Name: AI 네이티브 개발자를 위한 OpenAI 코덱스 실전 활용법
Price: 24000 KRW
Availability: OnlineOnly
Author: 서지영

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AI 네이티브 개발자를 위한 OpenAI 코덱스 실전 활용법 상세페이지

출간 정보

2026.09.10 전자책, 종이책 동시 출간

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파일 정보

PDF
440 쪽

92.4MB

지원 환경

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PAPER

ISBN

9791158397081

UCI

AI 네이티브 개발자를 위한 OpenAI 코덱스 실전 활용법

작품 정보

[[코드를 대신 작성하는 AI에서 함께 개발하는 AI로!]]

이 책은 OpenAI 코덱스로 실제 서비스를 만들고 남이 3년간 쌓아 둔 오래된 코드까지 다뤄 보는 실습서입니다. 명령어를 나열하는 대신 분석에서 릴리스까지 이어지는 실무 개발 흐름을 코덱스와 함께 끝까지 돌려 봅니다.

실습에서 실제로 만드는 것은 코드가 아니라 요청, 곧 프롬프트입니다. 그래서 잘 된 프롬프트만이 아니라 왜 실패했고 무엇을 고쳤는지까지 담았습니다. 여기서 익힌 방식은 클로드 코드를 비롯한 다른 AI 코딩 에이전트에도 그대로 통합니다.

열 개의 시나리오를 시니어 개발자의 순서로 통과하고 나면 무엇을 맡기고 무엇을 직접 판단할지에 대한 자신만의 기준이 생길 것입니다.

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

* 코덱스 설치와 VS Code 연동, AGENTS.md와 승인·샌드박스 설정
* 고객 1만 명, 주문 10만 건 규모의 공용 실습 데이터베이스
* 목표·맥락·제약·완료 기준으로 프롬프트 짜기와 35가지 패턴
* FastAPI 고객 관리 웹 서비스: 골격, JWT 로그인, CRUD와 검색
* 매출 대시보드와 CSV·엑셀·PDF 리포트, 자연어 SQL과 환각 차단
* 테스트 피라미드와 PR 리뷰, CHANGELOG·SemVer 릴리스
* 3년 된 레거시 인수: 구조와 의존성, 기술 부채, 리팩터링 로드맵
* 장애 대응: 로그 분석, git blame과 bisect, 재현 테스트와 포스트모템
* 성능 개선과 DB 튜닝: EXPLAIN, N+1 제거, 캐시, 인덱스 설계
* 릴리스 전 보안 5대 점검과 프롬프트 라이브러리 만들기

작가 소개

서지영
마이크로소프트에서 Data & AI Specialist로 근무하고 있다. 정보관리기술사와 컴퓨터시스템응용기술사로 20년 넘게 IT 분야에서 일해 왔으며, 고려대학교 대학원에서 빅데이터와 인공지능을 연구했다. 기술이 바뀔 때마다 그 변화를 먼저 익히고 정리해 전하는 일을 이어 오고 있다. 딥러닝 프레임워크에서 LLM으로, 다시 RAG와 MCP, 멀티에이전트로 관심이 확대되었고, 이번에는 AI 코딩 에이전트가 개발 현장을 어떻게 바꾸는지를 다뤘다. 도구의 사용법보다 도구와 일하는 방식이 오래간다고 믿는다. 지은 책으로 『모두의 인공지능 기초 수학』(2020), 『딥러닝 텐서플로 교과서』(2021), 『딥러닝 파이토치 교과서』(2022), 『챗GPT, 거부할 수 없는 미래』(2023), 『랭체인으로 LLM 기반의 AI 서비스 개발하기』(2024), 『랭체인으로 RAG 개발하기: VectorRAG & GraphRAG』(2025), 『나만의 MCP 서버 만들기 with 커서 AI』(2025), 『A2A×MCP 멀티에이전트 오케스트레이션 실전』(2026) 등이 있다.

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