본문 바로가기

리디 접속이 원활하지 않습니다.
강제 새로 고침(Ctrl + F5)이나 브라우저 캐시 삭제를 진행해주세요.
계속해서 문제가 발생한다면 리디 접속 테스트를 통해 원인을 파악하고 대응 방법을 안내드리겠습니다.
테스트 페이지로 이동하기

영상처리기반의 인공지능입문 상세페이지

영상처리기반의 인공지능입문

  • 관심 0
소장
종이책 정가
18,000원
전자책 정가
30%↓
12,500원
판매가
12,500원
소장
출간 정보
  • 2019.03.22 전자책 출간
  • 2018.05.21 종이책 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 미지원
파일 정보
  • PDF
  • 286 쪽
  • 121.9MB
지원 환경
  • 앱
  • 웹
  • PC뷰어
  • PAPER
ISBN
9788957272930
ECN
-
영상처리기반의 인공지능입문

작품 정보

인공지능이라는 용어는 이제 더 이상 특정학문만을 지칭하는 전문용어가 아니라 누구나 사용하는 일반적인 단어가 되었다. 많은 사람들이 인공지능을 공부하려고 하고 이에 따라 인공지능을 위한 여러 도구들이 개발되었다. 하지만 최근의 인공지능관련 교재들은 주로 딥 러닝 (deep learning) 기술에 초점을 맞추어 작성되는 경향이 뚜렷한데, 딥 러닝은 인공지능이라는 큰 범주의 한 분야일 뿐이며, 실제 응용에서는 딥 러닝 기술 이외에 다양한 머신러닝 기술이 아직도 활용되고 있다. 이러한 가운데 본 교재는 순전히 학부 생들이나 초보 전공자들을 위해 인공지능의 기초 개념들을 영상처리 기술과 결합하여 설명하는데 초점을 두었다. 영상처리에서 꼭 필요한 몇 가지 개념들과 데이터 정규화 과정을 함축하여 2장부터 5장 안에서 배우도록 구성하였다. 6장부터 9장까지는 군집화(clustering) 알고리즘, 통계기반의 패턴 분류 알고리즘, 퍼지 로직, 결정 트리에 대해 배운다. 10장에서는 딥 러닝의 시초가 되는 퍼셉트론부터 오류역전파 알고리즘, 딥 러닝의 기초 알고리즘에 대해서 공부하고, 11장에서는 패턴을 예측할 수 있는 회귀(regression) 알고리즘을 학습한다. 본 교재는 전통적인 인공지능의 한 분야인 머신러닝과 인공신경망의 기본 이론에 초점을 두고 작성되었지만 본 교재를 통해 인공지능의 기본 개념을 충실히 익히고 나서 추가적으로 딥 러닝 기술이나 다른 인공지능 기술을 익힌다면 틀림없이 인공지능의 발전에 편승할 수 있는 인재가 될 것으로 확신한다.

작가 소개

고병철

2004년 2월
연세대학교 컴퓨터과학과 박사

2004년 3월~2005년 8월
삼성전자 통신연구소 책임연구원

2005년 8월~현재
계명대학교 컴퓨터공학부 교수

리뷰

1.0

구매자 별점
1명 평가

이 작품을 평가해 주세요!

건전한 리뷰 정착 및 양질의 리뷰를 위해 아래 해당하는 리뷰는 비공개 조치될 수 있음을 안내드립니다.
  1. 타인에게 불쾌감을 주는 욕설
  2. 비속어나 타인을 비방하는 내용
  3. 특정 종교, 민족, 계층을 비방하는 내용
  4. 해당 작품의 줄거리나 리디 서비스 이용과 관련이 없는 내용
  5. 의미를 알 수 없는 내용
  6. 광고 및 반복적인 글을 게시하여 서비스 품질을 떨어트리는 내용
  7. 저작권상 문제의 소지가 있는 내용
  8. 다른 리뷰에 대한 반박이나 논쟁을 유발하는 내용
* 결말을 예상할 수 있는 리뷰는 자제하여 주시기 바랍니다.
이 외에도 건전한 리뷰 문화 형성을 위한 운영 목적과 취지에 맞지 않는 내용은 담당자에 의해 리뷰가 비공개 처리가 될 수 있습니다.
아직 등록된 리뷰가 없습니다.
첫 번째 리뷰를 남겨주세요!
'구매자' 표시는 유료 작품 결제 후 다운로드하거나 리디셀렉트 작품을 다운로드 한 경우에만 표시됩니다.
무료 작품 (프로모션 등으로 무료로 전환된 작품 포함)
'구매자'로 표시되지 않습니다.
시리즈 내 무료 작품
'구매자'로 표시되지 않습니다. 하지만 같은 시리즈의 유료 작품을 결제한 뒤 리뷰를 수정하거나 재등록하면 '구매자'로 표시됩니다.
영구 삭제
작품을 영구 삭제해도 '구매자' 표시는 남아있습니다.
결제 취소
'구매자' 표시가 자동으로 사라집니다.

