확률과 통계의 기초 - 확률, 통계, 확률분포, 샘플링, 가설검정, 평균, 중앙값, 분산, 표준편차, 회귀분석, 상관관계, 표본, 모집단, 신뢰구간, p-값, 통계적 유의성, 베이지안 통계, 데이터 분석, 확률변수, 이산확률, 연 상세페이지
출간 정보
- 2025.01.31 전자책 출간
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파일 정보
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- 약 8.7만 자
- 0.6MB
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- PAPER
ISBN
9791173089732
ECN
-
확률과 통계의 기초 - 확률, 통계, 확률분포, 샘플링, 가설검정, 평균, 중앙값, 분산, 표준편차, 회귀분석, 상관관계, 표본, 모집단, 신뢰구간, p-값, 통계적 유의성, 베이지안 통계, 데이터 분석, 확률변수, 이산확률, 연
작품 정보
『확률과 통계의 기초』는 현대 데이터 분석의 필수적인 기초를 다루는 책으로, 확률과 통계 이론의 핵심 개념을 명확하고 쉽게 설명합니다. 이 책은 통계학에 대한 이해를 높이고자 하는 학생, 연구자, 그리고 데이터 분석에 관심 있는 모든 독자들을 위해 설계되었습니다.
책의 첫 부분에서는 확률의 기본 개념을 소개합니다. 확률의 정의와 이산확률, 연속확률의 차이를 설명하며, 확률변수를 통한 사건의 발생 가능성을 이해하는 데 도움을 줍니다. 이후, 통계의 기초인 평균, 중앙값, 분산, 표준편차 등의 개념을 다루어, 데이터의 특성을 파악하고 요약하는 방법을 제시합니다.
또한, 샘플링과 모집단의 차이를 설명하며, 신뢰구간과 p-값의 개념을 통해 통계적 유의성을 평가하는 방법을 배울 수 있습니다. 가설검정에 대한 명쾌한 설명은 독자가 데이터를 기반으로 한 결정을 내릴 때 필요한 통계적 근거를 이해하는 데 큰 도움이 될 것입니다.
회귀분석과 상관관계에 대한 장에서는 변수 간의 관계를 분석하는 방법을 다루며, 이를 통해 실생활 문제를 해결하는 데 적용할 수 있는 통찰력을 제공합니다. 마지막으로, 베이지안 통계의 기본 원리를 소개하여, 전통적인 빈도주의 통계와의 차별성을 강조합니다.
『확률과 통계의 기초』는 이론과 실제의 균형을 맞추어 독자들이 통계적 사고를 기를 수 있도록 돕습니다. 다양한 예제와 연습 문제를 통해 독자는 배운 내용을 실제 데이터에 적용해 볼 수 있으며, 데이터 분석의 기초를 확립할 수 있습니다. 본서는 단순한 참고서가 아닌, 데이터에 대한 깊은 이해를 제공하는 동반자로 자리매김할 것입니다.
*생성형 GPT를 활용하여 제작되었습니다.
책의 첫 부분에서는 확률의 기본 개념을 소개합니다. 확률의 정의와 이산확률, 연속확률의 차이를 설명하며, 확률변수를 통한 사건의 발생 가능성을 이해하는 데 도움을 줍니다. 이후, 통계의 기초인 평균, 중앙값, 분산, 표준편차 등의 개념을 다루어, 데이터의 특성을 파악하고 요약하는 방법을 제시합니다.
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작가 소개
"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.
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