영상처리기반의 인공지능입문 상세페이지
출간 정보
- 2019.03.22 전자책 출간
- 2018.05.21 종이책 출간
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TTS(듣기) 미지원
파일 정보
- 286 쪽
- 121.9MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9788957272930
UCI
-
영상처리기반의 인공지능입문
작품 정보
인공지능이라는 용어는 이제 더 이상 특정학문만을 지칭하는 전문용어가 아니라 누구나 사용하는 일반적인 단어가 되었다. 많은 사람들이 인공지능을 공부하려고 하고 이에 따라 인공지능을 위한 여러 도구들이 개발되었다. 하지만 최근의 인공지능관련 교재들은 주로 딥 러닝 (deep learning) 기술에 초점을 맞추어 작성되는 경향이 뚜렷한데, 딥 러닝은 인공지능이라는 큰 범주의 한 분야일 뿐이며, 실제 응용에서는 딥 러닝 기술 이외에 다양한 머신러닝 기술이 아직도 활용되고 있다. 이러한 가운데 본 교재는 순전히 학부 생들이나 초보 전공자들을 위해 인공지능의 기초 개념들을 영상처리 기술과 결합하여 설명하는데 초점을 두었다. 영상처리에서 꼭 필요한 몇 가지 개념들과 데이터 정규화 과정을 함축하여 2장부터 5장 안에서 배우도록 구성하였다. 6장부터 9장까지는 군집화(clustering) 알고리즘, 통계기반의 패턴 분류 알고리즘, 퍼지 로직, 결정 트리에 대해 배운다. 10장에서는 딥 러닝의 시초가 되는 퍼셉트론부터 오류역전파 알고리즘, 딥 러닝의 기초 알고리즘에 대해서 공부하고, 11장에서는 패턴을 예측할 수 있는 회귀(regression) 알고리즘을 학습한다. 본 교재는 전통적인 인공지능의 한 분야인 머신러닝과 인공신경망의 기본 이론에 초점을 두고 작성되었지만 본 교재를 통해 인공지능의 기본 개념을 충실히 익히고 나서 추가적으로 딥 러닝 기술이나 다른 인공지능 기술을 익힌다면 틀림없이 인공지능의 발전에 편승할 수 있는 인재가 될 것으로 확신한다.
작가 소개
고병철
2004년 2월
연세대학교 컴퓨터과학과 박사
2004년 3월~2005년 8월
삼성전자 통신연구소 책임연구원
2005년 8월~현재
계명대학교 컴퓨터공학부 교수
2004년 2월
연세대학교 컴퓨터과학과 박사
2004년 3월~2005년 8월
삼성전자 통신연구소 책임연구원
2005년 8월~현재
계명대학교 컴퓨터공학부 교수
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