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출간 정보
- 2024.03.07 전자책 출간
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파일 정보
- EPUB
- 약 24.8만 자
- 0.3MB
지원 환경
- 앱
- 웹
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- PAPER
ISBN
9791171271023
UCI
-
NoSQL
작품 정보
비관계형 데이터베이스의 세계와 최신 데이터 관리에서의 애플리케이션을 이해하기 위한 종합 가이드인 'NoSQL'에 오신 것을 환영합니다. 이 책에서는 NoSQL 데이터베이스의 기본 개념, 다양한 유형, 실제 구현 및 고급 주제에 대해 살펴봅니다.
1장, 'NoSQL 소개'에서는 NoSQL 데이터베이스에 대한 개요를 제공함으로써 시작을 알립니다. NoSQL의 정의, 오늘날의 데이터 환경에서 차지하는 중요성, 그리고 기존 관계형 데이터베이스와의 차이점에 대해 자세히 살펴봅니다. 또한 키-값 저장소, 문서 데이터베이스, 컬럼 스토어, 그래프 데이터베이스 등 다양한 유형의 NoSQL 데이터베이스를 살펴봅니다.
2장, 'NoSQL의 기본'에서는 NoSQL 데이터베이스의 핵심 원칙에 대해 자세히 살펴봅니다. 키-값 저장소, 문서 데이터베이스, 컬럼 스토어, 그래프 데이터베이스를 자세히 살펴보고 각 데이터베이스의 특징과 사용 사례를 강조합니다. 또한 SQL 데이터베이스와 NoSQL 데이터베이스의 차이점을 비교하여 각 데이터베이스의 장점과 한계를 더 잘 이해합니다.
3장, 'NoSQL 데이터베이스 심층 분석'에서는 시장에서 가장 인기 있는 몇 가지 NoSQL 데이터베이스를 살펴봅니다. MongoDB, Amazon DynamoDB, Apache Cassandra, Google Firebase, Neo4j를 살펴보고 각 데이터베이스의 기능, 아키텍처 및 실제 애플리케이션에 대해 논의합니다.
4장, 'NoSQL 설계'에서는 NoSQL 데이터베이스로 작업할 때 고려해야 할 설계 사항을 중점적으로 다룹니다. 데이터 모델링, 스키마 설계, 데이터베이스 생성 및 관리, NoSQL 환경에 특화된 확장 전략에 대해 다룹니다.
5장, 'NoSQL 쿼리'에서는 NoSQL 데이터베이스에 대한 쿼리 기술과 최적화 전략을 살펴봅니다. 기본 및 고급 쿼리 기법, 집계 프레임워크, NoSQL 데이터베이스에서 쿼리 성능을 최적화하는 방법을 살펴봅니다.
6장, 'NoSQL 보안'에서는 NoSQL 데이터베이스와 관련된 보안 고려 사항에 대해 설명합니다. NoSQL 인젝션, 인젝션 공격을 방지하기 위한 조치, 데이터 기밀성과 무결성을 보장하기 위한 데이터 암호화 기법 등의 주제를 살펴봅니다.
7장, 'NoSQL의 고급 주제'에서는 NoSQL 데이터베이스 작업을 위한 고급 개념과 기술을 다룹니다. 분산형 NoSQL 환경에서의 샤딩, 인덱싱, 복제 및 데이터 일관성 전략이 포함됩니다.
8장, 'NoSQL의 적용'에서는 NoSQL 데이터베이스가 빛을 발하는 실제 사용 사례를 살펴봅니다. IoT, 소셜 네트워크, 빅 데이터 분석 및 기타 영역에서 NoSQL 데이터베이스가 어떻게 적용되는지 살펴봅니다.
9장, 'NoSQL의 미래'에서는 NoSQL 환경의 새로운 트렌드와 발전에 대해 설명합니다. NoSQL 데이터베이스의 진화를 이끄는 최신 혁신, 기술 및 향후 방향에 대해 살펴봅니다.
10장, '데이터베이스 환경 탐색하기'에서는 SQL 데이터베이스와 NoSQL 데이터베이스를 비교 분석합니다. SQL 데이터베이스와 NoSQL 데이터베이스 중에서 선택할 때 고려해야 할 요소에 대해 논의하고 NoSQL에 대한 탐색을 통해 얻은 주요 교훈을 되돌아봅니다.
