제로샷 학습: 새로운 인공지능 패러다임 - 제로샷 학습, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝, 전이 학습, 데이터 부족, 일반화, 분류 문제, 이미지 인식, 자연어 처리, 특징 학습, 모델 훈련, 비지도 학습, 태스크 인식, 학습 효율성 상세페이지
출간 정보
- 2025.01.30 전자책 출간
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파일 정보
- EPUB
- 약 9.5만 자
- 0.4MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9791173088773
ECN
-
제로샷 학습: 새로운 인공지능 패러다임 - 제로샷 학습, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝, 전이 학습, 데이터 부족, 일반화, 분류 문제, 이미지 인식, 자연어 처리, 특징 학습, 모델 훈련, 비지도 학습, 태스크 인식, 학습 효율성
작품 정보
"제로샷 학습: 새로운 인공지능 패러다임"은 인공지능 분야에서 혁신적인 접근법인 제로샷 학습을 탐구하는 책입니다. 이 책은 데이터 부족 문제를 해결하고 일반화 능력을 향상시키기 위한 전이 학습과 메타 학습의 중요성을 강조합니다. 이미지 인식과 자연어 처리와 같은 다양한 응용 분야에서 제로샷 학습의 성능을 분석하며, 비지도 학습과 특징 학습을 통해 모델 훈련의 효율성을 높이는 방법을 제시합니다. 또한, 데이터 다양성을 활용하여 태스크 인식을 개선하는 전략을 소개하며, 독자들에게 최신 인공지능 기술의 발전 방향을 제시합니다.
*생성형 GPT를 활용하여 제작되었습니다.
*생성형 GPT를 활용하여 제작되었습니다.
작가 소개
"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.
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