LLM과 RAG로 구현하는 AI 애플리케이션 상세페이지
출간 정보
- 2025.08.22 전자책 출간
- 2025.07.18 종이책 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 미지원
파일 정보
- 392 쪽
- 10.1MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9791158396336
ECN
-
LLM과 RAG로 구현하는 AI 애플리케이션
작품 정보
검색 증강 생성(RAG), 펑션 콜링, 에이전트, 벡터 스토어, 그리고 최신 프레임워크 MCP까지!
이 책은 빠르게 진화하는 AI 기술 트렌드를 단순히 따라가는 데 그치지 않고 실제 구현과 통합에 필요한 핵심 통찰과 실용적인 해법을 제시하는 완성도 높은 실무 가이드입니다. 생성형 AI 기술의 주요 흐름을 실무 관점에서 체계적으로 다뤄 개발자와 기획자 모두가 RAG 시스템을 손쉽게 구축할 수 있도록 구성했습니다.
독자는 라마인덱스를 활용하여 문서 처리, 벡터 인덱싱, 쿼리 라우팅 등 복잡한 구성 요소를 유연하게 조합하고 직관적으로 연결하는 방법을 익힐 수 있을 것입니다.
★ 이 책에서 다루는 내용 ★
- 라마인덱스 파이프라인
- 벡터 스토어
- 텍스트 문서를 이용한 RAG 실습
- 다중모달 RAG 실습
- 에이전트 RAG 및 고급 RAG
- 펑션 콜링 에이전트
- Text-to-SQL로 구현하는 상담사 에이전트
- MCP 에이전트
이 책은 빠르게 진화하는 AI 기술 트렌드를 단순히 따라가는 데 그치지 않고 실제 구현과 통합에 필요한 핵심 통찰과 실용적인 해법을 제시하는 완성도 높은 실무 가이드입니다. 생성형 AI 기술의 주요 흐름을 실무 관점에서 체계적으로 다뤄 개발자와 기획자 모두가 RAG 시스템을 손쉽게 구축할 수 있도록 구성했습니다.
독자는 라마인덱스를 활용하여 문서 처리, 벡터 인덱싱, 쿼리 라우팅 등 복잡한 구성 요소를 유연하게 조합하고 직관적으로 연결하는 방법을 익힐 수 있을 것입니다.
★ 이 책에서 다루는 내용 ★
- 라마인덱스 파이프라인
- 벡터 스토어
- 텍스트 문서를 이용한 RAG 실습
- 다중모달 RAG 실습
- 에이전트 RAG 및 고급 RAG
- 펑션 콜링 에이전트
- Text-to-SQL로 구현하는 상담사 에이전트
- MCP 에이전트
작가 소개
에디 유
현업에서 RAG와 에이전트 관련 업무를 주로 수행하고 있습니다. LLM(대규모 언어 모델) 기반 서비스 개발에 관심이 많습니다.
대니얼 김
자연어 처리 분야의 AI 리서치 엔지니어로, LLM 기반 생성형 모델, RAG, 에이전트 시스템에 주로 관심이 있습니다. 복합 질의 처리, 지식 활용 최적화, 상호작용 기반 응답 설계 등 실전 응용에 초점을 맞춘 연구 및 구현 경험을 쌓아왔습니다. 기술적 깊이와 실무 적용 가능성을 함께 고려하는, 균형 잡힌 접근을 지향합니다.
김현지
인문대를 졸업한 ‘문송’이지만, 데이터 분석 관련 공부를 통해 석사 학위를 취득했습니다. 동아일보와 채널A에서 산업 및 경제 분야 기자로 활동한 경험을 바탕으로, 경제·경영 전문 AI 챗봇 ‘애스크비즈’를 기획·개발했습니다. IT 기술을 활용한 뉴스 제작 및 소비 방식의 혁신과 AI가 가져올 삶의 전반적 변화에 관심이 많습니다.
현업에서 RAG와 에이전트 관련 업무를 주로 수행하고 있습니다. LLM(대규모 언어 모델) 기반 서비스 개발에 관심이 많습니다.
대니얼 김
자연어 처리 분야의 AI 리서치 엔지니어로, LLM 기반 생성형 모델, RAG, 에이전트 시스템에 주로 관심이 있습니다. 복합 질의 처리, 지식 활용 최적화, 상호작용 기반 응답 설계 등 실전 응용에 초점을 맞춘 연구 및 구현 경험을 쌓아왔습니다. 기술적 깊이와 실무 적용 가능성을 함께 고려하는, 균형 잡힌 접근을 지향합니다.
김현지
인문대를 졸업한 ‘문송’이지만, 데이터 분석 관련 공부를 통해 석사 학위를 취득했습니다. 동아일보와 채널A에서 산업 및 경제 분야 기자로 활동한 경험을 바탕으로, 경제·경영 전문 AI 챗봇 ‘애스크비즈’를 기획·개발했습니다. IT 기술을 활용한 뉴스 제작 및 소비 방식의 혁신과 AI가 가져올 삶의 전반적 변화에 관심이 많습니다.
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