과학 스택의 장기 사용자이자 개발자다. 현재 워싱턴 대학교의 학제간 연구 부장으로 근무하면서 독자적인 천문학 연구를 수행하고 있으며 다양한 분야의 과학자와 함께 상담 및 컨설팅을 진행하고 있다.
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