자연어 처리의 기초와 응용 - 자연어 처리, NLP, 텍스트 분석, 기계 학습, 딥러닝, 언어 모델, 감정 분석, 토큰화, 형태소 분석, 문맥 이해, 전처리, 단어 임베딩, Transformer, BERT, GPT, 응용 사례,
작품 정보
자연어 처리의 기초와 응용은 현대 인공지능의 핵심 분야인 자연어 처리(NLP)에 대한 포괄적이고 심도 있는 안내서를 제공합니다. 이 책은 텍스트 분석과 기계 학습의 기초부터 시작하여, 딥러닝 기술이 자연어 처리에 어떻게 응용되는지를 탐구합니다. 독자는 자연어 처리의 기본 개념인 토큰화, 형태소 분석, 문맥 이해 등에서부터, 최신 언어 모델인 Transformer, BERT, GPT와 같은 혁신적인 기술들을 상세히 이해하게 됩니다.
각 장에서는 자연어 처리의 필수적인 전처리 기법과 단어 임베딩 기법을 통해 데이터를 어떻게 준비하고 변환할 수 있는지를 설명하며, 특히 감정 분석과 같은 응용 사례를 통해 이론과 실제를 연결합니다. 챗봇 개발, 정보 검색, 문서 분류, 언어 생성 등 다양한 응용 분야에서의 사례 연구를 통해 독자는 자연어 처리 기술이 실제로 어떻게 활용되는지를 생생하게 경험할 수 있습니다.
이 책은 기초부터 고급 개념까지 체계적으로 구성되어 있어, 자연어 처리에 대한 이해를 심화시키고자 하는 학생, 연구자, 개발자 모두에게 유용합니다. 또한, 최신 연구 동향과 실무에서의 적용 가능성을 강조하여 독자가 자연어 처리의 미래를 조망할 수 있도록 돕습니다. 자연어 처리의 기초와 응용은 이 분야에 대한 깊이 있는 이해와 실질적인 기술 습득을 원하는 모든 이에게 필독서로 추천합니다.
*생성형 GPT를 활용하여 제작되었습니다.
작가 소개
"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.
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