자연어 처리의 기초: NLP 입문 - 자연어 처리, 기계 학습, 텍스트 분석, 언어 모델, 딥러닝, 토큰화, 벡터화, 감정 분석, 품사 태깅, 문장 분류, 정보 추출, 챗봇, 신경망, 전이 학습, 단어 임베딩, RNN, LSTM,
작품 정보
"자연어 처리의 기초: NLP 입문"은 자연어 처리(NLP)의 핵심 개념과 기술을 다루는 포괄적인 안내서입니다. 이 책은 기계 학습과 텍스트 분석의 기본 원리부터 시작하여, 언어 모델과 딥러닝의 응용까지 폭넓게 설명합니다. 토큰화와 벡터화 같은 기초적인 과정에서부터 감정 분석, 품사 태깅, 문장 분류, 정보 추출 등 다양한 NLP 기법을 다룹니다. 또한, 챗봇 개발과 신경망의 활용, 전이 학습의 중요성도 강조합니다. RNN, LSTM, Transformer, BERT, GPT와 같은 최신 모델을 통해 자연어 처리의 발전을 이해하고, 단어 임베딩을 통해 텍스트 데이터를 효과적으로 처리하는 방법을 배울 수 있습니다. 이 책은 NLP에 관심 있는 초보자부터 전문가까지 모두에게 유용한 자료가 될 것입니다.
*생성형 GPT를 활용하여 제작되었습니다.
작가 소개
"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.
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