딥러닝 혁명: 인공지능의 미래 - 신경망, 머신러닝, 데이터셋, 알고리즘, 오버피팅, 활성화 함수, CNN, RNN, 강화학습, 전이학습, 자연어처리, 이미지 인식, 데이터 전처리, 하이퍼파라미터, GPU, TensorFlow,
작품 정보
『딥러닝 혁명: 인공지능의 미래』는 인공지능과 머신러닝의 최전선에서 활발히 진행되고 있는 딥러닝 기술에 대한 포괄적이고 심도 깊은 탐구를 제공합니다. 이 책은 신경망의 기본 원리부터 시작해, 다양한 알고리즘과 데이터셋의 중요성까지 다루며, 독자들이 딥러닝의 핵심 개념을 이해할 수 있도록 돕습니다.
특히, 오버피팅 문제와 그 해결 방안, 활성화 함수의 역할, CNN(합성곱 신경망)과 RNN(순환 신경망)의 구조와 응용에 대한 자세한 설명이 포함되어 있습니다. 또한, 강화학습과 전이학습 같은 최신 기술 트렌드에 대해서도 깊이 있게 다루어, 독자들이 빠르게 변화하는 인공지능 분야에서 경쟁력을 갖출 수 있도록 지원합니다.
자연어처리와 이미지 인식 분야에서의 실용적인 사례를 통해, 데이터 전처리와 하이퍼파라미터 조정의 중요성을 강조하며, TensorFlow와 PyTorch와 같은 딥러닝 프레임워크를 활용한 실습을 통해 독자들이 실제로 모델을 구축하고 평가할 수 있는 능력을 기를 수 있도록 구성되어 있습니다.
이 책은 딥러닝의 기초부터 고급 개념까지 포괄적으로 다룸으로써, 학생, 연구자, 실무자 모두에게 유익한 자료가 될 것입니다. 딥러닝의 이론과 실제를 조화롭게 접목시켜, 독자들이 인공지능의 미래를 이해하고 그 혁신의 일원이 될 수 있도록 이끌어 줄 것입니다. 이 책을 통해 독자들은 인공지능의 무한한 가능성을 탐구하며, 새로운 기술을 통해 세상을 변화시킬 수 있는 지식과 영감을 얻을 수 있을 것입니다.
*생성형 GPT를 활용하여 제작되었습니다.
작가 소개
"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.
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