이 책이 끝나면 NoSQL 데이터베이스, 설계 원칙, 쿼리 기술, 보안 고려 사항, 고급 주제, 실제 애플리케이션 및 향후 동향에 대해 포괄적으로 이해하게 될 것입니다. 데이터 관리 요구사항에 맞는 NoSQL의 강력한 기능을 활용하기 위한 여정을 시작하세요!
1장, 'NoSQL 소개'에서는 NoSQL 데이터베이스에 대한 개요를 제공함으로써 시작을 알립니다. NoSQL의 정의, 오늘날의 데이터 환경에서 차지하는 중요성, 그리고 기존 관계형 데이터베이스와의 차이점에 대해 자세히 살펴봅니다. 또한 키-값 저장소, 문서 데이터베이스, 컬럼 스토어, 그래프 데이터베이스 등 다양한 유형의 NoSQL 데이터베이스를 살펴봅니다.
2장, 'NoSQL의 기본'에서는 NoSQL 데이터베이스의 핵심 원칙에 대해 자세히 살펴봅니다. 키-값 저장소, 문서 데이터베이스, 컬럼 스토어, 그래프 데이터베이스를 자세히 살펴보고 각 데이터베이스의 특징과 사용 사례를 강조합니다. 또한 SQL 데이터베이스와 NoSQL 데이터베이스의 차이점을 비교하여 각 데이터베이스의 장점과 한계를 더 잘 이해합니다.
3장, 'NoSQL 데이터베이스 심층 분석'에서는 시장에서 가장 인기 있는 몇 가지 NoSQL 데이터베이스를 살펴봅니다. MongoDB, Amazon DynamoDB, Apache Cassandra, Google Firebase, Neo4j를 살펴보고 각 데이터베이스의 기능, 아키텍처 및 실제 애플리케이션에 대해 논의합니다.
4장, 'NoSQL 설계'에서는 NoSQL 데이터베이스로 작업할 때 고려해야 할 설계 사항을 중점적으로 다룹니다. 데이터 모델링, 스키마 설계, 데이터베이스 생성 및 관리, NoSQL 환경에 특화된 확장 전략에 대해 다룹니다.
5장, 'NoSQL 쿼리'에서는 NoSQL 데이터베이스에 대한 쿼리 기술과 최적화 전략을 살펴봅니다. 기본 및 고급 쿼리 기법, 집계 프레임워크, NoSQL 데이터베이스에서 쿼리 성능을 최적화하는 방법을 살펴봅니다.
6장, 'NoSQL 보안'에서는 NoSQL 데이터베이스와 관련된 보안 고려 사항에 대해 설명합니다. NoSQL 인젝션, 인젝션 공격을 방지하기 위한 조치, 데이터 기밀성과 무결성을 보장하기 위한 데이터 암호화 기법 등의 주제를 살펴봅니다.
7장, 'NoSQL의 고급 주제'에서는 NoSQL 데이터베이스 작업을 위한 고급 개념과 기술을 다룹니다. 분산형 NoSQL 환경에서의 샤딩, 인덱싱, 복제 및 데이터 일관성 전략이 포함됩니다.
8장, 'NoSQL의 적용'에서는 NoSQL 데이터베이스가 빛을 발하는 실제 사용 사례를 살펴봅니다. IoT, 소셜 네트워크, 빅 데이터 분석 및 기타 영역에서 NoSQL 데이터베이스가 어떻게 적용되는지 살펴봅니다.
9장, 'NoSQL의 미래'에서는 NoSQL 환경의 새로운 트렌드와 발전에 대해 설명합니다. NoSQL 데이터베이스의 진화를 이끄는 최신 혁신, 기술 및 향후 방향에 대해 살펴봅니다.
10장, '데이터베이스 환경 탐색하기'에서는 SQL 데이터베이스와 NoSQL 데이터베이스를 비교 분석합니다. SQL 데이터베이스와 NoSQL 데이터베이스 중에서 선택할 때 고려해야 할 요소에 대해 논의하고 NoSQL에 대한 탐색을 통해 얻은 주요 교훈을 되돌아봅니다.
이 책이 끝나면 NoSQL 데이터베이스, 설계 원칙, 쿼리 기술, 보안 고려 사항, 고급 주제, 실제 애플리케이션 및 향후 동향에 대해 포괄적으로 이해하게 될 것입니다. 데이터 관리 요구사항에 맞는 NoSQL의 강력한 기능을 활용하기 위한 여정을 시작하세요!
작가 소개
세상에 필요한 솔루션을 개발하기 위해 다양한 프로그래밍을 활용하고 있습니다.
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