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파이썬 딥러닝 머신러닝 입문 상세페이지

파이썬 딥러닝 머신러닝 입문

  • 관심 0
소장
종이책 정가
25,000원
전자책 정가
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17,000원
판매가
17,000원
소장
출간 정보
  • 2021.02.26 전자책 출간
  • 2021.01.05 종이책 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 미지원
파일 정보
  • PDF
  • 297 쪽
  • 57.1MB
지원 환경
  • 앱
  • 웹
  • PC뷰어
  • PAPER
ISBN
9788956749389
ECN
-
파이썬 딥러닝 머신러닝 입문

작품 정보

아직도 파이썬을 모른다고?


이 책은 코드를 직접 입력하고 실행하는 데 필요한 기본적인 환경을 ‘구글 코랩’을 활용하여 파이썬의 가장 기본적인 문법 중 핵심적인 내용만 간단하게 설명한다. 머신러닝과 딥러닝을 직접 경험해보고 싶지만 파이썬 초보자라면 이 책이 적합할 것이다. 데이터를 수집하고 정리하는 판다스를 다루고, 사이킷런 등 다양한 머신러닝 기법들을 예제를 통해 실행한다. 그리고 실제 경진 대회 사이트에서 데이터를 받아 머신러닝 분석을 통해 결과를 예측해봄으로써 실전 경진 대회를 위한 실력을 체크해 볼 수 있다. 이후 머신러닝에서 다룬 데이터로 분류, 회귀 문제 등을 해결하면서 딥러닝의 기본 구조를 다룬다. 마지막으로 자연어, 시계열 예측 등 다양한 딥러닝 응용 사례를 다룸으로써 단순한 구조의 모델을 직접 만들어 보는 것으로 마무리 되는 구성이다. 그렇기 때문에 파이썬을 배우는 목적이 인공지능 기술을 실무에 활용하기 위한 것이라면 준전문가로 성장해 나갈 수 있을 것이다.

작가 소개

지은이 | 오승환
국내 주요 금융 기관과 대기업에서 기업(산업) 분석 및 전략 기획 전문가로 근무했다. IT 비전공자이지만 Python 기반의 머신러닝/딥러닝 기술을 익히고, 데이터 기반 전략적 의사 결정에 관심이 많다. 인공지능 경진 대회 우승 경력이 있고, 현재 AI 스타트업 부대표로 근무하고 있다. 개발자가 아닌 일반인 관점에서 파이썬을 활용하는 방법에 대한 블로그를 운영하며, 강연을 통한 지식 나눔을 병행하고 있다. 저서로는 〈파이썬 머신러닝 판다스 데이터 분석〉, <실무자를 위한 파이썬 100제>가 있다.

리뷰

2.0

구매자 별점
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  • "기대에 충족하지 못하는 아쉬움" 최근 머신러닝을 공부하면서 여러가지 어려움을 겪고 있습니다. 완전 다른 분야에서 일하면서 졸업 후 수학을 손에서 놓은지 10년이 넘어가다보니, 파이썬을 공부하면서 모델을 자세히 공부하기가 상당히 어렵더라고요. 그래도 kaggle 에서 제공하는 코스도 수강하고, 노트북도 보면서 타이타닉도 해봤는데요. 뭔가 좀 더 배울 수 있지 않을까 하는 마음에 책을 구입하고 기대하고 읽었는데... 다소 실망스럽습니다. 타켓층이 아예 정말 프로그래밍/머신러닝을 모르는 입문이라기에는 너무 짧게 설명이 넘어가는 부분이 많아서 그런 타겟은 아닌 것 같고, feature engineering 을 배우자니, 그냥 어떤 방식으로 plot 이 가능한지 예시 코드만 따라해보는 수준에서 끝나고, model 에 대해서 배우자니 너무 간결하게 어떠한 방식으로 구현되는지만 설명하고 지나가니 어떤 것을 왜 사용해야하는지에 대해서는 충분한 설명이 부족한 것 같습니다. 책을 읽고 몇 가지 배운 점이 없는 것은 아니지만 차라리 좋은 kaggle notebook 을 찾아 보는게 더 도움이 많이 될 것 같다고 느껴졌습니다.

    hyu***
    2021.05.21
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