이펙티브 소프트웨어 설계 상세페이지
출간 정보
- 2025.04.10 전자책 출간
- 2025.03.12 종이책 출간
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파일 정보
- 472 쪽
- 6.9MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9791158396053
ECN
-
이펙티브 소프트웨어 설계
작품 정보
소프트웨어 개발의 난제, 트레이드오프 관점에서 해법을 찾다!
《이펙티브 소프트웨어 설계》는 애플리케이션 설계, 계획, 구현에 관한 더 나은 의사결정을 내리는 방법을 알려준다. 잘못된 트레이드오프 결정이 내려진 실제 시나리오를 분석하고, 어떻게 다르게 결정할 수 있었는지 설명한다. 이 책은 다양한 접근 방식의 장단점을 제시하고 소프트웨어 설계에 언제나 유효한 패턴을 탐구한다.
코드 중복이 시스템의 결합도와 진화 속도에 어떤 영향을 미치는지, 단순해 보이는 요구사항에 날짜나 시간 정보와 관련해 어떤 숨겨진 뉘앙스가 존재하는지 이해할 수 있다. 80/20 파레토 원칙에 따라 최적화 범위를 효율적으로 좁히고 분산된 시스템에서 일관성을 보장하는 방법을 살펴보자. 저자가 힘들게 얻은 경험을 여러분의 프로젝트에도 적용해 실수를 미연에 방지하고 의사결정 과정에서 신중한 접근 방식을 취할 수 있을 것이다.
★ 이 책에서 다루는 내용 ★
- 직관적이고 더 나은 설계 결정을 내릴 수 있도록 시스템에 대해 추론하기
- 트레이드오프의 균형을 맞추는 방법과 트레이드오프의 추이를 이해하기
- 문제에 적합한 라이브러리 고르기
- 서비스의 전체 의존성을 철저하게 분석하기
- 전송 의미론과 이러한 의미론이 분산된 아키텍처에 미치는 영향을 이해하기
- 핫 코드 경로를 감지하고 시스템 SLA를 검증하기 위해 성능 테스트를 설계하고 수행하기
- 근본 원인을 대상으로 최적화에 초점을 맞추기 위해 핫 코드 경로를 감지하고 최적화하기
- 날짜/시간 처리에 적합한 데이터 모델을 결정해 일반적인 (그러나 미묘한) 실수를 방지하기
- API 클라이언트의 예상치 못한 문제를 방지하기 위해 호환성과 버전 관리에 대해 추론하기
- 긴밀한 결합과 느슨한 결합 개념과 함께 이런 개념이 팀 사이의 작업 조정에 미치는 영향을 이해하기
- 정확하고 쉽게 구현되고 쉽게 테스트될 때까지 요구사항을 명확하게 만들기
- 친숙한 사용자 경험을 위해 API를 최적화하기
《이펙티브 소프트웨어 설계》는 애플리케이션 설계, 계획, 구현에 관한 더 나은 의사결정을 내리는 방법을 알려준다. 잘못된 트레이드오프 결정이 내려진 실제 시나리오를 분석하고, 어떻게 다르게 결정할 수 있었는지 설명한다. 이 책은 다양한 접근 방식의 장단점을 제시하고 소프트웨어 설계에 언제나 유효한 패턴을 탐구한다.
코드 중복이 시스템의 결합도와 진화 속도에 어떤 영향을 미치는지, 단순해 보이는 요구사항에 날짜나 시간 정보와 관련해 어떤 숨겨진 뉘앙스가 존재하는지 이해할 수 있다. 80/20 파레토 원칙에 따라 최적화 범위를 효율적으로 좁히고 분산된 시스템에서 일관성을 보장하는 방법을 살펴보자. 저자가 힘들게 얻은 경험을 여러분의 프로젝트에도 적용해 실수를 미연에 방지하고 의사결정 과정에서 신중한 접근 방식을 취할 수 있을 것이다.
