데이터 사이언스 교과서 상세페이지
출간 정보
- 2020.11.12 전자책 출간
- 2020.10.12 종이책 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 미지원
파일 정보
- 378 쪽
- 42.7MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9788931597189
ECN
-
데이터 사이언스 교과서
작품 정보
파이썬으로 배우는
통계 분석·패턴 인식·딥러닝·신호 처리·시계열 데이터 분석!
데이터 사이언스 교과서
데이터 사이언스는 ‘데이터를 과학적으로 다루는’ 학문 분야로 데이터를 통해 실제 현상을 이해하고 분석하는데 통계학, 데이터 분석, 기계학습과 연관된 방법론을 통합하는 개념으로 정의되기도 한다. 또, 데이터를 채굴하듯이 수많은 데이터 가운데 유용한 정보를 추출해 내고 의사결정에 활용하는 데이터 마이닝(Data Mining)과 유사하게 다양한 형태의 데이터로부터 지식과 인사이트를 추출하는데 과학적 방법론, 프로세스, 알고리즘, 시스템을 동원하는 융합 분야로 이해되기도 한다. 최근 정보통신 기술의 비약적 발전으로 유무선 인터넷을 통해 얻을 수 있는 데이터의 양이 폭발적으로 증가한 데다 컴퓨터/모바일 기기의 고성능화가 진전되어 지금까지 할 수 없던 빅데이터 처리가 가능해져 한층 더 주목받고 있다.
이 책을 통해 독자는 데이터 사이언스의 의미부터 금융 데이터 분석, 동적 시스템 분석 등의 공학 응용까지를 파이썬으로 실제로 분석하면서 학습할 수 있다. 특히 데이터 처리와 확률·통계 기초와 같은 기본적인 부분부터 회귀분석, 패턴 인식, 딥러닝 등 통계·머신러닝 기법, 금융 데이터 등 시시각각 변하는 시계열 데이터 분석, 센서 데이터 등에 포함된 노이즈나 외란을 판별하는 스펙트럼 분석, 노이즈나 외란을 제거하기 위한 디지털 필터, 이미지 데이터의 분석으로 이미지 처리를 설명함으로써 데이터 과학의 개략적 내용을 한눈에 파악할 수 있다. 무엇보다 파이썬을 예제로 한 설명으로 이론과 실습을 겸비하여 데이터 과학을 학습하여 제 분야에 응용하고 싶은 독자에게 안성맞춤이다.
통계 분석·패턴 인식·딥러닝·신호 처리·시계열 데이터 분석!
데이터 사이언스 교과서
데이터 사이언스는 ‘데이터를 과학적으로 다루는’ 학문 분야로 데이터를 통해 실제 현상을 이해하고 분석하는데 통계학, 데이터 분석, 기계학습과 연관된 방법론을 통합하는 개념으로 정의되기도 한다. 또, 데이터를 채굴하듯이 수많은 데이터 가운데 유용한 정보를 추출해 내고 의사결정에 활용하는 데이터 마이닝(Data Mining)과 유사하게 다양한 형태의 데이터로부터 지식과 인사이트를 추출하는데 과학적 방법론, 프로세스, 알고리즘, 시스템을 동원하는 융합 분야로 이해되기도 한다. 최근 정보통신 기술의 비약적 발전으로 유무선 인터넷을 통해 얻을 수 있는 데이터의 양이 폭발적으로 증가한 데다 컴퓨터/모바일 기기의 고성능화가 진전되어 지금까지 할 수 없던 빅데이터 처리가 가능해져 한층 더 주목받고 있다.
이 책을 통해 독자는 데이터 사이언스의 의미부터 금융 데이터 분석, 동적 시스템 분석 등의 공학 응용까지를 파이썬으로 실제로 분석하면서 학습할 수 있다. 특히 데이터 처리와 확률·통계 기초와 같은 기본적인 부분부터 회귀분석, 패턴 인식, 딥러닝 등 통계·머신러닝 기법, 금융 데이터 등 시시각각 변하는 시계열 데이터 분석, 센서 데이터 등에 포함된 노이즈나 외란을 판별하는 스펙트럼 분석, 노이즈나 외란을 제거하기 위한 디지털 필터, 이미지 데이터의 분석으로 이미지 처리를 설명함으로써 데이터 과학의 개략적 내용을 한눈에 파악할 수 있다. 무엇보다 파이썬을 예제로 한 설명으로 이론과 실습을 겸비하여 데이터 과학을 학습하여 제 분야에 응용하고 싶은 독자에게 안성맞춤이다.
