개정2판 | 파이썬과 코랩기반의 OpenCV로 배우는 영상처리 상세페이지
출간 정보
- 2026.03.24 전자책 출간
- 2024.08.30 종이책 출간
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파일 정보
- 356 쪽
- 45.4MB
지원 환경
- 앱
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- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9788957273746
UCI
-
개정2판 | 파이썬과 코랩기반의 OpenCV로 배우는 영상처리
작품 정보
새로운 시대를 위한 영상처리 학습의 필수 교재!
디지털 영상처리와 컴퓨터 비전의 중요성이 나날이 커져가고 있는 현대, 이제는 영상처리가 전문가들만의 전유물이 아닙니다. "파이썬과 OpenCV로 배우는 디지털 영상처리"는 그간 복잡하고 어려웠던 영상처리 알고리즘을 파이썬과 OpenCV를 통해 보다 쉽게 접근할 수 있도록 도와줍니다. 특히, 구글의 Colaboratory(코랩)를 활용하여 고사양 PC 없이도 학생들이 언제 어디서나 실습할 수 있도록 구성된 본 교재는, 실습 위주의 교육을 통해 이론과 실제를 동시에 익힐 수 있게 합니다.
과거 Visual C++를 이용한 복잡한 코딩 환경에서 벗어나, 이제는 파이썬과 OpenCV를 이용하여 빠르고 효율적인 영상처리 프로그램을 작성할 수 있습니다. 이 교재는 디지털 영상처리의 기초 이론부터 고급 알고리즘까지 체계적으로 다루며, 실습을 통해 이론을 더욱 확실히 이해할 수 있도록 돕습니다. 각 장에서 다루는 내용을 바탕으로 학생들이 직접 문제를 해결하고 새로운 알고리즘을 제안할 수 있는 능력을 키우는 것을 목표로 합니다.
"파이썬과 OpenCV로 배우는 디지털 영상처리"는 각 장마다 제시된 연습문제를 통해 독자들은 본문에서 다루지 못한 문제나 응용문제를 풀어보며 실력을 향상시킬 수 있습니다. 이 교재는 영상처리 이론과 실제를 균형 있게 배울 수 있는 최적의 학습 도구가 될 것입니다.
세계적인 수준의 영상처리 기술력을 목표로, 이 책이 많은 독자에게 유익한 길잡이가 되기를 바랍니다.
디지털 영상처리와 컴퓨터 비전의 중요성이 나날이 커져가고 있는 현대, 이제는 영상처리가 전문가들만의 전유물이 아닙니다. "파이썬과 OpenCV로 배우는 디지털 영상처리"는 그간 복잡하고 어려웠던 영상처리 알고리즘을 파이썬과 OpenCV를 통해 보다 쉽게 접근할 수 있도록 도와줍니다. 특히, 구글의 Colaboratory(코랩)를 활용하여 고사양 PC 없이도 학생들이 언제 어디서나 실습할 수 있도록 구성된 본 교재는, 실습 위주의 교육을 통해 이론과 실제를 동시에 익힐 수 있게 합니다.
과거 Visual C++를 이용한 복잡한 코딩 환경에서 벗어나, 이제는 파이썬과 OpenCV를 이용하여 빠르고 효율적인 영상처리 프로그램을 작성할 수 있습니다. 이 교재는 디지털 영상처리의 기초 이론부터 고급 알고리즘까지 체계적으로 다루며, 실습을 통해 이론을 더욱 확실히 이해할 수 있도록 돕습니다. 각 장에서 다루는 내용을 바탕으로 학생들이 직접 문제를 해결하고 새로운 알고리즘을 제안할 수 있는 능력을 키우는 것을 목표로 합니다.
"파이썬과 OpenCV로 배우는 디지털 영상처리"는 각 장마다 제시된 연습문제를 통해 독자들은 본문에서 다루지 못한 문제나 응용문제를 풀어보며 실력을 향상시킬 수 있습니다. 이 교재는 영상처리 이론과 실제를 균형 있게 배울 수 있는 최적의 학습 도구가 될 것입니다.