★ 이 책에서 다루는 내용 ★
- 직관적이고 더 나은 설계 결정을 내릴 수 있도록 시스템에 대해 추론하기
- 트레이드오프의 균형을 맞추는 방법과 트레이드오프의 추이를 이해하기
- 문제에 적합한 라이브러리 고르기
- 서비스의 전체 의존성을 철저하게 분석하기
- 전송 의미론과 이러한 의미론이 분산된 아키텍처에 미치는 영향을 이해하기
- 핫 코드 경로를 감지하고 시스템 SLA를 검증하기 위해 성능 테스트를 설계하고 수행하기
- 근본 원인을 대상으로 최적화에 초점을 맞추기 위해 핫 코드 경로를 감지하고 최적화하기
- 날짜/시간 처리에 적합한 데이터 모델을 결정해 일반적인 (그러나 미묘한) 실수를 방지하기
- API 클라이언트의 예상치 못한 문제를 방지하기 위해 호환성과 버전 관리에 대해 추론하기
- 긴밀한 결합과 느슨한 결합 개념과 함께 이런 개념이 팀 사이의 작업 조정에 미치는 영향을 이해하기
- 정확하고 쉽게 구현되고 쉽게 테스트될 때까지 요구사항을 명확하게 만들기
- 친숙한 사용자 경험을 위해 API를 최적화하기
작가 소개
토마스 레렉 (Tomasz Lelek)
전문적인 소프트웨어 공학 경력을 쌓는 과정에서 다양한 실제 상용 서비스, 아키텍처, 프로그래밍 언어(주로 JVM)를 작업해 왔다. 모놀리스와 마이크로서비스 아키텍처에 대한 실전 경험이 있으며, 수천만 명의 고유한 사용자와 초당 수십만 건에 이르는 연산을 처리하는 시스템을 설계해 왔다. 현재 현대적인 데이터 레이크하우스 솔루션을 만드는 드레미오(Dremio)에서 일한다.
존 스키트 (Jon Skeet)
구글에서 스태프 개발자 데브렐(Developer Relations) 엔지니어로 근무하고 있으며, 현재 .NET을 위한 구글 클라우드 클라이언트 라이브러리를 개발하고 있다. .NET을 위한 노다 타임(Noda Time) 날짜 및 시간 라이브러리(https://nodatime.org)를 포함해 오픈소스에 기여하고 있으며, 스택 오버플로에 대한 기여는 아마도 가장 잘 알려져 있을 것이다. 매닝에서 출간한 《C#을 다루는 기술》(길벗, 2021)의 저자이며, 《프로그래밍 그루비》(인사이트, 2009)와 《Real-World Functional Programming》에도 기여했다. 남들이 보기에는 특이하다고 간주되는 날짜와 시간 API와 버전 관리 분야에 관심이 많다
전문적인 소프트웨어 공학 경력을 쌓는 과정에서 다양한 실제 상용 서비스, 아키텍처, 프로그래밍 언어(주로 JVM)를 작업해 왔다. 모놀리스와 마이크로서비스 아키텍처에 대한 실전 경험이 있으며, 수천만 명의 고유한 사용자와 초당 수십만 건에 이르는 연산을 처리하는 시스템을 설계해 왔다. 현재 현대적인 데이터 레이크하우스 솔루션을 만드는 드레미오(Dremio)에서 일한다.
존 스키트 (Jon Skeet)
구글에서 스태프 개발자 데브렐(Developer Relations) 엔지니어로 근무하고 있으며, 현재 .NET을 위한 구글 클라우드 클라이언트 라이브러리를 개발하고 있다. .NET을 위한 노다 타임(Noda Time) 날짜 및 시간 라이브러리(https://nodatime.org)를 포함해 오픈소스에 기여하고 있으며, 스택 오버플로에 대한 기여는 아마도 가장 잘 알려져 있을 것이다. 매닝에서 출간한 《C#을 다루는 기술》(길벗, 2021)의 저자이며, 《프로그래밍 그루비》(인사이트, 2009)와 《Real-World Functional Programming》에도 기여했다. 남들이 보기에는 특이하다고 간주되는 날짜와 시간 API와 버전 관리 분야에 관심이 많다
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