실전! 프로젝트로 배우는 딥러닝 컴퓨터비전 상세페이지
실전! 프로젝트로 배우는 딥러닝 컴퓨터비전
영상분석 이론부터 엔비디아 젯슨 나노를 활용한 자율주행 실습까지
실전! 프로젝트로 배우는 딥러닝 컴퓨터비전
작품 정보

<딥러닝 영상처리의 핵심 이론과 컴퓨터비전·자율주행 프로젝트를 배웁니다!>
이 책은 딥러닝 컴퓨터비전과 자율 주행의 전문가가 되고자 하는 대학생과 개발 입문자를 위한 학습 자료로, 딥러닝 영상처리의 핵심 이론과 관련 문제 해결에 적용 가능한 입문용 미니 프로젝트들을 다룬다. 책은 총 3부로 구성돼 있다.
1부에서는 딥러닝 컴퓨터비전의 기초 이론부터 심층 신경망과 콘볼루션 신경망(CNN)의 기본 원리, 유명한 CNN 구조 소개와 함께 객체 인식을 위한 SSD와 YOLOv4~v11까지 폭넓게 다룬다.
2부에서는 실제 문제를 해결하기 위한 프로젝트를 다양하게 제시한다. 기초적인 이미지 분류 모델을 활용한 재활용품 분류, SSD 객체 인식 모델을 활용한 사물 인지 CCTV, YOLO 객체 인식 모델을 활용한 횡단보도 보행자 인식이 포함돼 있다.
3부에서는 동일한 프로젝트를 엔비디아 젯슨 나노 환경에서 수행할 수 있는 방법을 제시한다. 이를 통해 독자들은 임베디드 환경에서 딥러닝 컴퓨터비전 프로젝트를 구현하는 데 필요한 지식을 습득할 수 있다.
★ 이 책에서 다루는 내용 ★
- 딥러닝 영상처리의 핵심 이론
- 유명한 CNN 구조와 객체 인식을 위한 SSD, YOLOv4~v11
- 이미지 분류, 객체 인식 실습
- 엔비디아 젯슨 나노를 활용한 컴퓨터비전 프로젝트
- 모바일 로봇(JetBot) 자율주행 프로젝트
★ 이 책의 실습에 도움을 주는 유튜브 채널 ★
https://www.youtube.com/@r-ssaem
작가 소개
김혜진
2009년부터 2020년까지 한컴 MDS에서 근무하고 2020년부터 인공지능 솔루션과 로봇을 개발하는 ㈜젯슨에이아이 대표로 재직 중이다. 한양대학교에서 컴퓨터공학 석사 학위를 취득했으며, 개발 프로젝트 경력 20년, 강의 경력 11년 차다.
왕진영
2022년 3월부터 스트라드비젼에서 알고리즘 엔지니어로 재직하고 있으며, 주요 관심 분야는 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝 등이다. 한양대학교에서 기계공학 학사와 박사 학위를 취득했다.
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