OpenAI, 구글 Gemini, 업스테이지 Solar API를 활용한 실전 LLM 앱 개발 상세페이지
출간 정보
- 2025.03.10 전자책 출간
- 2025.01.15 종이책 출간
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파일 정보
- 632 쪽
- 24.2MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9791158395964
ECN
-
OpenAI, 구글 Gemini, 업스테이지 Solar API를 활용한 실전 LLM 앱 개발
작품 정보
<생성 AI 기술로 최적의 LLM API 애플리케이션 개발 방법을 익혀보세요!>
이 책은 오픈AI(OpenAI), 구글 제미나이(Gemini), 업스테이지 솔라(Solar) 등 최신 LLM API를 활용해 인공지능 애플리케이션을 개발하는 방법을 소개합니다. API 통합부터 프롬프트 엔지니어링, RAG 구현, 랭체인(LangChain)과 플로와이즈(Flowise)를 활용한 애플리케이션 개발, 스트림릿(Streamlit)과 Flet으로 구현하는 실용적인 웹/데스크톱 앱 제작까지 단계별로 안내합니다.
프로그래밍 기초 지식만 있다면 이 책을 통해 LLM 전문 개발자로 성장할 수 있습니다. 복잡한 이론 대신 실전 예제와 함께, LLM의 잠재력을 최대한 활용하는 방법을 배우게 될 것입니다.
★ 이 책에서 다루는 내용 ★
* LLM API 통합과 활용 방법
OpenAI, 구글 제미나이, 업스테이지 솔라 등 주요 LLM API의 특징과 사용 방법을 소개하고, API 키 발급, API 호출, 응답 처리 등 LLM API 활용에 필요한 기본 지식을 익힙니다.
* OpenAI 놀이터를 통한 LLM 기초 익히기
OpenAI 플레이그라운드에서 프롬프트 작성, 토큰화, 매개변수 조정 등 LLM의 기본적인 사용법을 익히고, 다양한 LLM 모델의 성능을 비교 분석합니다.
* 프롬프트 엔지니어링의 핵심 원리와 기법
LLM의 성능을 극대화하는 프롬프트 엔지니어링의 핵심 원리를 소개하고, 다양한 프롬프트 작성 기법과 실제 적용 사례를 통해 효과적인 프롬프트 설계 방법을 학습합니다.
* OpenAI, 구글 제미나이, 업스테이지 솔라 API 사용법
각 LLM API의 특징과 사용법을 자세히 알아보고, 텍스트 생성, 이미지 캡셔닝, 번역, 챗봇 등 다양한 작업에 LLM API를 활용하는 방법을 실습합니다.
* 검색 증강 생성(RAG)을 활용한 지식 기반 AI 시스템 구축
검색 증강 생성(RAG) 기법을 소개하고, 랭체인을 활용해 외부 지식을 활용하는 LLM 애플리케이션을 구축하는 방법을 실습합니다.
* 랭체인과 플로와이즈를 활용한 LLM 애플리케이션 개발
랭체인 프레임워크의 주요 기능과 사용법을 익히고, 플로와이즈를 활용해 코딩 없이 LLM 애플리케이션을 개발하는 방법을 소개합니다.
* 스트림릿으로 구현하는 다양한 AI 웹 애플리케이션
스트림릿을 사용해 다양한 LLM 기반 웹 애플리케이션을 개발하는 방법을 소개하고, 데이터 시각화, 사용자 인터페이스 설계, API 연동 등 실제 웹 앱 개발에 필요한 기술을 익힙니다.
* Flet으로 만드는 실시간 다국어 채팅 앱
Flet 프레임워크를 사용해 실시간 다국어 채팅 앱을 구현하고, OpenAI API를 활용한 자동 번역 기능을 추가해 다국어 환경에서의 실시간 소통을 가능하게 합니다.
이 책은 오픈AI(OpenAI), 구글 제미나이(Gemini), 업스테이지 솔라(Solar) 등 최신 LLM API를 활용해 인공지능 애플리케이션을 개발하는 방법을 소개합니다. API 통합부터 프롬프트 엔지니어링, RAG 구현, 랭체인(LangChain)과 플로와이즈(Flowise)를 활용한 애플리케이션 개발, 스트림릿(Streamlit)과 Flet으로 구현하는 실용적인 웹/데스크톱 앱 제작까지 단계별로 안내합니다.
프로그래밍 기초 지식만 있다면 이 책을 통해 LLM 전문 개발자로 성장할 수 있습니다. 복잡한 이론 대신 실전 예제와 함께, LLM의 잠재력을 최대한 활용하는 방법을 배우게 될 것입니다.
★ 이 책에서 다루는 내용 ★
* LLM API 통합과 활용 방법
OpenAI, 구글 제미나이, 업스테이지 솔라 등 주요 LLM API의 특징과 사용 방법을 소개하고, API 키 발급, API 호출, 응답 처리 등 LLM API 활용에 필요한 기본 지식을 익힙니다.
* OpenAI 놀이터를 통한 LLM 기초 익히기
OpenAI 플레이그라운드에서 프롬프트 작성, 토큰화, 매개변수 조정 등 LLM의 기본적인 사용법을 익히고, 다양한 LLM 모델의 성능을 비교 분석합니다.
* 프롬프트 엔지니어링의 핵심 원리와 기법
LLM의 성능을 극대화하는 프롬프트 엔지니어링의 핵심 원리를 소개하고, 다양한 프롬프트 작성 기법과 실제 적용 사례를 통해 효과적인 프롬프트 설계 방법을 학습합니다.
