데이터 모델링의 기초 - ER 다이어그램, 관계형 데이터베이스, 정규화, 비정규화, 속성, 엔티티, 관계, 다중값 속성, 데이터 무결성, 스키마, 데이터베이스 설계, UML, OLAP, OLTP, 데이터 웨어하우스, 메타데이터,
작품 정보
데이터 모델링의 기초는 현대 데이터베이스 설계와 관리의 필수적인 개념을 심층적으로 탐구하는 책입니다. 데이터 모델링의 핵심 요소인 ER 다이어그램, 관계형 데이터베이스, 정규화 및 비정규화의 원리를 명쾌하게 설명하며, 데이터 구조와 관계를 이해하는 데 필요한 기초 지식을 제공합니다.
이 책에서는 엔티티와 속성, 관계의 정의와 그들 간의 상호작용을 상세히 다루며, 다중값 속성과 데이터 무결성의 중요성을 강조합니다. 데이터베이스 설계 시 고려해야 할 스키마와 아키텍처의 설계 원칙을 통해 독자들이 실무에 즉시 적용 가능한 기술을 익힐 수 있도록 돕습니다.
또한, UML(Unified Modeling Language)을 활용한 데이터 모델링 기법과 OLAP(Online Analytical Processing) 및 OLTP(Online Transaction Processing)의 차이를 명확히 설명하여 데이터 분석 및 트랜잭션 처리의 이해를 돕습니다. 데이터 웨어하우스와 메타데이터의 개념을 통해 대규모 데이터 관리의 복잡성을 간소화하며, 효과적인 데이터 흐름과 차원 모델링의 기법을 제시하여 독자들이 데이터 분석 및 활용에 필요한 실질적인 지식을 습득할 수 있도록 지원합니다.
마지막으로, 데이터 마이그레이션의 과정과 원칙을 통해 데이터의 이동과 변환 과정에서 발생할 수 있는 문제를 사전에 예방할 수 있는 방법을 안내합니다. 이 책은 데이터 모델링의 기본기를 다지고자 하는 데이터 전문가, 학생 및 관련 분야 종사자들에게 유용한 참고서가 될 것입니다. 데이터 모델링의 기초를 확실히 다져, 데이터 관리와 분석의 세계로 나아갈 수 있는 첫걸음을 내딛어 보세요.
*생성형 GPT를 활용하여 제작되었습니다.
작가 소개
"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.
리뷰
0.0
구매자 별점
0명 평가
이 작품을 평가해 주세요!
건전한 리뷰 정착 및 양질의 리뷰를 위해 아래 해당하는 리뷰는 비공개 조치될 수 있음을 안내드립니다.
타인에게 불쾌감을 주는 욕설
비속어나 타인을 비방하는 내용
특정 종교, 민족, 계층을 비방하는 내용
해당 작품의 줄거리나 리디 서비스 이용과 관련이 없는 내용
의미를 알 수 없는 내용
광고 및 반복적인 글을 게시하여 서비스 품질을 떨어트리는 내용
저작권상 문제의 소지가 있는 내용
다른 리뷰에 대한 반박이나 논쟁을 유발하는 내용
* 결말을 예상할 수 있는 리뷰는 자제하여 주시기 바랍니다.
이 외에도 건전한 리뷰 문화 형성을 위한 운영 목적과 취지에 맞지 않는 내용은 담당자에 의해 리뷰가 비공개 처리가 될 수 있습니다.
아직 등록된 리뷰가 없습니다. 첫 번째 리뷰를 남겨주세요!
'구매자' 표시는 유료 작품 결제 후 다운로드하거나 리디셀렉트 작품을 다운로드 한 경우에만 표시됩니다.
무료 작품 (프로모션 등으로 무료로 전환된 작품 포함)
'구매자'로 표시되지 않습니다.
시리즈 내 무료 작품
'구매자'로 표시되지 않습니다. 하지만 같은 시리즈의 유료 작품을 결제한 뒤 리뷰를 수정하거나 재등록하면 '구매자'로 표시됩니다.
