AI 에이전트 개발 완벽 입문 상세페이지
출간 정보
- 2026.05.15 전자책 출간
- 2026.04.28 종이책 출간
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파일 정보
- 732 쪽
- 44.8MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9791158396886
UCI
-
AI 에이전트 개발 완벽 입문
작품 정보
[AI 에이전트 시대를 준비하는 가장 실용적인 안내서!]
이 책은 AI에 입문하고자 하는 누구나 손쉽게 AI 에이전트의 세계에 자연스럽게 발을 들일 수 있도록 구성했습니다. 단순히 사용법을 따라 하는 데 그치지 않고, RAG, 펑션 콜링, 랭그래프, CrewAI, smolagents의 동작 원리를 이해하는 데 필요한 기초 지식부터 충실히 다루고 있습니다. 또한 MCP와 A2A를 활용한 에이전트 연동, n8n을 활용한 노코드 자동화, 클로드 코드 기반의 바이브 코딩, 오픈클로를 이용한 자율형 AI 비서 구축까지, 지금 현장에서 실제로 쓰이는 기술들을 하나의 흐름으로 익힐 수 있습니다. 이 책을 읽고 나면 여러분이 원하는 AI 에이전트를 스스로 설계하고 구현할 수 있을 것입니다.
★ 이 책에서 다루는 내용 ★
- AI 에이전트의 기초 및 에이전트 시스템 구축 패턴
- 랭체인을 활용한 검색 증강 생성(RAG) 구현
- ReAct와 펑션 콜링 에이전트
- 랭그래프를 활용한 에이전트 워크플로우 설계
- CrewAI를 통한 에이전트 협업 구조 구축
- smolagents를 활용한 에이전트 구축
- A2A(Agent-to-Agent) 프로토콜
- n8n을 이용한 워크플로우 자동화
- MCP(Model Context Protocol)
- 클로드 코드를 활용한 바이브 코딩
- 오픈클로를 이용한 AI 비서 만들기
이 책은 AI에 입문하고자 하는 누구나 손쉽게 AI 에이전트의 세계에 자연스럽게 발을 들일 수 있도록 구성했습니다. 단순히 사용법을 따라 하는 데 그치지 않고, RAG, 펑션 콜링, 랭그래프, CrewAI, smolagents의 동작 원리를 이해하는 데 필요한 기초 지식부터 충실히 다루고 있습니다. 또한 MCP와 A2A를 활용한 에이전트 연동, n8n을 활용한 노코드 자동화, 클로드 코드 기반의 바이브 코딩, 오픈클로를 이용한 자율형 AI 비서 구축까지, 지금 현장에서 실제로 쓰이는 기술들을 하나의 흐름으로 익힐 수 있습니다. 이 책을 읽고 나면 여러분이 원하는 AI 에이전트를 스스로 설계하고 구현할 수 있을 것입니다.
★ 이 책에서 다루는 내용 ★
- AI 에이전트의 기초 및 에이전트 시스템 구축 패턴
- 랭체인을 활용한 검색 증강 생성(RAG) 구현
- ReAct와 펑션 콜링 에이전트
- 랭그래프를 활용한 에이전트 워크플로우 설계
- CrewAI를 통한 에이전트 협업 구조 구축
- smolagents를 활용한 에이전트 구축
- A2A(Agent-to-Agent) 프로토콜
- n8n을 이용한 워크플로우 자동화
- MCP(Model Context Protocol)
- 클로드 코드를 활용한 바이브 코딩
- 오픈클로를 이용한 AI 비서 만들기
작가 소개
에디 유
IT 대기업 현업에서 RAG와 에이전트 관련 업무를 주로 수행하고 있습니다. LLM 기반 서비스 개발에 관심이 많으며, 특히 요즘은 에이전트의 추론 능력 고도화를 위한 파인튜닝에 집중하고 있습니다.
김대규
자연어 처리 분야의 AI 리서치 엔지니어로, LLM 기반 생성형 모델, RAG, 에이전트 시스템에 주로 관심이 있습니다. 복합 질의 처리, 지식 활용 최적화, 상호작용 기반 응답 설계 등 실전 응용에 초점을 맞춘 연구 및 구현 경험을 쌓아왔습니다. 기술적 깊이와 실무 적용 가능성을 함께 고려하는, 균형 잡힌 접근을 지향합니다.
조경아
금융권 IT 현업에서 기업 관점의 지식 체계 구축과 에이전트 기반 시스템 설계를 수행하고 있습니다. 최근에는 AI 에이전트 설계에 집중하고 있으며, AI를 통해 조직의 의사결정을 효과적으로 지원하는 구조를 만드는 데 관심이 있습니다.
김현지
동아일보와 채널A에서 산업·경제 기자로 활동한 경험을 살려 경제·경영 전문 AI 챗봇 ‘애스크비즈(AskBiz)’와 AI영상분석 및 글자료 자동변환 시스템을 기획·개발했습니다. IT 기술 발전에 따른 커뮤니케이션 방식의 변화, AI가 우리 삶에 미칠 영향 전반에 관심이 많습니다.
IT 대기업 현업에서 RAG와 에이전트 관련 업무를 주로 수행하고 있습니다. LLM 기반 서비스 개발에 관심이 많으며, 특히 요즘은 에이전트의 추론 능력 고도화를 위한 파인튜닝에 집중하고 있습니다.
김대규
자연어 처리 분야의 AI 리서치 엔지니어로, LLM 기반 생성형 모델, RAG, 에이전트 시스템에 주로 관심이 있습니다. 복합 질의 처리, 지식 활용 최적화, 상호작용 기반 응답 설계 등 실전 응용에 초점을 맞춘 연구 및 구현 경험을 쌓아왔습니다. 기술적 깊이와 실무 적용 가능성을 함께 고려하는, 균형 잡힌 접근을 지향합니다.
조경아
금융권 IT 현업에서 기업 관점의 지식 체계 구축과 에이전트 기반 시스템 설계를 수행하고 있습니다. 최근에는 AI 에이전트 설계에 집중하고 있으며, AI를 통해 조직의 의사결정을 효과적으로 지원하는 구조를 만드는 데 관심이 있습니다.
김현지
동아일보와 채널A에서 산업·경제 기자로 활동한 경험을 살려 경제·경영 전문 AI 챗봇 ‘애스크비즈(AskBiz)’와 AI영상분석 및 글자료 자동변환 시스템을 기획·개발했습니다. IT 기술 발전에 따른 커뮤니케이션 방식의 변화, AI가 우리 삶에 미칠 영향 전반에 관심이 많습니다.
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