주의 네트워크: 인공지능의 새로운 패러다임 - 주의 메커니즘, 딥러닝, 자연어 처리, 기계 번역, 이미지 인식, Transformer, 모델 최적화 상세페이지
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- 2025.05.08 전자책 출간
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- PAPER
ISBN
9791194917250
ECN
-
주의 네트워크: 인공지능의 새로운 패러다임 - 주의 메커니즘, 딥러닝, 자연어 처리, 기계 번역, 이미지 인식, Transformer, 모델 최적화
작품 정보
《주의 네트워크: 인공지능의 새로운 패러다임》은 현대 인공지능 연구의 핵심 요소인 주의 메커니즘(Attention Mechanism)을 심도 있게 탐구하는 책입니다. 이 책은 딥러닝의 발전 과정과 함께 주의 메커니즘이 어떻게 등장하게 되었는지를 설명하며, 이를 통해 자연어 처리, 기계 번역, 이미지 인식 등 다양한 분야에서의 혁신적인 변화를 조명합니다.
주요 내용으로는 Transformer 모델의 구조와 원리를 상세히 설명하며, 이를 활용한 여러 응용 사례를 소개합니다. Transformer는 주의 메커니즘을 기반으로 한 네트워크로, 기존의 RNN이나 CNN보다 훨씬 더 효율적이고 강력한 성능을 보이는 모델입니다. 이 책에서는 Transformer가 어떻게 자연어 처리에서 혁신을 이끌어냈는지, 그리고 기계 번역에서의 성공 사례를 통해 그 가능성을 제시합니다.
또한, 이미지 인식 분야에서의 주의 메커니즘의 응용을 다루며, 시각적 정보 처리에서의 새로운 접근 방식을 탐구합니다. 이러한 내용을 통해 독자들은 주의 메커니즘이 딥러닝 모델의 성능을 어떻게 극대화하는지, 그리고 이를 통해 인공지능 기술이 우리의 삶에 미치는 영향을 이해할 수 있게 됩니다.
마지막으로, 모델 최적화 기법과 함께 최신 연구 동향을 소개하며, 독자들이 앞으로의 인공지능 발전 방향을 예측할 수 있도록 돕습니다. 이 책은 인공지능에 대한 깊은 이해를 원하는 연구자, 개발자, 학생뿐만 아니라, 기술의 발전이 사회에 미치는 영향을 고민하는 모든 이들에게 유익한 지침서가 될 것입니다. 주의 네트워크의 혁신적인 세계로 여러분을 초대합니다.
*생성형 AI를 활용하여 제작되었습니다.
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주요 내용으로는 Transformer 모델의 구조와 원리를 상세히 설명하며, 이를 활용한 여러 응용 사례를 소개합니다. Transformer는 주의 메커니즘을 기반으로 한 네트워크로, 기존의 RNN이나 CNN보다 훨씬 더 효율적이고 강력한 성능을 보이는 모델입니다. 이 책에서는 Transformer가 어떻게 자연어 처리에서 혁신을 이끌어냈는지, 그리고 기계 번역에서의 성공 사례를 통해 그 가능성을 제시합니다.
또한, 이미지 인식 분야에서의 주의 메커니즘의 응용을 다루며, 시각적 정보 처리에서의 새로운 접근 방식을 탐구합니다. 이러한 내용을 통해 독자들은 주의 메커니즘이 딥러닝 모델의 성능을 어떻게 극대화하는지, 그리고 이를 통해 인공지능 기술이 우리의 삶에 미치는 영향을 이해할 수 있게 됩니다.
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*생성형 AI를 활용하여 제작되었습니다.
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작가 소개
"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.
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