* OpenAI, 구글 제미나이, 업스테이지 솔라 API 사용법
각 LLM API의 특징과 사용법을 자세히 알아보고, 텍스트 생성, 이미지 캡셔닝, 번역, 챗봇 등 다양한 작업에 LLM API를 활용하는 방법을 실습합니다.
* 검색 증강 생성(RAG)을 활용한 지식 기반 AI 시스템 구축
검색 증강 생성(RAG) 기법을 소개하고, 랭체인을 활용해 외부 지식을 활용하는 LLM 애플리케이션을 구축하는 방법을 실습합니다.
* 랭체인과 플로와이즈를 활용한 LLM 애플리케이션 개발
랭체인 프레임워크의 주요 기능과 사용법을 익히고, 플로와이즈를 활용해 코딩 없이 LLM 애플리케이션을 개발하는 방법을 소개합니다.
* 스트림릿으로 구현하는 다양한 AI 웹 애플리케이션
스트림릿을 사용해 다양한 LLM 기반 웹 애플리케이션을 개발하는 방법을 소개하고, 데이터 시각화, 사용자 인터페이스 설계, API 연동 등 실제 웹 앱 개발에 필요한 기술을 익힙니다.
* Flet으로 만드는 실시간 다국어 채팅 앱
Flet 프레임워크를 사용해 실시간 다국어 채팅 앱을 구현하고, OpenAI API를 활용한 자동 번역 기능을 추가해 다국어 환경에서의 실시간 소통을 가능하게 합니다.
작가 소개
최용
한국방송통신대학교에서 컴퓨터과학을 전공하고 IT 시스템 운영을 자동화하는 소프트웨어의 기술 지원을 주로 했다. 프로그래밍 책을 쓰고 번역하다가 IT 전문 출판사의 편집자가 됐다. 데이터 분석과 인공지능 책을 주로 담당하는 한편, 파이썬으로 업무 자동화 프로그램을 개발해 활용한다. 누구나 챗GPT를 활용해 자신의 이야기를 책으로 쓸 수 있게 도우려 개발한 ‘Book Creator Guide’ GPT가 OpenAI의 추천을 받아 글쓰기 부문 상위권에 올랐다. 저자·번역자로서 《실전! LLM을 활용한 생성형 AI 애플리케이션 개발》(위키북스, 2024), 《Hello IT 파이썬을 제대로 활용해보려고 해》(패스트캠퍼스, 2022) 등을 냈고, 온라인 책 공유 플랫폼인 위키독스에 ‘전뇌해커’라는 필명으로 글을 쓴다. 어릴 적 꿈을 떠올리고 서울사이버대학교 드론·로봇융합학과에 입학해 공부하고 있다.
이승우
금융 회사에서 처리 시스템과 인공지능 시스템을 개발하고 컨설팅해 온 소프트웨어 개발자다. 현재 보험사에서 LLM을 활용한 보험설계사 코칭 서비스를 개발하고 있으며 〈IT 직무 대상자를 위한 LLM 실전 활용법〉이란 주제로 기업 강의를 진행하고 있다. 인공지능 분야 특허발명, 주요 경제신문 혁신 대상 수상, TV 드라마 페르소나봇 개발 등 다양한 이력이 있으며, 저서로는 《챗GPT API를 활용한 챗봇 만들기》(한빛미디어, 2024)가 있고, 위키독스에 LLM 관련 전자책을 쓰고 있다.
한국방송통신대학교에서 컴퓨터과학을 전공하고 IT 시스템 운영을 자동화하는 소프트웨어의 기술 지원을 주로 했다. 프로그래밍 책을 쓰고 번역하다가 IT 전문 출판사의 편집자가 됐다. 데이터 분석과 인공지능 책을 주로 담당하는 한편, 파이썬으로 업무 자동화 프로그램을 개발해 활용한다. 누구나 챗GPT를 활용해 자신의 이야기를 책으로 쓸 수 있게 도우려 개발한 ‘Book Creator Guide’ GPT가 OpenAI의 추천을 받아 글쓰기 부문 상위권에 올랐다. 저자·번역자로서 《실전! LLM을 활용한 생성형 AI 애플리케이션 개발》(위키북스, 2024), 《Hello IT 파이썬을 제대로 활용해보려고 해》(패스트캠퍼스, 2022) 등을 냈고, 온라인 책 공유 플랫폼인 위키독스에 ‘전뇌해커’라는 필명으로 글을 쓴다. 어릴 적 꿈을 떠올리고 서울사이버대학교 드론·로봇융합학과에 입학해 공부하고 있다.
이승우
금융 회사에서 처리 시스템과 인공지능 시스템을 개발하고 컨설팅해 온 소프트웨어 개발자다. 현재 보험사에서 LLM을 활용한 보험설계사 코칭 서비스를 개발하고 있으며 〈IT 직무 대상자를 위한 LLM 실전 활용법〉이란 주제로 기업 강의를 진행하고 있다. 인공지능 분야 특허발명, 주요 경제신문 혁신 대상 수상, TV 드라마 페르소나봇 개발 등 다양한 이력이 있으며, 저서로는 《챗GPT API를 활용한 챗봇 만들기》(한빛미디어, 2024)가 있고, 위키독스에 LLM 관련 전자책을 쓰고 있다.
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