작가 소개
■ 저자 소개
하시모토 히로시
1988년 와세다대학교 대학원 이공학연구과 박사 과정
현재 산업기술대학원 대학창조기술연구과 교수
공학박사(와세다대학교)
마키노 코오지
2008년 도쿄공업대학 대학원 이공학연구과 제어시스템공학 전공 수료
현재 야마나시대학 대학원 종합연구부 조교
공학박사(도쿄공업대학)
하시모토 히로시
1988년 와세다대학교 대학원 이공학연구과 박사 과정
현재 산업기술대학원 대학창조기술연구과 교수
공학박사(와세다대학교)
마키노 코오지
2008년 도쿄공업대학 대학원 이공학연구과 제어시스템공학 전공 수료
현재 야마나시대학 대학원 종합연구부 조교
공학박사(도쿄공업대학)
리뷰
3.0
구매자 별점
1명 평가
이 작품을 평가해 주세요!
건전한 리뷰 정착 및 양질의 리뷰를 위해 아래 해당하는 리뷰는 비공개 조치될 수 있음을 안내드립니다.
- 타인에게 불쾌감을 주는 욕설
- 비속어나 타인을 비방하는 내용
- 특정 종교, 민족, 계층을 비방하는 내용
- 해당 작품의 줄거리나 리디 서비스 이용과 관련이 없는 내용
- 의미를 알 수 없는 내용
- 광고 및 반복적인 글을 게시하여 서비스 품질을 떨어트리는 내용
- 저작권상 문제의 소지가 있는 내용
- 다른 리뷰에 대한 반박이나 논쟁을 유발하는 내용
* 결말을 예상할 수 있는 리뷰는 자제하여 주시기 바랍니다.
이 외에도 건전한 리뷰 문화 형성을 위한 운영 목적과 취지에 맞지 않는 내용은 담당자에 의해 리뷰가 비공개 처리가 될 수 있습니다.아직 등록된 리뷰가 없습니다.
첫 번째 리뷰를 남겨주세요!
첫 번째 리뷰를 남겨주세요!
'구매자' 표시는 유료 작품 결제 후 다운로드하거나 리디셀렉트 작품을 다운로드 한 경우에만 표시됩니다.
- 무료 작품 (프로모션 등으로 무료로 전환된 작품 포함)
- '구매자'로 표시되지 않습니다.
- 시리즈 내 무료 작품
- '구매자'로 표시되지 않습니다. 하지만 같은 시리즈의 유료 작품을 결제한 뒤 리뷰를 수정하거나 재등록하면 '구매자'로 표시됩니다.
- 영구 삭제
- 작품을 영구 삭제해도 '구매자' 표시는 남아있습니다.
- 결제 취소
- '구매자' 표시가 자동으로 사라집니다.
개발/프로그래밍 베스트더보기
- 개정2판 | 파인만의 컴퓨터 강의 (리처드 파인만, 서환수)
- 요즘 우아한 AI 개발 (우아한형제들)
- 핸즈온 LLM (제이 알아마르, 마르턴 흐루턴도르스트)
- 시스템 설계 면접 완벽 가이드 (지용 탄, 나정호)
- 멀티패러다임 프로그래밍 (유인동)
- 플랫폼 엔지니어링 (이언 놀런드, 카미유 푸르니에)
- 조코딩의 AI 비트코인 자동 매매 시스템 만들기 (조동근)
- 개정판｜혼자 공부하는 파이썬 (윤인성)
- 파이토치와 유니티 ML-Agents로 배우는 강화학습 [응용편] (민규식, 이현호)
- 이것이 스프링 부트다 with 자바 (김희선)
- 주니어 백엔드 개발자가 반드시 알아야 할 실무 지식 (최범균)
- npm Deep Dive (전유정, 김용찬)
- 생성형 AI를 위한 프롬프트 엔지니어링 (제임스 피닉스, 마이크 테일러)
- 개정판 | 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 (박해선)
- 개정판 | 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1 (사이토 고키, 이복연)
- 최고의 프롬프트 엔지니어링 강의 (김진중)
- 컴파일러 (김상욱)
- 개정판 | 핸즈온 머신러닝(3판) (오렐리앙 제롱, 박해선)
- 머신러닝 수학 바이블 (Marc Peter Deise, A. Aldo Faisal)
- 개발자를 위한 글쓰기 가이드 (유영경)
성인 인증 안내
성인 재인증 안내
성인 인증 안내
성인 재인증 안내
청소년보호법에 따라 성인 인증은 1년간
유효하며, 기간이 만료되어 재인증이 필요합니다.
성인 인증 후에 이용해 주세요.
해당 작품은 성인 인증 후 보실 수 있습니다.
성인 인증 후에 이용해 주세요.
청소년보호법에 따라 성인 인증은 1년간
유효하며, 기간이 만료되어 재인증이 필요합니다.
성인 인증 후에 이용해 주세요.
해당 작품은 성인 인증 후 선물하실 수 있습니다.
성인 인증 후에 이용해 주세요.
본문 끝 최상단으로 돌아가기