개발/프로그래밍 베스트더보기

  • AI 에이전트 인 액션 (마이클 래넘, 류광)
  • 객체지향 시스템 디자인 원칙 (마우리시오 아니체, 오현석)
  • 코드 너머, 회사보다 오래 남을 개발자 (김상기, 배문교)
  • 테디노트의 랭체인을 활용한 RAG 비법노트_기본편 (이경록(테디노트))
  • 생성형 AI를 위한 프롬프트 엔지니어링 (제임스 피닉스, 마이크 테일러)
  • 주니어 백엔드 개발자가 반드시 알아야 할 실무 지식 (최범균)
  • 개정2판 | 시작하세요! 도커/쿠버네티스 (용찬호)
  • 개정2판 | 파인만의 컴퓨터 강의 (리처드 파인만, 서환수)
  • 시스템 설계 면접 완벽 가이드 (지용 탄, 나정호)
  • 모던 소프트웨어 엔지니어링 (데이비드 팔리, 박재호)
  • 멀티패러다임 프로그래밍 (유인동)
  • 개정판 | 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1 (사이토 고키, 이복연)
  • 최고의 프롬프트 엔지니어링 강의 (김진중)
  • 소문난 명강의: 소플의 처음 만난 Next.js (이인제)
  • 따라 하며 배우는 유니티 게임 개발 (아라카와 다쿠야, 아사노 유이치)
  • 핸즈온 생성형 AI (오마르 산세비에로, 페드로 쿠엥카)
  • LLM 인 프로덕션 (크리스토퍼 브루소, 매슈 샤프)
  • 랭체인과 랭그래프로 구현하는 RAG・AI 에이전트 실전 입문 (니시미 마사히로, 요시다 신고)
  • 이것이 스프링 부트다 with 자바 (김희선)
  • 핸즈온 LLM (제이 알아마르, 마르턴 흐루턴도르스트)

성인 인증 안내

성인 재인증 안내

성인 인증 안내

성인 재인증 안내

청소년보호법에 따라 성인 인증은 1년간
유효하며, 기간이 만료되어 재인증이 필요합니다.
성인 인증 후에 이용해 주세요. 해당 작품은 성인 인증 후 보실 수 있습니다.
성인 인증 후에 이용해 주세요.

청소년보호법에 따라 성인 인증은 1년간
유효하며, 기간이 만료되어 재인증이 필요합니다.
성인 인증 후에 이용해 주세요. 해당 작품은 성인 인증 후 선물하실 수 있습니다.
성인 인증 후에 이용해 주세요.

본문 끝 최상단으로 돌아가기

도움말

영상처리기반의 인공지능입문

  • - 본 작품은 1일마다 1편씩 무료입니다.
  • - 최근 10편은 해당 이용권으로 볼 수 없습니다.
  • - 해당 이용권으로는 무료로 3일간 볼 수 있습니다.
이어보기

작품 제목

대여 기간이 만료되었습니다.
다음화를 보시겠습니까?

앱으로 연결해서 다운로드하시겠습니까?
닫기 버튼
대여한 작품은 다운로드 시점부터 대여가 시작됩니다.
앱으로 연결해서 보시겠습니까?
닫기 버튼
앱이 설치되어 있지 않으면 앱 다운로드로 자동 연결됩니다.
모바일 버전