세계적인 수준의 영상처리 기술력을 목표로, 이 책이 많은 독자에게 유익한 길잡이가 되기를 바랍니다.
작가 소개
고병철
2004.02 연세대학교 컴퓨터과학과에서 박사를 마쳤다. 2004.03부터 2005.08까지 삼성전자 통신연구소에서 책임연구원으로 근무하다가 2005.09 계명대학교 컴퓨터공학과 교수로 자리를 옮겼다. 머신러닝 기반의 컴퓨터비전에 대한 다양한 연구를 수행하였고 최근에는 설명 가능한 인공지능, 경량(Tiny) 인공지능에도 관심을 갖고 있다. 언젠가는 컴퓨터비전에 적용되는 인공지능 모델이 지금의 심층신경망 구조를 벗어날 것을 확신하며 연구에 매진하고 있다.
교재로 ‘의료영상처리프로그래밍’, ‘영상처리기반의 인공지능 입문’, ‘머신러닝 알고리즘 마스 터(번역)’, ‘텐서플로우 2.x기반의 인공지능 이론과 실습’ 등이 있다. 현재 계명대학교 공과대 학장 및 AI융합연구소 소장도 겸하고 있다.
이덕우
2012년 12월 North Carolina State University 전기컴퓨터공학부에서 영상신호처리 전공으로 박사학위를 취득했다. 세인트루이스 워싱턴 대학교 박사 후 연구원 근무를 하다가 2013년 9월부터 2016년 8월까지 삼성전자 무선사업부 카메라개발그룹에서 책임연구원으로 근무하 였다. 2016년 9월부터 2018년 2월까지 영산대학교 조교수, 2018년 3월부터 현재까지 계명대 학교 컴퓨터공학부(컴퓨터공학전공) 조교수로 근무하고 있다. 영상 및 신호처리와 컴퓨터 비전 분야의 이론 및 기반기술 연구를 주로 하고 있다. 번역한 교재로는 ‘머신러닝 알고리즘 마스터(공저자)’가 있다.
2004.02 연세대학교 컴퓨터과학과에서 박사를 마쳤다. 2004.03부터 2005.08까지 삼성전자 통신연구소에서 책임연구원으로 근무하다가 2005.09 계명대학교 컴퓨터공학과 교수로 자리를 옮겼다. 머신러닝 기반의 컴퓨터비전에 대한 다양한 연구를 수행하였고 최근에는 설명 가능한 인공지능, 경량(Tiny) 인공지능에도 관심을 갖고 있다. 언젠가는 컴퓨터비전에 적용되는 인공지능 모델이 지금의 심층신경망 구조를 벗어날 것을 확신하며 연구에 매진하고 있다.
교재로 ‘의료영상처리프로그래밍’, ‘영상처리기반의 인공지능 입문’, ‘머신러닝 알고리즘 마스 터(번역)’, ‘텐서플로우 2.x기반의 인공지능 이론과 실습’ 등이 있다. 현재 계명대학교 공과대 학장 및 AI융합연구소 소장도 겸하고 있다.
이덕우
2012년 12월 North Carolina State University 전기컴퓨터공학부에서 영상신호처리 전공으로 박사학위를 취득했다. 세인트루이스 워싱턴 대학교 박사 후 연구원 근무를 하다가 2013년 9월부터 2016년 8월까지 삼성전자 무선사업부 카메라개발그룹에서 책임연구원으로 근무하 였다. 2016년 9월부터 2018년 2월까지 영산대학교 조교수, 2018년 3월부터 현재까지 계명대 학교 컴퓨터공학부(컴퓨터공학전공) 조교수로 근무하고 있다. 영상 및 신호처리와 컴퓨터 비전 분야의 이론 및 기반기술 연구를 주로 하고 있다. 번역한 교재로는 ‘머신러닝 알고리즘 마스터(공저자)’가 있다.
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